Trí tuệ nhân tạo có thể không đạt được mục tiêu về biến đổi khí hậu do dữ liệu chệch lệch, phát hiện của nghiên cứu

Trong số nhiều lợi ích của trí tuệ nhân tạo được những người ủng hộ tuyên bố, khả năng tiềm năng của công nghệ này trong việc giúp giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu là một trong những điều được nhấn mạnh. Nếu điều này thực sự đúng, những thay đổi đột ngột gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không thể đến sớm hơn. Mùa hè này, bằng chứng tiếp tục tăng lên rằng Trái đất đang chuyển từ trạng thái ấm lên đến trạng thái sôi. 

Tuy nhiên, mặc dù sự hứng thú đã rất lớn xung quanh trí tuệ nhân tạo trong những tháng gần đây, cũng có một danh sách dài lo ngại đi kèm. Sự sử dụng tiềm năng của nó trong việc phổ biến thông tin sai lệch là một trong số đó, cùng với những vấn đề về phân biệt đối xử, quyền riêng tư và an ninh.

Hơn nữa, các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge, Anh, đã phát hiện ra rằng sự chệch lệch trong các bộ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể hạn chế ứng dụng của chúng như một công cụ công bằng trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu và ảnh hưởng của nó đối với sức khỏe của hành tinh và con người. 

Như thường thấy trong trường hợp của chệch lệch toàn cầu, đây là một vấn đề giữa Khu vực Bắc toàn cầu và Khu vực Nam toàn cầu. Với hầu hết dữ liệu được thu thập bởi các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có quyền truy cập đặc quyền vào công nghệ, tác động của biến đổi khí hậu sẽ, không thể tránh khỏi, được nhìn nhận từ một góc độ hạn chế. Do đó, trí tuệ nhân tạo chệch lệch có khả năng biến tình trạng khí hậu. Nghĩa là, những người yếu đuối nhất sẽ chịu đựng những hậu quả đau đớn nhất. 

Yêu cầu về bộ dữ liệu toàn cầu bao gồm mọi người

Trong một bài báo có tựa đề “Tận dụng trí tuệ con người và máy tính cho hành động khí hậu ở cấp độ hành tinh” được đăng trên tạp chí danh giá Nature, các tác giả thừa nhận rằng “sử dụng trí tuệ nhân tạo để tính toán cho các yếu tố biến đổi không ngừng của biến đổi khí hậu cho phép chúng ta tạo ra dự đoán có thông tin tốt hơn về những thay đổi môi trường, giúp chúng ta triển khai chiến lược giảm nhẹ sớm hơn.” 

Điều này, họ nói, vẫn là một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của trí tuệ nhân tạo trong quy hoạch hành động khí hậu. Tuy nhiên, chỉ khi bộ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các hệ thống đó là toàn cầu bao gồm mọi người. 

“Khi thông tin về biến đổi khí hậu được đại diện quá mức bởi công việc của những người có trình độ cao tại các tổ chức ở Khu vực Bắc toàn cầu, trí tuệ nhân tạo chỉ sẽ nhìn thấy biến đổi khí hậu và giải pháp về biến đổi khí hậu qua góc nhìn của họ,” bác sĩ Ramit Debnath, tác giả chính và Cambridge Zero Fellow nói. 

Ngược lại, những người có ít quyền truy cập vào công nghệ và cơ cấu báo cáo sẽ bị thiếu hụt trong nguồn số liệu kỹ thuật số mà các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đang phụ thuộc. 

“Không có dữ liệu nào là sạch sẽ hoặc không có định kiến, và điều này đặc biệt là vấn đề cho trí tuệ nhân tạo mà hoàn toàn phụ thuộc vào thông tin kỹ thuật số,” người đồng tác giả của bài báo, giáo sư Emily Shuckburgh nói. “Chỉ với sự nhận thức tích cực về công bằng dữ liệu này, chúng ta mới có thể bắt đầu giải quyết nó, và do đó, xây dựng những giải pháp khí hậu dựa trên trí tuệ nhân tạo tốt hơn và đáng tin cậy hơn.”

Các tác giả ủng hộ thiết kế trí tuệ nhân tạo với sự tham gia của con người để có thể đóng góp vào một mạng tri thức hành tinh hỗ trợ hành động khí hậu, trực tiếp hỗ trợ các biện pháp giảm nhẹ và thích nghi, và giảm thiểu những bất công dữ liệu liên quan đến bộ dữ liệu tiền huấn luyện của trí tuệ nhân tạo. 

Điều cần thiết trong thời điểm này, nghiên cứu kết luận, là phải nhạy cảm với các bất bình đẳng số hóa và bất công trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt khi trí tuệ nhân tạo được sử dụng như một công cụ để giải quyết các thách thức về sức khỏe toàn cầu như biến đổi khí hậu.

Nếu chúng ta không giải quyết những vấn đề này, các tác giả lập luận, có thể có những hậu quả thảm khốc ảnh hưởng đến sự sụp đổ của xã hội và ổn định của hành tinh, bao gồm cả việc không thực hiện được bất kỳ con đường giảm nhẹ khí hậu nào.