Nghiên cứu viên khai thác trí tuệ nhân tạo trong tìm kiếm vật liệu kỳ diệu mới

Bạn có biết rằng Trí não Nhân tạo sẽ lên sân khấu vào ngày 30 tháng 9 và 1 tháng 10? Cùng với đội ngũ chuyên gia tuyệt vời, chúng ta sẽ khám phá tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong Hội nghị TNW 2021. Đảm bảo đặt vé của bạn ngay bây giờ!

Trí tuệ nhân tạo thường được phóng đại quá mức, nhưng một ngoại lệ đáng chú ý là khả năng của nó để khám phá ra các vật liệu mới.

Những chất liệu này có thể tạo nền tảng cho một loạt các công nghệ biến đổi, từ các loại thuốc cứu sống đến các thiết bị điện tử mới. Việc khám phá đồ graphene, ví dụ, có thể giúp giải quyết vấn đề nước trên thế giới, làm cho điện thoại thông minh gần như không thể vỡ, và thậm chí cải thiện cuộc sống tình dục của bạn. Tuy nhiên, việc tìm kiếm vật liệu kỳ diệu có thể tốn kém về thời gian và nguồn lực - mà không đảm bảo thành công.

Trí tuệ nhân tạo có thể đơn giản hóa quá trình đáng kể.

Ưu điểm chính của nó là tốc độ. Các mô hình máy tính được đào tạo để nhận diện mẫu trong các bộ dữ liệu hóa học lớn có thể nhanh chóng phát hiện ra ứng cử viên tiềm năng.

Một công cụ Trí tuệ Nhân tạo mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Liverpool đã thể hiện khả năng này.

Hệ thống học máy (ML) đã được sử dụng gần đây để khám phá bốn vật liệu mới. Bao gồm một họ vật liệu rắn mới có khả năng dẫn điện lithium, có thể được sử dụng để phát triển pin ô tô điện.

Trong bài báo nghiên cứu của họ, các nhà nghiên cứu mô tả phương pháp của họ như “một quy trình làm việc cộng tác giữa học máy và chuyên gia con người.”

Đầu tiên, một mô hình mạng thần kinh phân tích mối quan hệ giữa các chất đã biết để xếp hạng sự kết hợp của các nguyên tố có thể tạo ra vật liệu mới.

Sau đó, các nhà khoa học sử dụng các xếp hạng để hướng dẫn cuộc điều tra của họ một cách có mục tiêu.

Trong một tuyên bố, tác giả chính của nghiên cứu, Matt Rosseinsky, nói rằng phương pháp này kết hợp sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người:

Phương pháp hợp tác này kết hợp khả năng của máy tính để xem xét mối quan hệ giữa hàng trăm nghìn vật liệu đã biết, một quy mô mà con người không thể đạt được, và kiến thức chuyên gia và tư duy phê bình của nhà nghiên cứu con người dẫn đến những tiến bộ sáng tạo.

Công cụ của họ tham gia vào loạt hệ thống học máy được thiết kế để khám phá ra các chất liệu mới. Trong khi vật liệu kỳ diệu truyền thống thường được con người khám phá trong phòng thí nghiệm, đồ graphene tiếp theo có thể được xác định bởi Trí tuệ Nhân tạo.

Chào bạn người máy! Bạn có biết chúng tôi có một bản tin về Trí tuệ Nhân tạo không? Bạn có thể đăng ký nó ngay tại đây.