Buzz
Xin chào mọi người,
Trong quá trình tìm kiếm việc làm, tôi đã tham gia phỏng vấn tại 6 công ty (trong đó có 5 công ty tại Việt Nam) và nhận được 4 offer. Tôi đã ghi chú lại một số điều quan trọng để chia sẻ với những người đang tìm kiếm cơ hội thực tập/học việc mới trong lĩnh vực dữ liệu như tôi.
1. Hiểu Rõ Vị Trí Mà Bạn Ứng Tuyển
Tôi học về Khoa Học Dữ Liệu (DS), và tôi nghĩ rằng DS và Kỹ Sư Dữ Liệu (DE) có sự tương đồng, vì vậy tôi đã tự tin ứng tuyển vào vị trí DE. Tuy nhiên, sau 2 lần ứng tuyển vào vị trí DE, tôi đều không thành công, ngay cả khi làm việc ở mức thực tập. Lý do tôi thất bại là vì không thể trả lời được những câu hỏi cơ bản về Kỹ Thuật như IP, Host, Port... là gì, cách tăng tốc độ crawl dữ liệu khi sử dụng selenium..., hoặc khái niệm chuẩn hóa cơ sở dữ liệu là gì. Trong cả 2 lần phỏng vấn, tôi không được hỏi về Machine Learning một chút nào. Nhờ đó, tôi nhận ra rằng công việc của DS và DE có sự khác biệt lớn. Nếu bạn muốn ứng tuyển vào vị trí DE, bạn cần có kiến thức vững chắc về Kỹ Thuật Phần Mềm và Kho Dữ Liệu.
4 offer mà tôi nhận được đều là về DS/DA/BI, tôi nghĩ là do kiến thức cơ bản của tôi hướng tới phân tích, visualization và xây dựng mô hình.
Do đó, tôi đề xuất bạn nên ứng tuyển vào vị trí phù hợp với background và điểm mạnh của mình, không nên ứng tuyển mọi nơi (như tôi đã làm).
2. Giao Tiếp Hiệu Quả với Nhân Viên HR Quản Lý Hồ Sơ Của Bạn
Một trong những nguyên nhân khiến tôi không thể trả lời các câu hỏi phỏng vấn vị trí DE là do có sự hiểu lầm trong giao tiếp với nhân viên HR, khiến tôi tưởng rằng ngày hôm đó tôi sẽ phỏng vấn cho vị trí DS, nhưng thực tế lại là DE. Vì vậy, tôi không học bất kỳ kiến thức nào về DE.
Bài học mà tôi đã học được là cần phải giao tiếp hiệu quả với nhân viên HR quản lý hồ sơ của mình, nói rõ vị trí bạn muốn ứng tuyển vào, để tránh hiểu nhầm không cần thiết.
Một lần ứng tuyển vào một công ty khác, khi tôi kiểm tra trên trang web của công ty thì thấy họ chỉ tuyển DS, DA bậc junior (từ 1 năm kinh nghiệm trở lên), tôi liên hệ với nhân viên HR thì cô ấy cũng xác nhận như vậy, vì vậy tôi đã nộp đơn vào vị trí BA, vì vị trí này chấp nhận fresher. Nhưng khi đến phỏng vấn, tôi lại được phỏng vấn về chuyên môn DS. Sau khi hỏi, tôi mới biết, do khi nhân viên HR nhận CV của tôi, cô ấy không chắc chắn về background của tôi phù hợp với công việc nào nhất, nên đã hỏi ý kiến của chị Hiring Manager, và chị ấy đã sắp xếp cho tôi phỏng vấn vị trí DS. Và qua buổi phỏng vấn, tôi mới biết là công ty cũng chấp nhận fresher vào vị trí DS.
Tôi không có ý kiến gì về những nhân viên HR ở 2 công ty đó. Tôi hiểu họ đã cố gắng hoàn thành trách nhiệm của mình. Nhưng vì không là người trong ngành, họ cũng gặp khó khăn trong việc phân biệt rõ ràng CV của ứng viên phù hợp với vị trí nào, đặc biệt là 2 vị trí DS và DA, vì các mô tả công việc của hai vị trí này có nhiều điểm tương đồng.
Qua trải nghiệm này, tôi rút ra bài học là dù bạn mới ra trường, hãy tự tin nộp đơn vào vị trí bạn muốn, ngay cả khi chỉ tuyển junior. CV bạn đã có sẵn, việc nộp thêm 1 vị trí không mất nhiều thời gian, nhưng có thể may mắn như tôi.
3. Hiểu Rõ Về Công Ty Bạn Định Ứng Tuyển
Trong 5/6 lần phỏng vấn, tôi luôn được hỏi các câu hỏi như: 'Bạn biết gì về công ty?', 'Tại sao bạn chọn công ty này?', 'Tại sao bạn nghĩ bạn phù hợp với vị trí này?'...
Tôi hiểu rằng khi tìm việc mọi người thường rải hồ sơ đơn (tôi cũng vậy). Tuy nhiên, khi đã qua vòng CV và được mời phỏng vấn, bạn nên tìm hiểu kỹ về công ty và tự hỏi bản thân xem tại sao bạn muốn làm việc ở đây. Theo tôi, nên trả lời thật lòng, kể cả nếu là vì lý do về lương. Nhưng cũng nên nói một cách khéo léo :))
Dẫn đến điểm số 4:
4. Chuẩn Bị Cẩn Thận Cả Những Câu Hỏi Không Kỹ Thuật
Tôi đã từng chỉ tập trung vào ôn lại kiến thức chuyên môn mà không chuẩn bị kỹ cho những câu hỏi không kỹ thuật. Khi lần đầu tiên được hỏi về mức lương, tôi hơi bối rối và đưa ra một con số khá cao. Và dĩ nhiên, tôi đã thất bại trong cuộc phỏng vấn đó.
Sau đó, tôi tham khảo ý kiến từ bạn bè và biết được rằng mức lương cho intern trong ngành dữ liệu thường dao động từ 4-7 triệu, từ intern lên fresher có thể tăng gấp đôi. Nếu bạn cũng mới như tôi và chưa biết định giá bản thân trên thị trường lao động, bạn có thể sử dụng các con số này để đưa ra một mức lương kỳ vọng hợp lý khi được hỏi. Lưu ý rằng đây chỉ là thông tin mà tôi thu thập từ bạn bè đang làm việc, có thể đúng hoặc không đúng.
Phần thưởng:
Hãy đảm bảo rằng bạn có một dự án lớn và hiểu rõ về nó.
Đó có thể là dự án lớn trong trường học, đề tài nghiên cứu khoa học, hoặc dự án cá nhân của bạn. Bất kể bạn phỏng vấn vị trí nào, bạn cũng sẽ được hỏi về dự án này một cách chi tiết, như input data, cách sử dụng ML giải quyết vấn đề, lý do chọn model này thay vì model khác, đánh giá hiệu quả của model trong thực tế, và có cách tiếp cận truyền thống nào không? Đó là những câu hỏi thường gặp.
Cảm ơn mọi người đã đọc. Chúc mọi người thành công trong việc tìm kiếm công việc phù hợp nhất!
Người Tạo: https://www.facebook.com/dao.mank
