Người ta đang hẹn hò sai cách, theo khoa học dữ liệu

Chuyện này được điều chỉnh từ Đừng Tin Vào Bản Năng Của Bạn: Sử Dụng Dữ Liệu Để Đạt Được Những Gì Bạn Thực Sự Muốn Trong Cuộc Sống, của Seth Stephens-Davidowitz.

Bạn nên chọn ai để kết hôn?

Đây có thể là quyết định quan trọng nhất trong cuộc đời một người. Nhà đầu tư tỷ phú Warren Buffett chắc chắn như vậy. Anh ấy gọi việc bạn kết hôn là “quyết định quan trọng nhất mà bạn đưa ra.”

Và tuy nhiên, người ta hiếm khi tìm đến khoa học để được giúp đỡ trong quyết định quan trọng này. Thực sự, nói cho bạn biết, khoa học hiện chưa có nhiều sự giúp đỡ. Những học giả về khoa học mối quan hệ đã cố gắng tìm kiếm câu trả lời. Nhưng việc tuyển dụng mẫu lớn về các cặp đôi đã chứng minh khó khăn và tốn kém. Các nghiên cứu trong lĩnh vực này thường dựa vào các mẫu nhỏ, và các nghiên cứu khác nhau thường xuyên cho kết quả mâu thuẫn. Năm 2007, học giả nổi tiếng Harry Reis của Đại học Rochester so sánh lĩnh vực khoa học mối quan hệ với một người thanh niên: “lan rộng, đôi khi không tuân theo quy tắc, và có lẽ còn bí ẩn hơn chúng ta mong muốn.”

Nhưng vài năm trước, một nhà khoa học trẻ, năng động, siêu tò mò và tài năng, Samantha Joel, nhằm mục tiêu thay đổi điều đó. Joel, giống như nhiều người trong lĩnh vực của mình, quan tâm đến những điều dự đoán cho mối quan hệ thành công. Nhưng cô ấy có một phương pháp khác biệt đáng chú ý từ người khác. Joel không chỉ tuyển dụng một mẫu mới và nhỏ của các cặp đôi. Thay vào đó, cô ấy kết hợp dữ liệu từ các nghiên cứu khác đã tồn tại. Joel lý luận rằng, nếu cô ấy có thể kết hợp dữ liệu từ những nghiên cứu nhỏ đã tồn tại, cô ấy có thể có một bộ dữ liệu lớn—và có đủ dữ liệu để đáng tin cậy để tìm ra điều dự đoán sự thành công trong mối quan hệ và điều gì không.

Kế hoạch của Joel đã thành công. Cô ấy tuyển dụng một lượng lớn các nhà khoa học đã thu thập dữ liệu về mối quan hệ—đội của cô ấy cuối cùng đã bao gồm 85 nhà khoa học khác nhau—và đã có thể xây dựng một bộ dữ liệu với 11,196 cặp đôi nam nữ.

Kích thước của bộ dữ liệu là ấn tượng. Và thông tin chứa đựng trong đó cũng vậy. Đối với mỗi cặp đôi, Joel và đội ngũ nghiên cứu của cô ấy đã đo lường mức hạnh phúc mà mỗi đối tác báo cáo trong mối quan hệ của họ. Và họ có dữ liệu về mọi thứ bạn có thể nghĩ đến đo lường về hai người trong mối quan hệ đó.

Các nhà nghiên cứu có dữ liệu về:

• dân số học (ví dụ: tuổi, giáo dục, thu nhập và chủng tộc)
• vẻ ngoại hình (ví dụ: Đối tác mỗi người đã được đánh giá bởi người khác làm thế nào?)
• sở thích tình dục (ví dụ: Mỗi đối tác muốn quan hệ tình dục bao nhiêu lần? Họ muốn quan hệ đó có phải là điều kỳ lạ không?)
• sở thích và nghệ thuật
• sức khỏe tinh thần và cơ thể
• giá trị (ví dụ: quan điểm của họ về chính trị, mối quan hệ và nuôi dạy con cái)
• và nhiều hơn nữa

Hơn nữa, Joel và đội của cô ấy không chỉ có nhiều dữ liệu hơn so với tất cả mọi người trong lĩnh vực. Họ có phương pháp thống kê tốt hơn. Joel và một số nghiên cứu viên khác đã thành thạo máy học, một phần của trí tuệ nhân tạo cho phép các học giả đương đại phát hiện ra các mô hình tinh tế trong lượng lớn dữ liệu. Người ta có thể gọi dự án của Joel là Hôn Nhân Trí Tuệ Nhân Tạo, vì đó là một trong những nghiên cứu đầu tiên sử dụng những kỹ thuật tiên tiến này để cố gắng dự đoán hạnh phúc trong mối quan hệ.

