Buzz
Các nhà khoa học Mỹ gần đây đã thực hiện kiểm chứng độ chính xác của nhiều hệ thống nhận diện khuôn mặt đối với người đeo khẩu trang và kết quả cuối cùng không có gì quá bất ngờ.
Một nghiên cứu mới từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) đã kiểm chứng độ chính xác của các thuật toán nhận diện khuôn mặt khi xác định người đeo khẩu trang. Nghiên cứu cho thấy tỷ lệ thất bại của một số hệ thống nhận diện khuôn mặt khi xác thực người đeo khẩu trang có thể lên tới 50%.
Trong vài năm qua, việc các cơ quan thực thi pháp luật sử dụng ngày càng nhiều công nghệ nhận diện khuôn mặt mặc dù có nhiều khiếm khuyết đã gây ra tranh cãi về tính hiệu quả và sự thiếu giám sát trong quá trình sử dụng. Điều này đã dẫn tới việc một số thành phố ở Mỹ đã cấm hoàn toàn việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt. Trong khi đó, Liên minh Tự do Dân sự Mỹ (ACLU) cũng kêu gọi tăng cường minh bạch khi triển khai công nghệ này.
Với tác động của đại dịch Covid-19, hầu hết mọi người trên thế giới đều đeo khẩu trang khi ở nơi công cộng. Và sự hiện diện của khẩu trang đã đặt ra nhiều câu hỏi mới về tác động của nó đối với công nghệ nhận diện gương mặt.
Một báo cáo trên tờ The Intercept tiết lộ một ghi chú từ Bộ An ninh Nội địa Mỹ thể hiện mối lo ngại về hiệu quả và độ chính xác của việc nhận diện khuôn mặt của người đeo khẩu trang.
Thông điệp trong ghi chú cho biết: 'Chúng tôi đã đánh giá rằng các hệ thống nhận diện khuôn mặt được sử dụng để hỗ trợ nhiệm vụ an ninh tại nơi công cộng sẽ có hiệu suất kém hơn khi gương mặt bị che phần hoặc toàn bộ để phòng tránh nguy cơ lây nhiễm Covid-19'.
Lo ngại của các quan chức Mỹ là việc sử dụng khẩu trang có thể tăng cường nguy cơ về bạo lực và khủng bố khi nhiều kẻ xấu có thể tận dụng khẩu trang để che giấu danh tính và tránh sự phát hiện của cơ quan thực thi pháp luật.
Gần đây, một nghiên cứu đã thực hiện kiểm tra hiệu quả của các hệ thống nhận diện khuôn mặt hiện tại đối với người đeo khẩu trang và kết quả không nằm ngoài dự đoán.
Các nhà khoa học thuộc Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) và tham gia chương trình Thử nghiệm Nhà cung cấp Nhận diện Khuôn mặt đã tiến hành thử nghiệm 89 hệ thống nhận diện khuôn mặt thương mại trên thị trường với các gương mặt đeo khẩu trang.
Mei Ngan, một nhà khoa học máy tính làm việc tại NIST, cho biết: 'Khi dịch bệnh bùng phát, chúng ta cần hiểu rõ cách công nghệ nhận diện khuôn mặt hoạt động với người đeo khẩu trang. Chúng tôi tập trung vào việc đánh giá xem các thuật toán đã được phát triển trước đại dịch có tác động như thế nào đối với những người đeo khẩu trang hay không. Vào cuối mùa hè này, chúng tôi sẽ kiểm tra độ chính xác của các thuật toán dựa trên các mục tiêu hướng tới người đeo khẩu trang'.
Sau hàng loạt các thử nghiệm, các nhà khoa học nhận thấy rằng ngay cả thuật toán nhận diện khuôn mặt chính xác nhất cũng có tỷ lệ thất bại khá cao khi phải đối mặt với người đeo khẩu trang.
Hệ thống tốt nhất trong nghiên cứu vẫn có tỷ lệ thất bại là 5%, khá cao so với tỷ lệ thất bại khi không có khẩu trang là 0,3%. Trong khi đó, các thuật toán nhận diện khuôn mặt khác có tỷ lệ sai sót từ 20-50%.
Đặc biệt, độ che phủ của khẩu trang qua phần mũi càng lớn thì độ chính xác của hệ thống nhận diện càng giảm. Ngoài ra, màu sắc của khẩu trang cũng ảnh hưởng đáng kể đến độ chính xác, đặc biệt là khẩu trang màu đen gây ra nhiều sai lệch hơn so với màu xanh.
Hơn nữa, các thuật toán nhận diện khuôn mặt không có khả năng xác định đúng khuôn mặt của những người khác. Thay vào đó, hệ thống chỉ đơn giản là không thể đưa ra quyết định ngay từ đầu.
Mei Ngan tiết lộ rằng, trong tương lai, NIST sẽ phân tích các yếu tố khác và các hệ thống nhận diện khuôn mặt mới, giúp chúng có khả năng xác định gương mặt dựa trên các đường nét xung quanh khẩu trang.
Tất nhiên, những tin tức này sẽ mang lại niềm vui cho những người không hài lòng với công nghệ nhận diện khuôn mặt. Tuy nhiên, các công ty công nghệ đang đua nhau trong việc phát triển thuật toán phù hợp với những người đeo khẩu trang.
Vào tháng 3 năm 2020, một start-up Trung Quốc đã giới thiệu hệ thống nhận diện cải tiến giúp phát hiện và xác định khuôn mặt của người đeo khẩu trang. Các công ty công nghệ ở Mỹ cũng đang nghiên cứu cách giải quyết vấn đề này càng sớm càng tốt.
Tham khảo trên Newatlas
