Người làm việc tự do tổ chức Dữ liệu của họ để Kiểm tra Toán của Thuật toán

Armin Samii đã đi làm việc cho UberEats trong vài tuần vào tháng 7 năm ngoái khi anh nhận một đơn đặt hàng mà anh ước tính sẽ mất 20 phút, tối đa. Nhưng ứng dụng đã dẫn anh lên một trong những con dốc dốc nhất ở Pittsburgh, một chuyến đi một chiều 4 dặm mà mất một giờ. Sau đó, anh nhận ra rằng Uber chỉ trả tiền cho anh 1 dặm - khoảng cách giữa điểm xuất phát và điểm đến theo đường chim bay, nhưng không phải là cách người lái xe đạp đi.

“Tôi chỉ làm 20 chuyến giao hàng, và điều này đã xảy ra với tôi,” Samii nói. “Đối với những người làm điều này toàn thời gian, họ có sẽ kiểm tra kỹ lưỡng vào tuyên bố này không? Họ có bao giờ phát hiện ra vấn đề này không?”

Samii là một kỹ sư phần mềm. Vì vậy, anh đã tạo một tiện ích mở rộng Google Chrome, UberCheats, giúp người làm việc nhận diện các sai sót về thanh toán. Tiện ích tự động trích xuất điểm xuất phát và điểm đến của mỗi chuyến đi và tính khoảng cách di chuyển ngắn nhất giữa chúng. Nếu khoảng cách đó không trùng khớp với số tiền mà Uber trả, tiện ích sẽ đánh dấu nó để kiểm tra kỹ lưỡng hơn.

Các dự án bắt nguồn từ nhu cầu thực tế. Ở Hoa Kỳ, nhiều người làm việc tự do theo dõi số dặm và chi phí của họ cho mục đích thuế. Nhưng các dự án cũng phát triển từ sự không tin tưởng ngày càng tăng của người lao động đối với các công ty trả lương cho họ. “Tôi biết về những quyết định kinh doanh của các công ty làm việc tự do mà có nghĩa là họ không trả lương tốt,” Samii nói. Nhưng anh ấy nói rằng anh ấy chưa nghĩ đến việc các ứng dụng có thể “trả ít tiền cho công việc hơn bạn thực sự làm.”

Các công cụ này đặc biệt hữu ích đối với người làm việc tự do vì mức lương thấp của họ, và vì có thể khó khăn cho người lao động cô lập chia sẻ hoặc tìm thông tin về cách công việc trả tiền, theo Katie Wells, một nghiên cứu viên tại Đại học Georgetown nghiên cứu về lao động. “Mọi thứ đã thay đổi và bị ẩn sau một thuật toán, điều này làm cho việc xác định bạn đang kiếm được bao nhiêu và bạn đang tiêu bao nhiêu cũng như việc bạn có bị lừa đảo không trở nên khó khăn hơn,” Wells nói.

Người làm việc tự do thường có cách riêng để theo dõi chi phí kinh doanh. Một số người thích bảng tính; người khác giữ bút và giấy trong hộp găng tay của họ, để họ có thể ghi lại số dặm và chi phí xăng. Người khác lại sử dụng các ứng dụng được xây dựng đặc biệt để theo dõi số dặm cho mục đích thuế, như Stride và QuickBooks Self-Employed, mà tài xế có thể thiết lập để chạy trong nền của điện thoại khi họ đón khách và giao hàng.

Tuy nhiên, một số người lao động đã bị thu hút bởi các công cụ do chính những người làm việc tự do khác xây dựng - và ý tưởng rằng họ có thể tự mình kiếm lời từ thông tin mà các công ty thu thập về họ. Driver’s Seat Cooperative được ra mắt vào năm 2019 để giúp người lao động thu thập và phân tích dữ liệu của họ từ các ứng dụng vận chuyển và giao hàng như Uber, Lyft, DoorDash và Instacart. Hơn 600 người làm việc tự do ở 40 thành phố đã hợp nhất thông tin của họ thông qua hợp tác này, giúp họ quyết định khi nào và nơi nào để đăng ký vào mỗi ứng dụng để kiếm nhiều tiền nhất, và họ đang kiếm được bao nhiêu sau chi phí. Làm ngược lại, công ty hy vọng bán dữ liệu cho các cơ quan vận tải quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về công việc tự do và chia lợi nhuận cho các thành viên của hợp tác. Chỉ có một cơ quan thành phố, tại San Francisco, đã thanh toán cho dữ liệu cho đến nay, cho một nghiên cứu vận tải địa phương đã gửi 45,700 đô la cho Driver’s Seat.