Sau khi xây dựng đội ngũ của mình và thu thập và phân tích dữ liệu, Joel đã sẵn sàng trình bày kết quả—kết quả của có lẽ là dự án thú vị nhất trong lịch sử khoa học mối quan hệ.

Trong tháng 10 năm 2019, Joel đã lên lịch một cuộc trò chuyện tại Đại học Waterloo ở Canada với tựa đề rõ ràng: “Liệu chúng ta có thể giúp người ta chọn đối tác lãng mạn tốt hơn không?”

Vậy nên, liệu Samantha Joel—hợp tác với 85 nhà khoa học nổi tiếng nhất thế giới, kết hợp dữ liệu từ 43 nghiên cứu, khai thác hàng trăm biến số được thu thập từ hơn 10,000 người và sử dụng các mô hình học máy tiên tiến—có thể giúp người ta chọn đối tác lãng mạn tốt hơn không?

Không.

Bài học số một—và đồng thời là bất ngờ nhất—từ dữ liệu, Samantha Joel nói trong một cuộc phỏng vấn qua Zoom, là “mối quan hệ dường như không thể dự đoán được”. Joel và các tác giả đồng tác giả của cô phát hiện rằng các yếu tố như dân số học, sở thích và giá trị của hai người có quyền lực bất ngờ ít trong việc dự đoán liệu hai người đó có hạnh phúc trong một mối quan hệ lãng mạn hay không.

Và đó là nó, mọi người. Hỏi Trí Tuệ Nhân Tạo để xem liệu một bộ đôi con người có thể xây dựng một cuộc sống hạnh phúc cùng nhau hay không, và nó cũng không hiểu biết gì nhiều như chúng ta.

À ... có vẻ như một sự thất vọng. Liệu khoa học dữ liệu có thực sự không cung cấp gì cho chúng ta trong việc chọn một đối tác lãng mạn, có lẽ là quyết định quan trọng nhất mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong cuộc sống?

Không hẳn. Trên thực tế, có những bài học quan trọng từ dự án học máy của Joel và đồng tác giả của cô, ngay cả khi khả năng của máy tính trong việc dự đoán sự thành công trong tình yêu kém hơn nhiều so với những gì nhiều người trong chúng ta có thể đã đoán.

Một điều, trong khi Joel và đội của cô phát hiện ra sức mạnh của tất cả các biến số mà họ đã thu thập để dự đoán hạnh phúc của một cặp đôi rất nhỏ, họ thực sự tìm thấy một vài biến số trong một người bạn đồng hành ít nhất là tăng khả năng bạn sẽ hạnh phúc với họ. Quan trọng hơn, sự khó khăn bất ngờ trong việc dự đoán sự thành công trong tình yêu có những hậu quả nghịch lý về cách chúng ta nên chọn đối tác lãng mạn.

Hãy nghĩ về điều này. Nhiều người chắc chắn tin rằng nhiều yếu tố mà Joel và đội của cô nghiên cứu là quan trọng trong việc chọn một đối tác lãng mạn. Họ cạnh tranh mạnh mẽ để có đối tác với những đặc điểm cụ thể, giả định rằng những đặc điểm này sẽ làm họ hạnh phúc. Nếu, trung bình, như Joel và các đồng tác giả của cô phát hiện, nhiều trong những đặc điểm mà nhiều người cạnh tranh nhau trên thị trường hẹn hò không tương quan với hạnh phúc lãng mạn, điều này gợi ý rằng nhiều người đang hẹn hò sai.

Điều này đưa chúng ta đến một câu hỏi cổ điển khác mà gần đây cũng đã bị tấn công bằng dữ liệu mới cách mạng: Người ta chọn đối tác lãng mạn như thế nào?

