Buzz
Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) đang trở thành xu hướng chủ đạo trong công nghệ hiện đại. Nếu bạn muốn tận dụng những công nghệ tiên tiến này, bạn sẽ cần một chiếc laptop phù hợp. May mắn thay, các nhà sản xuất đang liên tục giới thiệu các mẫu laptop AI mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về khả năng xử lý AI hiệu quả.
1. Tại sao chọn laptop AI?
Desktop từng được biết đến với ưu thế vượt trội về khả năng mở rộng, hiệu suất xử lý ở mức giá tương đương, và sự đa dạng về cấu hình. Với cùng một mức giá, bạn có thể sở hữu một desktop mạnh mẽ hơn, với không gian rộng rãi cho các linh kiện và hệ thống tản nhiệt. Do đó, nếu bạn cần một máy tính mạnh nhất có thể, desktop là lựa chọn tối ưu.
Khi lựa chọn laptop AI, bạn sẽ có một thiết bị hỗ trợ công việc ở bất cứ đâu, bất cứ khi nào.
Tuy nhiên laptop AI cung cấp những lợi ích riêng, như sự gọn nhẹ, linh hoạt và tiện lợi khi di chuyển. Nếu nhu cầu của bạn không quá cao và chỉ cần sử dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc, một laptop AI là sự lựa chọn hợp lý. Cấu hình cụ thể sẽ phụ thuộc vào các ứng dụng bạn dự định chạy trên laptop.Khi lựa chọn laptop AI, bạn sẽ có một thiết bị hỗ trợ công việc ở bất cứ đâu, bất cứ khi nào.
2. Có cần một máy tính cực kỳ mạnh cho AI không?
Khi thực hiện các tác vụ AI trên máy tính, GPU là phần quan trọng giúp nâng cao hiệu suất, nhưng CPU cũng không thể bị lãng quên vì nó quản lý toàn bộ công việc tính toán. Ngay cả GPU mạnh nhất cũng cần một CPU đủ mạnh để hỗ trợ, tránh tình trạng nghẽn cổ chai nếu một trong hai quá mạnh. May mắn thay, khi chọn laptop AI, bạn không cần phải lo lắng quá nhiều về điều này vì các nhà sản xuất đã tính toán cẩn thận.
Các máy tính Copilot+ PC được thiết kế phù hợp cho đông đảo người dùng.
Nếu bạn cần sử dụng các ứng dụng AI hoặc máy học với yêu cầu khắt khe, thì CPU, GPU và RAM của laptop phải đáp ứng một tiêu chuẩn nhất định. Nhưng nếu chỉ cần chạy các ứng dụng AI nhẹ cho người tiêu dùng hoặc thực hiện một vài tính năng AI đơn giản, các CPU với NPU chuyên dụng có thể giúp cải thiện hiệu suất pin.
Nhìn chung, các máy tính dành cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy thường mạnh mẽ hơn so với laptop dùng cho các tác vụ thông thường như xử lý dữ liệu, văn bản hay giải trí đơn giản. Thú vị là những laptop này cũng có thể đáp ứng tốt nhu cầu chơi game, nên bạn có thể xem như 'mua một được hai'!
3. Nên chọn laptop AI chạy Windows hay Mac?
Lựa chọn giữa laptop AI chạy Windows hay Mac là một quyết định quan trọng, phụ thuộc vào nhu cầu và sở thích cá nhân của bạn. Dưới đây là một số thông tin về ưu và nhược điểm của từng hệ điều hành để bạn cân nhắc:
Laptop AI chạy
Ưu điểm: Thị trường laptop Windows phong phú với nhiều mẫu mã, cấu hình và mức giá khác nhau, từ các lựa chọn phổ thông đến cao cấp, phù hợp với nhu cầu từ làm việc văn phòng đến sáng tạo nội dung. Phần lớn phần mềm và ứng dụng đều được phát triển cho hệ điều hành Windows, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm và sử dụng các công cụ cần thiết. Bạn cũng có thể tùy chỉnh hệ thống theo ý muốn, cài đặt thêm phần mềm, driver và các công cụ hỗ trợ khác.
Nhược điểm: Với sự đa dạng của các nhà sản xuất và cấu hình, có thể gặp phải vấn đề tương thích phần cứng hoặc phần mềm. Hệ điều hành Windows cũng dễ bị tấn công bởi virus và phần mềm độc hại hơn so với macOS.
Việc chọn giữa Mac và Windows là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc trước khi quyết định cấu hình máy.
Laptop AI chạy macOS:
Ưu điểm: macOS nổi bật với sự ổn định, ít gặp lỗi và virus hơn. Các phần mềm và dịch vụ của Apple tích hợp chặt chẽ, mang đến một trải nghiệm mượt mà. MacBook thường có hiệu suất cao, đặc biệt trong các tác vụ đồ họa và xử lý video AI.
Nhược điểm: MacBook thường có mức giá cao hơn so với các laptop Windows có cùng cấu hình. Không phải tất cả các phần mềm đều có phiên bản tương thích với macOS. Ngoài ra, việc thay thế hoặc nâng cấp linh kiện trên MacBook gần như là không thể.
Để đưa ra quyết định cuối cùng, bạn nên cân nhắc các yếu tố sau:
Ngân sách: Nếu bạn có ngân sách hạn chế, laptop Windows sẽ là lựa chọn hợp lý hơn.