Owen Christofferson đã lái xe cho Uber và Lyft ở Portland suốt sáu năm và đăng ký sử dụng Driver’s Seat khi nó ra mắt. Anh ấy hy vọng những dự án này giúp tất cả các tài xế theo dõi tốt hơn những gì họ đã chi trả để kiếm tiền. “Thực sự là rất phức tạp để tìm hiểu những gì bạn, như một người làm việc tự do sử dụng phương tiện cá nhân của bạn, đang đầu tư vào điều này,” anh ấy nói. “Đó là một dạng mất quyền lực tích cực từ phía các công ty, vì nhiều tài xế có thể thiếu tài nguyên hoặc kỹ năng để hiểu rõ mức lương theo giờ thực sự của họ.”

Trong một tuyên bố, người phát ngôn của Uber, Matthew Wing, nói rằng công ty đã xây dựng các công cụ trực tuyến riêng để giúp tài xế ước tính mức lương của họ, bao gồm tiền tip nhưng không bao gồm chi phí. “Nếu các công cụ khác cung cấp thông tin thêm cho tài xế một cách chính xác và tăng cường niềm tin trong trải nghiệm của họ, thì điều đó là một điều tốt nói chung,” ông nói.

Một số người lao động đã đưa cuộc chiến của họ cho dữ liệu ra tòa. Một nhóm tài xế Uber người Anh đã kiện công ty vận chuyển này tại Amsterdam dưới Đặc tả Bảo vệ Dữ liệu Tổng quát của Liên minh châu Âu, hoặc GDPR, cung cấp cho công dân Liên minh châu Âu quyền kiểm soát nhiều hơn đối với dữ liệu cá nhân của họ. Những tài xế cho biết hồ sơ của họ, được thu được thông qua yêu cầu của Uber, có những khoảng trống, bao gồm thông tin thưa thớt về cách công ty đánh giá hiệu suất của họ. Uber cho biết đã trả lời các yêu cầu dữ liệu của tài xế vào năm 2019, và đội ngũ “đội ngũ quyền riêng tư của chúng tôi đã làm việc chăm chỉ để cung cấp bất kỳ dữ liệu cá nhân được yêu cầu nào mà những người này được quyền sở hữu.”

Một dự án mã nguồn mở mang tên WeClock, được ra mắt bởi UNI Global Union, nhằm giúp người lao động thu thập và sau đó hiển thị dữ liệu về lương và điều kiện làm việc của họ, sử dụng cảm biến điện thoại thông minh để xác định họ ngồi, đứng, hay di chuyển như thế nào, và cảm giác của họ khi họ đang làm việc. Khi dữ liệu đã được thu thập, người lao động kiểm soát thông tin của họ và cách nó được sử dụng, theo Christina Colclough, người đã giúp xây dựng ứng dụng và hiện nay quản lý một công ty tư vấn tổ chức mang tên Why Not Lab. “Chúng tôi không muốn thêm vào việc giám sát mà người lao động đã phải đối mặt,” cô nói. “Chúng tôi không muốn trở thành Big Tech có lương tâm.”

Colclough hy vọng rằng, cuối cùng, người lao động có thể sử dụng WeClock để cho thấy họ đang làm việc nhiều giờ hơn so với thỏa thuận. Hiện tại, ứng dụng đang được 15 người làm việc tự do trong lĩnh vực sản xuất TV ở Vương quốc Anh sử dụng, họ cho biết các công ty sản xuất không luôn trả mức lương công bằng cho công việc họ làm. Những người tham gia thử nghiệm sử dụng Apple Watches để theo dõi chuyển động của họ khi đang làm việc.

“Tôi yêu công việc của mình,” nói một người làm việc âm thanh trong đoàn làm phim, đang sử dụng WeClock. (Người làm việc yêu cầu không được tiết lộ tên, vì lo lắng về sự trả thù trong một ngành công nghiệp gắn kết.) “Nhưng tôi hy vọng điều này có thể giúp phơi bày một chút về những giờ làm việc vô lý chúng ta phải làm.”

Cập nhật, 25-2-20, 8 giờ tối (ET): Một phiên bản trước của câu chuyện này đã nói sai rằng công cụ của Uber để giúp tài xế ước tính mức lương của họ đã tính đến chi phí.