Trong những năm gần đây, các nhóm nghiên cứu khác nhau đã đào tạo thông tin từ các trang web hẹn hò trực tuyến, lục qua các bộ dữ liệu mới lớn về các đặc điểm và lượt chọn của hàng chục nghìn người độc thân để xác định điều gì làm nên sự mong đợi lãng mạn. Các kết quả từ nghiên cứu về mong đợi lãng mạn, khác với nghiên cứu về hạnh phúc lãng mạn, đã rất rõ ràng. Trong khi các nhà khoa học dữ liệu đã phát hiện rằng việc phát hiện các phẩm chất trong đối tác lãng mạn dẫn đến hạnh phúc là khá khó khăn, các nhà khoa học dữ liệu đã phát hiện rằng việc phát hiện các phẩm chất khiến người ta hấp dẫn trong cảnh hẹn hò lại khá dễ dàng.

Một nghiên cứu gần đây, thực tế, phát hiện rằng không chỉ có thể dự đoán với độ chính xác cao liệu ai đó sẽ vuốt nhẹ hoặc vuốt mạnh trái hay phải trên một trang web hẹn hò trực tuyến, mà thậm chí còn có thể dự đoán, với độ chính xác đáng kinh ngạc, thời gian mà ai đó sẽ vuốt. (Người ta thường mất nhiều thời gian hơn để vuốt cho người nằm gần ngưỡng chấp nhận của họ.)

Một cách khác để nói điều này: Những đối tác lãng mạn tốt là khó dự đoán thông qua dữ liệu. Nhưng những đối tác lãng mạn mong muốn lại dễ dàng dự đoán thông qua dữ liệu. Điều này gợi ý rằng nhiều người trong chúng ta đang hẹn hò sai cách.

Vậy, những đặc điểm nào làm cho người ta mong muốn đối tác lãng mạn?

Nhìn chung, sự hấp dẫn truyền thống của một đối tác là yếu tố quyết định nhất về số lượng tin nhắn mà ai đó nhận được, cả đối với nam và nữ. Chúng ta cũng đang tìm kiếm:

• ai đó cao (nếu là nam)
• ai đó thuộc một chủng tộc mong muốn (mặc dù hầu hết mọi người không bao giờ thừa nhận điều này)
• ai đó giàu có
• ai đó làm nghề thuộc ngành thực thi pháp luật (như luật sư hoặc lính cứu hỏa) nếu là nam
• ai đó có tên sexy (như Jacob hoặc Emma)
• và ai đó giống hệt chính mình (người ta có 11.3% khả năng cao hơn để trùng khớp với người có chia sẻ các chữ cái khởi đầu)

Trong thế giới hẹn hò trực tuyến, dữ liệu thú vị, đôi khi làm bối rối, cho chúng ta biết rằng người độc thân thường hấp dẫn bởi những đặc tính nhất định. Nhưng liệu họ nên hấp dẫn bởi những đặc tính này không? Nếu bạn giống như người độc thân trung bình - dựa vào việc nhấp chuột dựa trên những đặc tính mà các nhà khoa học cho biết là được khao khát nhất - liệu bạn đang hẹn hò đúng cách không? Hay bạn đang hẹn hò sai lầm?

Nhớ lại, trước đó tôi đã thảo luận về nghiên cứu của Samantha Joel và đồng tác giả. Hãy nhớ rằng họ phát hiện ra việc dự đoán liệu một người có hạnh phúc với đối tác lãng mạn hay không dựa trên một danh sách lớn các đặc tính là khá khó khăn. Không có một bộ đặc tính nào đảm bảo hạnh phúc lãng mạn hoặc ngăn chặn hạnh phúc lãng mạn. Và không có thuật toán nào trên thế giới có thể dự đoán, với độ chính xác lớn, liệu hai người sẽ hạnh phúc cùng nhau hay không.

Tuy nhiên, có một số đặc tính có khả năng dự đoán một số ít rằng một người sẽ hạnh phúc trong mối quan hệ lãng mạn của họ. Tôi sẽ bây giờ thảo luận về điều gì thực sự dự đoán hạnh phúc lãng mạn - và nó có liên quan rất ít đến những đặc tính mà người ta tìm kiếm ở đối tác lãng mạn.

