Những Nhà Nghiên Cứu Về Coronavirus Đang Phá Hủy Tháp Ngọc Của Khoa Học - Mỗi Nghiên Cứu Một Lần

Khi đại dịch kéo dài, tôi đã bắt đầu quên đi cái nhìn bên trong văn phòng của mình như thế nào. Lần cuối cùng tôi nhìn thấy nó là trong tuần thứ hai của tháng Ba, khi đồng nghiệp và tôi được bảo làm việc từ nhà. Hầu hết chúng tôi dễ dàng chuyển đổi: Tại Chương Trình Thông Tin Sức Khỏe Tính Toán, một sáng kiến được chạy chung bởi Bệnh viện Boston Children và Trường Y Harvard, chúng tôi dành nhiều thời gian trước mặt màn hình. Chúng tôi đã nghiên cứu Covid-19 từ cuối tháng 1, mô phỏng sự lan truyền của nó với hy vọng hiểu biết về cách nó có thể phát triển trong những tuần và tháng tiếp theo. Bây giờ, chúng tôi đổi ghế văn phòng của mình thành sofa. Tôi tắt đèn làm việc và đèn trang trí, nhặt máy tính xách tay và nhanh chóng làm quen với VPNs mà tôi sẽ cần để truy cập từ xa vào dịch vụ máy tính của tổ chức chúng tôi.

Những người trong lĩnh vực của tôi không may mắn như vậy. Khi tôi định cư ở nhà, tôi thấy hàng loạt tweet từ các nhà khoa học trên khắp thế giới mà cuộc sống chuyên nghiệp của họ đã dừng lại. Các phòng thí nghiệm đang đóng cửa. Bác sĩ không thể tiếp tục nhìn thấy bệnh nhân của họ. Thị trường việc làm sau tiến sĩ đột ngột trở nên ảm đạm, và nhiều tân ra trường lo lắng về những khoảng trống mà đại dịch sẽ để lại trong CV của họ. Ngay cả trong số những người vẫn có công việc để làm, có một cảm giác mất hứng thú: Mọi người muốn đóng góp vào cuộc chiến chống Covid-19, nhưng một số lo lắng họ không có khả năng làm điều đó một mình.

Vào ngày 18 tháng 3, năm 2020, năm ngày sau khi chính phủ Trump tuyên bố tình trạng khẩn cấp quốc gia, tôi quyết định đến lúc này để tận dụng toàn bộ sức mạnh trí óc tích tụ này. Tôi đăng thông báo trên Twitter, tìm kiếm những tình nguyện viên có đủ năng lực muốn sử dụng thời gian thêm để giải quyết hàng loạt câu hỏi nghiên cứu tại sự giao cắt giữa máy tính và dịch tễ học Covid-19.

Ngay lập tức, hộp thư đến của tôi tràn ngập sự quan tâm: Tôi nhận được tin từ một bác sĩ thú y ở Ấn Độ có chuyên môn về các bệnh truyền nhiễm từ động vật sang người, một kỹ sư ở Canada vừa mới hoàn thành bằng thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo và có thể giúp đỡ với học máy sâu; một chuyên gia về pháp luật và chính sách y tế người Pháp có thể nói về những hậu quả pháp lý và chính trị của đại dịch.

Ngạc nhiên trước sự tràn ngập này, tôi kêu gọi sự giúp đỡ từ người bạn Angel Desai, một bác sĩ chuyên về bệnh truyền nhiễm, và chồng tôi, Imran Malek, một tân cử nhân trường luật với mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, để thành lập một ủy ban giám sát tạm thời. Và chính như vậy, Mạng Nghiên Cứu Tình Nguyện Phân Tán Covid-19 ra đời.

