Những Chatbot Bây Giờ Đang Trò Chuyện Với Nhau

Lena Anderson không phải là một người hâm mộ bóng đá, nhưng cô ấy thường xuyên dành nhiều thời gian đưa con cái đến tập luyện và các trận đấu cạnh tranh.

“Tôi có thể không rút ra một ngón tay bọt bọt và mặt đã được vẽ, nhưng bóng đá thực sự có một vị trí trong cuộc sống của tôi,” nói người mẹ bóng đá—người cũng hoàn toàn là một sự sáng tạo. Anderson là một nhân vật hư cấu do phần mềm trí tuệ nhân tạo chơi vai như sức mạnh của ChatGPT.

Fantasy sử dụng loại công nghệ học máy mà làm nên sức mạnh của các chatbot như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google để tạo ra con người tổng hợp của mình. Công ty trang bị cho mỗi tác nhân hàng chục đặc điểm được lấy từ nghiên cứu dân tộc học về con người thực, đưa chúng vào các mô hình ngôn ngữ lớn thương mại như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic. Các tác nhân của nó cũng có thể được thiết lập để có kiến thức về các dòng sản phẩm hoặc doanh nghiệp hiện tại, để họ có thể trò chuyện về các sản phẩm của một đối tác.

Fantasy sau đó tạo các nhóm tập trung của cả con người tổng hợp và con người thực. Những người tham gia được cho một chủ đề hoặc ý tưởng sản phẩm để thảo luận, và Fantasy cùng với đối tác theo dõi cuộc trò chuyện. BP, một công ty dầu và khí, yêu cầu một đàn các con người tổng hợp của Fantasy thảo luận về ý tưởng cho các dự án thành phố thông minh. “Chúng tôi đã có một kho tàng ý tưởng rất tốt,” nói Roger Rohatgi, Giám đốc thiết kế toàn cầu của BP. “Trái với con người có thể mệt mỏi khi trả lời câu hỏi hoặc không muốn trả lời nhiều cách, con người tổng hợp có thể tiếp tục,” ông nói.

Peter Smart, giám đốc trải nghiệm chủ chốt tại Fantasy, cho biết con người tổng hợp đã tạo ra những ý tưởng mới lạ cho khách hàng và thúc đẩy con người thực tham gia vào cuộc trò chuyện của họ trở nên sáng tạo hơn. “Thật thú vị khi thấy sự mới lạ—đúng sự mới lạ—nảy ra từ cả hai phía của phương trình đó—điều đó thực sự là rất thú vị,” ông nói.

Các mô hình ngôn ngữ lớn đang chứng minh khả năng đáng kinh ngạc trong việc sao chép hành vi của con người. Thuật toán của chúng được đào tạo trên lượng lớn văn bản lấy từ sách, bài viết, trang web như Reddit và các nguồn khác—điều này mang lại cho chúng khả năng mô phỏng nhiều loại tương tác xã hội.

Khi những con bot này mô phỏng nhân cách con người, mọi thứ có thể trở nên kỳ quặc.

Chuyên gia cảnh báo rằng việc nhân cách hóa trí tuệ nhân tạo là có sức mạnh và vấn đề, nhưng điều đó không ngăn các công ty thử nghiệm. Character.AI, ví dụ, cho phép người dùng xây dựng chatbot giả mạo tính cách của cá nhân thực tế hoặc tưởng tượng. Có thông tin cho biết công ty này đã tìm kiếm nguồn vốn có giá trị khoảng 5 tỷ đô la.

Cách mà các mô hình ngôn ngữ dường như phản ánh hành vi con người cũng thu hút sự chú ý của một số nhà nghiên cứu. Nhà kinh tế John Horton của MIT, ví dụ, nhìn thấy tiềm năng trong việc sử dụng những con người mô phỏng—mà ông gọi là Homo silicus—để mô phỏng hành vi thị trường.