Nhu cầu sử dụng: Nếu bạn chỉ cần một máy tính để làm việc văn phòng, lướt web và giải trí cơ bản, cả hai hệ điều hành đều phù hợp. Tuy nhiên, nếu bạn đam mê chơi game, Windows chắc chắn là sự lựa chọn tốt nhất. Ngược lại, nếu bạn làm việc trong các lĩnh vực như thiết kế đồ họa, chỉnh sửa video hay phát triển phần mềm, MacBook sẽ là lựa chọn tối ưu hơn.
Hệ sinh thái: Nếu bạn đã sử dụng các sản phẩm của Apple như iPhone, iPad, việc sở hữu laptop AI của Apple sẽ giúp bạn dễ dàng đồng bộ hóa dữ liệu và các thiết bị khác.
Sở thích: Cuối cùng, hãy chọn hệ điều hành mà bạn cảm thấy thoải mái và dễ sử dụng nhất.
4. Lựa chọn CPU cho laptop AI
Như đã đề cập, các ứng dụng AI và ML thường đòi hỏi GPU mạnh mẽ, nhưng cũng cần một CPU tốt để xử lý các tác vụ như truy xuất dữ liệu hoặc lưu trữ thông tin. Ít nhất, hệ thống AI cần bộ xử lý AMD Ryzen với tối thiểu 8 nhân hiệu năng hoặc bộ xử lý Intel Core Ultra với tối thiểu 14 nhân. Đối với laptop AI dành cho các chuyên gia, bạn có thể lựa chọn bộ xử lý lên đến 24 nhân hoặc cao hơn, tùy thuộc vào khối lượng công việc của bạn.
Thêm vào đó, các nhà sản xuất linh kiện như Intel, AMD và Qualcomm đã phát triển các bộ xử lý với NPU (hay 'đơn vị xử lý thần kinh') chuyên dụng để xử lý các tác vụ AI nhẹ. Bao gồm các bộ xử lý AMD với Ryzen AI, bộ xử lý Intel Core Ultra, và các chip M-series mới của Apple với Neural Engine. Các CPU tích hợp NPU chuyên dụng có thể cải thiện hiệu suất pin khi xử lý các tải trọng AI. Những laptop này là sự lựa chọn tuyệt vời cho phần lớn người dùng thông thường.
Đối với các ứng dụng AI hoặc ML yêu cầu CPU hiệu năng cao hoặc tập trung vào CPU, bạn có thể chọn các bộ xử lý cao cấp thiết kế cho máy trạm chuyên nghiệp, chẳng hạn như dòng AMD Threadripper Pro. Các bộ xử lý này cực kỳ đáng tin cậy và có thể hỗ trợ nhiều card đồ họa hiệu năng cao, giúp nâng cao hiệu suất cho các tác vụ AI.
5. Lưu ý khi chọn GPU cho laptop AI
Hiện nay, NVIDIA là ông lớn trong công nghệ AI, với các card đồ họa có sức mạnh tính toán vượt trội, hơn hẳn so với CPU. Các thư viện CUDA của họ đã hỗ trợ các lập trình viên tận dụng GPU, tạo ra một nền tảng mạnh mẽ và dễ sử dụng cho AI và máy học. Dù AMD cũng cung cấp các công cụ tương tự cho AI và tính toán hiệu năng cao (như ROCm), nhưng các công cụ và card đồ họa của họ chưa phổ biến bằng của NVIDIA.
Card đồ họa NVIDIA nổi bật khi xử lý các tác vụ AI.
Tất cả các GPU Nvidia GeForce RTX hiện tại đều có khả năng xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo và máy học. Các mẫu card mới và cao cấp hơn sẽ cung cấp hiệu suất tốt hơn. Nếu bạn quan tâm đến hiệu suất, hãy tìm laptop AI trang bị GPU GeForce RTX 4070. NVIDIA cũng có những GPU cao cấp cho AI như H100 và A100, nhưng chúng thường không được bán trực tiếp cho người tiêu dùng.
6. RAM và dung lượng ổ cứng
Mặc dù CPU và GPU chiếm phần lớn ngân sách, nhưng không nên bỏ qua RAM vì nó ảnh hưởng lớn đến hiệu suất. Có nhiều RAM giúp cải thiện khả năng đa nhiệm, đặc biệt khi các ứng dụng AI xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, các dự án mô phỏng thay vì bộ dữ liệu khổng lồ sẽ cần ít RAM hơn. Dù sao, laptop AI của bạn nên có ít nhất 16 GB RAM.
Laptop AI cần cả RAM lớn và dung lượng lưu trữ rộng rãi.
Về dung lượng lưu trữ, nếu bạn chỉ cần chạy các ứng dụng AI nhẹ hoặc tải trọng như nhận dạng khuôn mặt hoặc chỉnh sửa ảnh với hỗ trợ AI, 512 GB SSD là đủ. Đối với các ứng dụng đòi hỏi cao hơn hoặc làm việc với bộ dữ liệu lớn, bạn có thể chọn tùy chọn lên đến 2 TB hoặc chọn laptop có khả năng mở rộng dung lượng lưu trữ với ổ cứng gắn ngoài tốc độ cao.
Hiện tại, số lượng laptop AI trên thị trường vẫn còn hạn chế. Chúng ta chủ yếu có hai sự lựa chọn: các laptop đạt chuẩn Copilot+ của Microsoft hoặc các laptop gaming thông thường nhờ vào card đồ họa mạnh mẽ, RAM lớn và ổ cứng rộng. Tuy nhiên, với nhu cầu AI ngày càng gia tăng, chắc chắn sẽ có nhiều mẫu mới ra mắt trong tương lai, giúp bạn dễ dàng chọn được sản phẩm phù hợp. Nếu cần thêm sự hỗ trợ, hãy liên hệ với Mytour để được tư vấn tận tình.
Nguồn: Internet