Chúng tôi quyết định chính thức khởi động nỗ lực của mình với một sự kiện hackathon vào cuối tuần. Các nhóm khác đã tổ chức các sự kiện tương tự để phát triển các bài kiểm tra chẩn đoán và giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt thiết bị y tế, vì vậy tại sao chúng tôi không làm điều tương tự cho nghiên cứu? Ngay từ đầu, chúng tôi biết rằng chúng tôi sẽ phải làm thay đổi cách thức làm việc thông thường. Trong một môi trường phòng thí nghiệm truyền thống, cấu trúc thường có xu hướng phân cấp: Một nhà nghiên cứu chính đặt ra nhiệm vụ và phân công công việc cho nhóm. Hy vọng của chúng tôi là tiến hành một cách dân chủ hơn. Chúng tôi không muốn làm sợ hãi những người hiến tặng thời gian tối nhỏ và cuối tuần của họ, một tài nguyên vô cùng quý giá vào thời điểm mọi người đều đang phải đối mặt với những biến động lớn trong cuộc sống. Và chúng tôi nghi ngờ rằng một nhóm đa dạng như chúng tôi, bao gồm nhiều lĩnh vực chuyên môn, 20 ngôn ngữ bản địa khác nhau và 25 sắc tộc được tự xác định, sẽ hoạt động tốt nhất khi có ít hạn chế nhất về sự sáng tạo của nó.

Hơn 30 tình nguyện viên từ hàng chục tổ chức khác nhau đã đăng ký sự kiện. Chúng tôi bắt đầu bằng việc tổ chức một cuộc họp toàn bộ trên Zoom, nơi ủy ban giám sát mô tả một số câu hỏi chưa được trả lời mà chúng tôi gặp phải trong nghiên cứu của chúng tôi: Liệu chúng ta có thể sử dụng dữ liệu di động từ điện thoại thông minh để đánh giá liệu mọi người có tuân thủ các mệnh lệnh phong tỏa hay không? Dữ liệu truy vấn tìm kiếm trên internet có thể tiết lộ điều gì về sự quan tâm của công chúng đối với những kịch bản điều trị Covid-19?

Các người tham gia tự sắp xếp thành các nhóm, quyết định trên tám dự án khác nhau và bắt đầu công việc. Họ làm việc liên tục trong 54 giờ; đáng kinh ngạc là không ai bỏ cuộc. Nhiều nghiên cứu của họ sẽ sớm được xuất bản trong các tạp chí khoa học được đồng thoái. Một nhóm, gồm các nhà dịch tễ học và lập trình viên máy tính, quyết định thực hiện một phân tích toàn diện về các tham số lâm sàng và dịch tễ học liên quan đến Covid-19, sau đó phát triển một giao diện trực tuyến tương tác để hiển thị kết quả của họ. Một công cụ như vậy có thể giúp những người quyết định chính sách y tế công cộng dự đoán bệnh sẽ diễn ra ở đâu tiếp theo, và nó giúp người dân thông thạo cùng kiến thức.

Loại làm việc này, gần như văn hóa giao thoa, chống đối nhiều nhất với cách làm việc thông thường của giới học thuật. Trước đại dịch, hiếm khi ai trong số chúng ta dám bước ra khỏi bong bóng của trường đại học và bệnh viện của mình. Suốt những thập kỷ qua, cách tiếp cận ly tâm này trong nghiên cứu đã định hình cách khoa học được thực hiện—và ai được thực hiện nó. Hệ thống thường thiên về sự tiến triển sự nghiệp của những người thuộc một số lượng ít các tổ chức hơn so với tất cả mọi người khác, bất kể sâu rộng của kỹ năng hoặc đào tạo của họ. Một lượng văn bản ngày càng tăng gợi ý rằng nhóm thiểu số ít có khả năng thấp hơn để tham gia các trường đại học danh tiếng, ngay cả khi họ có đủ năng lực để làm như vậy. Do đó, nghiên cứu khoa học chịu thiệt thòi từ sự thiếu đa dạng—mặc dù sự đa dạng sâu rộng có vẻ tạo ra những giải pháp tốt hơn cho vấn đề.