Bạn không cần phải là một giáo sư MIT hoặc một công ty đa quốc gia để có một bộ sưu tập các chatbot trò chuyện với nhau. Trong vài ngày qua, MYTOUR đã chạy một xã hội mô phỏng với 25 tác nhân AI sống cuộc sống hàng ngày của họ ở Smallville, một ngôi làng với các tiện ích bao gồm một trường đại học, cửa hàng và một công viên. Các nhân vật nói chuyện với nhau và di chuyển xung quanh một bản đồ giống như trò chơi Stardew Valley. Những nhân vật trong mô phỏng MYTOUR bao gồm Jennifer Moore, một họa sĩ nước 68 tuổi thường xuyên ở nhà; Mei Lin, một giáo sư thường giúp đỡ con cái với bài tập về nhà; và Tom Moreno, một chủ cửa hàng gắt gỏng.

Các nhân vật trong thế giới mô phỏng này được cung cấp sức mạnh bởi mô hình ngôn ngữ GPT-4 của OpenAI, nhưng phần mềm cần thiết để tạo ra và duy trì chúng đã được công bố mở nguồn bởi một nhóm tại Đại học Stanford. Nghiên cứu này cho thấy cách mô hình ngôn ngữ có thể được sử dụng để tạo ra một số hành vi xã hội hấp dẫn và thực tế, mặc dù có phần đơn giản. Thật thú vị khi thấy họ bắt đầu nói chuyện với khách hàng, ngủ trưa, và trong một trường hợp quyết định bắt đầu một podcast.

Các mô hình ngôn ngữ lớn "đã học rất nhiều về hành vi con người" từ dữ liệu đào tạo phong phú của chúng, theo Michael Bernstein, giáo sư kết nghĩa tại Đại học Stanford, người đã dẫn dắt việc phát triển Smallville. Anh ta hy vọng rằng các tác nhân được trang bị mô hình ngôn ngữ sẽ có khả năng tự động kiểm thử phần mềm liên kết với mối quan hệ xã hội trước khi con người thực sự sử dụng chúng. Anh ta nói rằng dự án cũng nhận được sự quan tâm lớn từ các nhà phát triển trò chơi điện tử.

Phần mềm của Stanford bao gồm một cách cho nhân vật được trang bị chatbot để nhớ về tính cách của họ, những gì họ đã làm và phản ánh về những gì sẽ làm tiếp theo. “Chúng tôi bắt đầu xây dựng kiến trúc phản chiếu nơi, ở các khoảng thời gian đều đặn, các tác nhân sẽ kiểm tra một số kí ức quan trọng của họ và đặt câu hỏi về chúng,” Bernstein nói. “Bạn thực hiện điều này nhiều lần và bạn hình thành lên cây phản chiếu ngày càng cao.”

Bất kỳ ai hi vọng sử dụng trí tuệ nhân tạo để mô phỏng con người thực sự, Bernstein nói, nên nhớ đặt câu hỏi về việc mô hình ngôn ngữ có thực sự phản ánh hành vi thực sự không. Những nhân vật được tạo ra theo cách này không phức tạp hoặc thông minh như con người thực và có thể có xu hướng trở nên đơn điệu và ít đa dạng hơn so với thông tin lấy mẫu từ các dân số thực tế. Cách làm cho các mô hình phản ánh hiện thực một cách trung thực hơn vẫn là một “câu hỏi nghiên cứu mở”, anh ta nói.

Smallville vẫn là một điều đầy sáng tạo và quyến rũ khi quan sát. Trong một trường hợp, được mô tả trong bài báo nghiên cứu về dự án, nhóm nghiên cứu thông báo cho một nhân vật rằng nó nên tổ chức một bữa tiệc Lễ Tình Nhân. Đội ngũ sau đó theo dõi khi các tác nhân tự động lan truyền lời mời, mời nhau đi hẹn hò để đến bữa tiệc và lên kế hoạch xuất hiện cùng nhau đúng lúc.

MYTOUR đáng tiếc không thể tái tạo hiện tượng dễ thương này với đám tay sai của mình, nhưng họ đã thành công trong việc giữ họ bận rộn bằng cách nào đó. Tuy nhiên, hãy cảnh báo, việc chạy một phiên bản của Smallville tiêu tốn rất nhanh các tín dụng API để truy cập vào GPT-4 của OpenAI. Bernstein nói việc chạy mô phỏng trong một ngày hoặc hơn có giá từ một nghìn đô la trở lên. Giống như con người thực sự, có vẻ như những người tổng hợp cũng không làm việc miễn phí.