Giả sử có một người, John, và anh ta đang sống với Sally. Bạn muốn dự đoán liệu John có hạnh phúc trong mối quan hệ hay không. Bạn được phép hỏi John và/hoặc Sally ba câu hỏi về họ và sử dụng thông tin này để dự đoán sự hạnh phúc của John trong mối quan hệ.

Những câu hỏi bạn muốn đặt là gì? Bạn muốn biết gì về hai thành viên của cặp đôi này?

Theo đọc của tôi về nghiên cứu của Joel và đồng tác giả của cô, cũng như một số nghiên cứu khác trong lĩnh vực khoa học về mối quan hệ, ba câu hỏi tốt nhất để hiểu xem John có hạnh phúc với Sally không có liên quan gì đến Sally; thực tế, tất cả đều liên quan đến John. Những câu hỏi tốt nhất để dự đoán hạnh phúc của John với Sally có thể trông như sau:

• “John, bạn có hài lòng với cuộc sống của mình trước khi gặp Sally không?”
• “John, bạn có tự do khỏi trầm cảm trước khi gặp Sally không?”
• “John, bạn có tâm trạng tích cực trước khi gặp Sally không?”

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng những người trả lời “có” cho những câu hỏi như thế này có khả năng đáng kể cao hơn trong việc báo cáo hạnh phúc trong mối quan hệ lãng mạn của họ. Nói cách khác, một người hạnh phúc bên ngoài mối quan hệ của họ có khả năng cao hơn nhiều trong việc hạnh phúc bên trong mối quan hệ của họ.

Hơn nữa—và điều này là khá đáng chú ý—cách mà một người trả lời các câu hỏi về bản thân mình có khả năng dự đoán hạnh phúc trong mối quan hệ của họ gần bốn lần nhiều hơn so với tất cả các đặc tính của đối tác lãng mạn của họ kết hợp.

Tất nhiên, việc phát hiện ra rằng hạnh phúc bên ngoài mối quan hệ có thể ảnh hưởng lớn đến hạnh phúc bên trong mối quan hệ không phải là một ý tưởng cách mạng. Hãy xem xét câu nói này được đăng trên Daily Inspirational Quotes: “Không ai có thể làm bạn hạnh phúc cho đến khi bạn hạnh phúc với chính bản thân mình trước.”

Đây là loại câu trích dẫn thường khiến cho những người yêu dữ liệu kiểu như tôi lăn mắt với sự hoài nghi. Tuy nhiên, bây giờ, sau khi đọc công việc của Joel và đồng tác giả, tôi đã trở nên thuyết phục rằng câu trích dẫn này lớn phần là đúng.

Điều này liên quan đến một điểm quan trọng về việc sống một cuộc sống dựa trên dữ liệu. Chúng ta những người yêu dữ liệu có thể hào hứng nhất khi biết được một phát hiện đi ngược lại tri thức thông thường hoặc lời khuyên clichéd. Điều này phản ánh nhu cầu tự nhiên của chúng ta muốn biết điều gì đó mà thế giới còn lại không biết. Nhưng chúng ta những người yêu dữ liệu cũng phải chấp nhận khi dữ liệu xác nhận tri thức thông thường hoặc lời khuyên clichéd. Chúng ta phải sẵn lòng đi đến bất cứ đâu dữ liệu dẫn chúng ta, ngay cả khi đó là các phát hiện giống như những cái được đăng trên Daily Inspirational Quotes.

Như đã phát hiện bởi một đội ngũ gồm 86 nhà khoa học và những người viết Daily Inspirational Quotes, hạnh phúc cá nhân bên ngoài mối quan hệ là dự đoán lớn nhất về hạnh phúc trong mối quan hệ lãng mạn. Nhưng điều gì khác có thể dự đoán hạnh phúc lãng mạn ngoài trạng thái tâm lý tồn tại của bản thân? Những đặc tính của một người bạn đời nào có thể dự đoán hạnh phúc lãng mạn? Hãy bắt đầu với những đặc tính của người bạn đời mà ít dự đoán về hạnh phúc lãng mạn.