Giới học thuật cũng chia rẽ các nhà nghiên cứu theo cách khác. Hầu hết chúng ta quen làm việc chủ yếu, nếu không phải là độc quyền, với người khác trong lĩnh vực của mình. Nhưng như Tenley Brownwright, một học giả sau tiến sĩ tại Đại học Penn State và là thành viên của mạng tình nguyện, nói, “rất ít chủ đề tồn tại trong một không gian độc lập.” Brownwright là một dịch tễ học về không gian, điều này có nghĩa là chủ yếu cô nghiên cứu cách sức khỏe biến đổi theo địa lý, nhưng cô thường xuyên làm việc với những nhà sinh học lý thuyết và bác sĩ lâm sàng. “Rất dễ bị mắc kẹt trong lĩnh vực của chúng ta như là nhà nghiên cứu,” cô nói.

Nhưng đại dịch là một vấn đề bao quát nhiều lĩnh vực. Nó đòi hỏi việc lập kế hoạch để mở lại nền kinh tế trong khi chú ý đến sức khỏe cộng đồng, hoặc phát triển chiến lược phân phối các loại thuốc chống virus và vaccine đồng thời đảm bảo chúng phải có giá cả phải chăng. Bằng cách buộc các nhà nghiên cứu y tế cộng đồng rời xa khỏi bức tường của tổ chức nghiên cứu nhà họ và chuyển đến không gian làm việc ảo hoàn toàn, đại dịch đã mở ra nhiều cách hợp tác mà khoa học cần nhất.

Kể từ cuộc hackathon đầu tiên của chúng tôi, mạng tình nguyện đã phát triển đến gần 100 người, với 23 dự án nghiên cứu hoạt động. Một nhóm đang phân tích văn bản được trích xuất từ hàng trăm nghìn bài báo để mô tả tốt hơn về chất lượng của bản tin về đại dịch của phương tiện truyền thông Hoa Kỳ. Một nhóm khác đang lọc qua hàng triệu tweet để hiểu rõ làm thế nào quan điểm của công chúng đối với khẩu trang đã thay đổi kể từ tháng 4 đầu tiên, khi CDC khuyến nghị mọi người đeo chúng. Không thể phủ nhận rằng sự đa dạng của mạng lưới, cả về các lĩnh vực và tổ chức màu da, đã là một đòn bẩy to lớn cho việc đề xuất và điều tra về những vấn đề thực sự quan trọng.

Nghiên cứu không thiếu những thách thức của nó. Trong số chúng, cân bằc giữa công việc và cuộc sống là một mục tiêu trở nên đặc biệt khó nắm bắt khi ngôi nhà trở thành văn phòng cả ngày. Thú cưng và trẻ em thường xuyên tham gia với những cú đánh phím không thể hiểu được trên Slack, hoặc làm ồn trong nền của cuộc họp Zoom; không có ai còn nghĩ rằng việc gửi email cho đồng nghiệp vào lúc 1 giờ sáng là lạ lẫm nữa. Trong số những người tình nguyện, chúng tôi thực hiện các giờ nghỉ thường xuyên trong quá trình làm việc để khuyến khích một chút điều gì đó giống như bình thường. Nếu bạn không cẩn thận, Brownwright nói, “thời gian trở nên không cấu trúc và cảm giác vô tận.”

Từ tháng 3, một tinh thần đồng đội, thậm chí là tình bạn, đã xuất hiện giữa các nhà nghiên cứu. Mỗi khi có một thông báo hấp dẫn về coronavirus, họ phản ứng trên Slack với một đám GIF Kermit uống trà. Họ tặng nhau một bộ emoji tùy chỉnh, trong đó phổ biến nhất là một con gà Pháp có tên là Piu Piu. Họ ngất ngây trước hình ảnh của Anthony Fauci, giám đốc Viện Dị ứng và Nhiễm trùng Quốc gia, khi ông còn trẻ. (“Foxy Fauci,” chồng tôi gọi nó.)

