Nhà Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Anca Dragan chia sẻ về Việc Giúp Robot Hiểu Biết về Con người

Khi con người và robot gặp nhau, kết quả không chỉ là điều frustrate - chẳng hạn như chiếc ô tô tự động, khiến người lái ngần ngừ quẹo trái - mà còn có thể là tai nạn chết người. Hãy xem xét vụ tai nạn của Uber năm ngoái, trong đó thuật toán lái xe tự động không được lập trình để nhường đường cho một người đi bộ xuất hiện đột ngột.

Tại hội nghị MYTOUR25 hôm thứ Sáu, Anca Dragan, một giáo sư nghiên cứu về tương tác giữa con người và robot tại Đại học California, Berkeley, nói về những gì cần phải làm để tránh những vấn đề như vậy. Sự quan tâm của bà đặt ra khi robot vượt lên ngoài thế giới ảo và các đường đua thử nghiệm rộng mở, và bắt đầu đối mặt với con người không dự đoán được.

“Nhận thức được rằng điều này thực sự làm phức tạp vấn đề,” bà nói.

Vấn đề không chỉ đơn giản là dạy robot xem con người như là chướng ngại vật cần tránh. Thay vào đó, robot cần được trang bị một mô hình dự đoán về cách con người hành xử. Điều này không dễ dàng; ngay cả với nhau, con người chủ yếu là những hộp đen. Nhưng công việc được thực hiện tại phòng thí nghiệm của bà Dragan xoay quanh một sáng kiến cơ bản: “Con người không phải là tùy ý, vì chúng ta thực sự là những sinh linh có ý thức,” bà nói. Nhóm của bà thiết kế các thuật toán giúp robot hiểu rõ mục tiêu của chúng ta: rằng chúng ta đang cố gắng đến cánh cửa đó hoặc đi qua cao tốc hoặc rẽ đó. Từ đó, robot có thể bắt đầu suy luận về những hành động bạn sẽ thực hiện để đến đó và cách tốt nhất để tránh va chạm.

Đó giống như bài hát đó, bà Dragan nói: “Mỗi bước bạn đi; mỗi cử động bạn thực hiện” tiết lộ mong muốn và ý định của bạn, cũng như những bước tiếp theo bạn có thể thực hiện để đạt được mục tiêu.

Tuy nhiên, đôi khi là không thể cho robot và con người biết được hành động tiếp theo của nhau. Bà Dragan đưa ra ví dụ về một tình huống khi robot lái xe và người lái xe con người đến một ngã tư vào cùng một khoảnh khắc chính xác. Làm thế nào để tránh một tình thế bế tắc hoặc va chạm? Một giải pháp tiềm năng là dạy robot nhận biết tín hiệu xã hội. Bà Dragan có thể cho robocar lùi lại một chút - một dấu hiệu cho người lái xe con người biết rằng họ có thể đi trước. Đó là một bước tiến để chúng ta tất cả có thể chơi vui vẻ hơn một chút.

Câu chuyện MYTOUR25 khác

• Trực tiếp: Theo dõi tương lai mở ra tại đây
• Luận văn: Đến lúc đẩy công nghệ tiến lên phía trước và xây dựng lại những gì nó phá hủy
• Số tháng 11: Những câu chuyện về những người đang đua nhau để cứu chúng ta
• Thượng đỉnh+Văn hóa & Gia đình: Đầy đủ chi tiết sự kiện
• Muốn biết thêm về MYTOUR? Đăng ký ngay bây giờ