Trong số hơn 11,000 cặp đôi lâu dài, các mô hình học máy đã phát hiện ra rằng những đặc tính được liệt kê dưới đây, ở một người bạn đời, là những đặc tính ít dự đoán nhất về sự hạnh phúc với người đó. Hãy gọi những đặc tính này là Tám Không Quan Trọng, vì các đối tác có vẻ có khả năng tương tự nhau trong việc hạnh phúc trong mối quan hệ khi họ kết hợp với những người có bất kỳ kết hợp nào của những đặc tính này:

• Raça/etnia
• Tín ngưỡng tôn giáo
• Chiều cao
• Nghề nghiệp
• Qu attractivenessặc tình trạng hôn nhân trước đó
• Sở thích tình dục
• Sự tương đồng với bản thân

Chúng ta nên nghĩ gì về danh sách này, Tám Không Quan Trọng? Tôi ngay lập tức chú ý đến sự chồng lấn giữa danh sách các đặc tính không quan trọng và một danh sách khác được đề cập trong chương này dựa trên dữ liệu.

Hãy nhớ rằng trước đó tôi đã thảo luận về những đặc tính khiến cho người ta trở nên hấp dẫn nhất trong vai trò đối tác lãng mạn, theo dữ liệu lớn từ các trang web hẹn hò trực tuyến. Hóa ra danh sách đó—những đặc tính mà được đánh giá cao nhất trên thị trường hẹn hò, theo dữ liệu lớn từ các trang web hẹn hò trực tuyến—gần như hoàn toàn chồng lấn với danh sách các đặc tính trong đối tác mà không có mối tương quan với hạnh phúc trong mối quan hệ lâu dài, theo tập dữ liệu lớn mà Joel và đồng tác giả của cô đã phân tích.

Hãy xem xét, ví dụ, vẻ đẹp truyền thống. Sẽ nhớ rằng sự đẹp, đối với thị trường hẹn hò, là đặc tính duy nhất được đánh giá cao nhất; Hitsch, Hortaçsu và Ariely đã phát hiện ra trong nghiên cứu của họ với hàng chục nghìn người độc thân trên một trang web hẹn hò trực tuyến rằng người nhận được tin nhắn và người có tin nhắn phản hồi có thể được giải thích, ở một mức độ lớn, bằng cách họ có vẻ hấp dẫn theo cách truyền thống. Nhưng Joel và đồng tác giả của cô đã phát hiện ra, trong nghiên cứu với hơn 11,000 cặp đôi lâu dài, rằng sự hấp dẫn truyền thống của đối tác không dự đoán hạnh phúc lãng mạn. Tương tự, người đàn ông cao, người đàn ông có nghề sexy và người thuộc một số chủng tộc được đánh giá cao rất nhiều trên thị trường hẹn hò. Nhưng hỏi hàng nghìn cặp đôi lâu dài và không có bằng chứng cho thấy những người thành công khi kết hợp với đối tác có những đặc tính mong muốn này có hạnh phúc hơn trong mối quan hệ của họ.

Nếu tôi phải tóm lược, trong một câu, phát hiện quan trọng nhất trong lĩnh vực khoa học về mối quan hệ, nhờ vào những nghiên cứu Dữ liệu lớn này, nó có thể là như thế này (gọi là Định luật Tình Yêu Thứ Nhất): Trên thị trường hẹn hò, mọi người cạnh tranh khốc liệt để có đối tác với những đặc tính không tăng cơ hội của họ về hạnh phúc lãng mạn.

Hơn nữa, nếu tôi phải định nghĩa những đặc tính mà mọi người mong muốn mặc dù chúng không dẫn đến hạnh phúc lãng mạn lâu dài, tôi sẽ gọi nhiều trong số chúng là những đặc tính sáng bóng. Những đặc tính này ngay lập tức thu hút sự chú ý của chúng ta. Hầu hết chúng ta đều nhanh chóng bị cuốn hút bởi vẻ đẹp truyền thống, ví dụ. Nhưng những đặc tính sáng bóng, thuận theo dữ liệu, không tạo ra sự khác biệt đối với hạnh phúc lãng mạn lâu dài của chúng ta. Dữ liệu gợi ý rằng những người độc thân thường bị dụ dỗ theo cách này bởi sự sáng bóng.

Từ Đừng Tin Vào Bản Năng Của Bạn bởi Seth Stephens-Davidowitz. Bản quyền © 2022 bởi Seth Stephens-Davidowitz. In lại theo sự cho phép của Dey Street Books, một nhánh của HarperCollins Publishers.