Buzz
Theo ông Huang, phép toán CEO này là khi bạn mua càng nhiều, bạn càng tiết kiệm được nhiều hơn.
Thông thường, mọi người cho rằng, khi họ chi tiền mua một sản phẩm, số tiền còn lại sẽ giảm đi một phần. Nhưng theo CEO NVIDIA, có những sản phẩm mua càng nhiều, bạn càng tiết kiệm được nhiều hơn.
Tại triển lãm công nghệ hàng năm Computex 2024, ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, tuyên bố: 'Khi bạn mua nhiều hơn, bạn tiết kiệm được nhiều hơn... Đó là phép toán của CEO. Nó có thể không chính xác, nhưng đúng vậy.'
Vì sao nghịch lý này lại xảy ra?
Ông Huang giải thích rằng các công ty nên đầu tư mua cả bộ xử lý đồ họa GPU và bộ xử lý CPU. Hai loại chip này có thể hoạt động độc lập và được kết hợp bằng kiến trúc của NVIDIA, giảm thời gian xử lý một tác vụ từ '100 đơn vị thời gian xuống còn 1'.
Do đó, việc mua nhiều chip xử lý cũng tương đương với việc tiết kiệm nhiều thời gian xử lý công việc. Không có gì lạ khi CEO của một công ty sản xuất GPU như NVIDIA thuyết phục người dùng làm như vậy.
Tuy nhiên, thực tế cho thấy, nghịch lý này là điều phổ biến trong doanh nghiệp, khi việc mua sắm thiết bị phục vụ kinh doanh được coi là một khoản đầu tư dài hạn cho doanh nghiệp. Trong lĩnh vực máy tính, khoản đầu tư này mang lại lợi ích lớn nhờ khả năng tăng tốc xử lý công việc đồng thời giảm chi phí vận hành - một lợi ích kép tương tự như việc thu nhỏ bóng bán dẫn trên mỗi chip xử lý, giúp tăng tốc độ xử lý và giảm điện năng tiêu thụ.
Hiệu quả đầu tư từ việc mua sắm các bộ xử lý mới là minh chứng rõ ràng nhất cho quan điểm của ông Huang, đặc biệt là trong bối cảnh nhu cầu điện toán AI đang tăng mạnh. Theo ông Huang, mặc dù chi phí ban đầu tăng thêm 50%, nhưng lợi ích mà doanh nghiệp nhận được là thời gian xử lý tác vụ AI giảm 100 lần, hiệu suất tăng gấp 3 lần. Đó chính là phép toán CEO mà ông Huang nói đến.
Trong khi việc kết hợp 2 loại chip xử lý này là phổ biến trong lĩnh vực máy tính cá nhân, thì cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực điện toán doanh nghiệp. Do đó, ông Huang đã chia sẻ thêm: 'Khi thêm một GPU 500 USD vào chiếc PC 1.000 USD, hiệu suất của nó sẽ tăng lên đáng kể. Chúng ta cũng có thể áp dụng điều này cho một trung tâm dữ liệu. Một trung tâm dữ liệu tỷ đô, nếu thêm 500 triệu USD GPU, bạn sẽ có một nhà máy AI trong tay ngay lập tức.'
Tiếp theo, ông Huang đã trình bày một biểu đồ chỉ ra rằng khi các công ty kết hợp cả 2 loại chip xử lý này với nhau, tốc độ xử lý tác vụ của họ tăng lên 100 lần, mang lại hiệu quả gấp 1,5 lần chi phí đầu tư.
Lời khuyên của ông Huang được đưa ra khi NVIDIA mới đây đã giới thiệu GPU AI mới mang tên Blackwell B200, một chip xử lý có giá 70.000 USD với tuyên bố rằng đây là 'chip AI mạnh nhất thế giới'. Bộ xử lý này được tích hợp trong một cụm máy tính lớn hơn, kết hợp 72 GPU và 36 CPU khác nhau để xử lý các 'nhiệm vụ điện toán nặng nề nhất' hiện nay, đồng thời giảm chi phí và tiêu thụ điện năng đến 25 lần so với trước - một minh chứng rõ ràng cho quan điểm của ông.
Các GPU với giá cả cao này đang làm tăng giá trị vốn hóa của NVIDIA với tốc độ nhanh chóng, chỉ trong hơn một năm đã tăng gấp 5 lần và đạt mức vốn hóa 2.900 tỷ USD, bắt kịp với Apple.