Tuy nhiên, những mối liên kết còn đi xa hơn. “Tôi đã chứng kiến một ý thức sâu sắc về sự quan tâm nổi lên từ bóng tối của đại dịch,” Benjamin Wong, một dịch tễ học tại Trung tâm Nghiên cứu Sức khỏe Toàn cầu ở Toronto và là một trong những tình nguyện viên đầu tiên cam kết thời gian của mình cho mạng lưới. “Những cuộc trò chuyện về những khó khăn của chúng tôi bây giờ được chia sẻ một cách công khai khi, vài tháng trước, chúng có thể đã được để lại không nói.” Đối mặt với tử thần là một rủi ro chuyên nghiệp đối với nhiều người trong lĩnh vực y tế cộng đồng. Nhưng sự trung thực mà chúng ta đang thảo luận về nó hôm nay—có lẽ vì một số chúng ta đã mất người thân do Covid-19, kể cả những người làm việc tại tuyến đầu mà chúng ta gọi là bạn và đồng nghiệp—chỉ ra hướng đi cần thiết cho một sự chuyển đổi trong văn hóa.

Những cuộc trò chuyện này đã thúc đẩy một số nhà nghiên cứu trong mạng lưới bắt đầu nghiên cứu về sự tổn thương tập thể liên quan đến Covid-19, mà có lẽ sẽ có những ảnh hưởng về tâm lý trên quy mô dân số kéo dài hơn thậm chí là sau khi đại dịch kết thúc. Họ đang sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xem xét văn bản không danh tính từ các phiên tư vấn trực tuyến, nhằm mục tiêu hiểu rõ cả về hiệu ứng ngắn hạn và dài hạn của cuộc khủng hoảng đối với lo lắng và trầm cảm. Công việc như thế này đòi hỏi sự chuyên nghiệp của các nhà tâm lý học, dịch tễ học và nhà khoa học máy tính—tất cả đều có trong mạng lưới.

Nhiều người trong chúng ta sẽ trở lại văn phòng của mình một ngày nào đó trong tương lai, và khi ngày đó đến, chúng ta nên mang theo những điều chúng ta đã học được. Khả năng làm việc từ xa nên được đề xuất như là một lựa chọn hợp lý cho những người khác có thể được yêu cầu phải di chuyển cuộc sống của họ cho một vị trí làm việc trong một hoặc hai năm—một hiện tượng phổ biến trong giai đoạn bác sĩ sau tiến sĩ của sự nghiệp học thuật. “Trong những lĩnh vực định lượng như dịch tễ học, nhiều công việc của chúng tôi có thể thực hiện từ nhà,” Brownwright nói. “Tôi hy vọng trong tương lai chúng ta có thể giữ được mức hỗ trợ và linh hoạt này, để bác sĩ sau tiến sĩ và các phòng thí nghiệm có thể lựa chọn tình huống phù hợp nhất với họ.”

Nhiều điều là có thể khi chúng ta phá vỡ những bức tường và phong cách làm việc cứng nhắc mà đã làm cho nghệ thuật học thuật truyền thống trở nên khó khăn. Chúng ta hy vọng vào một tương lai sau đại dịch đặt chúng vào đúng vị trí của chúng.

MAIMUNA S. MAJUMDER (@maiamajumder) là một dịch tễ học tính toán và thành viên giảng dạy trẻ của Chương trình Thông tin Y tế Tính toán tại Bệnh viện Trẻ em Boston và Trường Y học Harvard.

Bài viết này xuất hiện trong số tháng 7/8. Đăng ký ngay.

Hãy cho chúng tôi biết ý kiến của bạn về bài viết này. Gửi thư tới biên tập viên theo địa chỉ [email protected].

• Sống sai và thịnh vượng: Covid-19 và tương lai của gia đình
• Làm thế nào để làm cho chính phủ đáng tin cậy trở lại
• Videoconferencing cần phải thoát khỏi thung lũng đáng sợ
• Tin tức lúc 11 giờ: Các phóng viên nhí đối mặt với đại dịch coronavirus
• Sau virus: Chúng ta sẽ học, già đi, di chuyển, lắng nghe và sáng tạo như thế nào