Chuyển ngành từ kinh tế sang IT là một quyết định mạo hiểm, gian nan và đòi hỏi sự kiên nhẫn, đặc biệt khi ở tuổi 27 (sắp 28 cmnr) như tôi, rủi ro là rất lớn. Vì sao tôi lại từ bỏ công ty cá nhân để chuyển hướng vào IT? Động lực ở đâu? Hãy cùng tôi chia sẻ để những ai đang suy nghĩ về việc nhảy ngành có thêm thông tin.
Thông báo: Bài viết thứ 2 đã được phát hành, mời bạn đọc tại:
Lý do khiến tôi quyết định chuyển ngành
Trước khi chuyển sang ngành IT, tôi đã có kinh nghiệm làm việc tại Mytour, chủ yếu viết về nhiếp ảnh/máy ảnh. Các bạn hay đọc bài về Máy Ảnh chắc còn nhớ tôi. Sau đó, tôi tự mở công ty sản xuất và kinh doanh. Tóm lại, tôi đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực truyền thông, nghệ thuật và kinh doanh. Vậy tại sao tôi lại quyết định chuyển hướng?
- Tôi muốn tạo ra những giá trị lớn hơn cho xã hội, có ảnh hưởng rộng lớn hơn và tác động nhanh chóng. Ngành IT là một lựa chọn phù hợp để thực hiện điều này.
- Sau 4 năm kinh doanh tự lập, tôi nhận ra rằng mình chỉ giải quyết được các vấn đề nhỏ, cụ thể. Dù công ty của tôi có thể giải quyết các vấn đề cụ thể nhưng nó chỉ phục vụ một lượng khách hàng nhỏ. Công việc của công ty có thể khó khăn nhưng không thay đổi được xã hội ở quy mô lớn.
//
Cuối năm 2021, khi Sài Gòn bị phong tỏa, số người vô gia cư, khó khăn, thiếu thốn là không đếm xuể. Đó là lúc một ý tưởng xuất hiện trong tôi: Tạo ra một ứng dụng để kết nối những người có thừa thức ăn với những người đang gặp khó khăn. Tôi nhận thấy rằng hàng ngày, nhà hàng và siêu thị vứt bỏ hàng tấn thực phẩm có giá trị lên đến hàng trăm triệu đồng, điều này thật lãng phí. Vì vậy, ứng dụng này không chỉ giúp giảm lãng phí thức ăn mà còn hỗ trợ những người khó khăn.Nhưng ai sẽ phát triển ứng dụng này? Liệu tôi có thể? Tôi không biết gì về lập trình 😁 Các người xung quanh đều quá bận rộn với công việc hàng ngày. Và vậy là kế hoạch của tôi để giúp đỡ những người khác, những người thất bại...Chuyến hành trình chuyển ngành
Thế là quyết định đã được đưa ra: nhảy sang lĩnh vực Công nghệ thông tin. Đầu tháng 4 năm nay, tôi bắt đầu tìm hiểu về Frontend, backend, JS, Python, OOP. Tuy nhiên, tôi nhận ra rằng việc nhảy qua các lĩnh vực này sẽ mất thời gian và làm phí bằng cử nhân kinh doanh của mình. Vì vậy, tôi quyết định chuyển sang lĩnh vực Dữ liệu, cụ thể là muốn trở thành Nhà khoa học Dữ liệu, sau đó sẽ tiếp tục học về Kỹ sư Học máy.
Mình bắt đầu hành trình này với hi vọng có thể tạo ra một trí tuệ nhân tạo thông minh để giải quyết vấn đề, cải thiện tình hình kinh tế và đóng góp vào sự phát triển của xã hội.
Sau 4 tháng nỗ lực, học hỏi, và khổ luyện với Pandas, SQL và nhiều công cụ khác, tôi đã đạt được các chứng chỉ Professional Data Analyst từ Google và Datacamp. Sau đó, tôi tập trung vào thực hiện các dự án về Dữ liệu/Học máy. Cuối cùng, tôi trở thành một Data Analyst với kiến thức vững chắc về Học máy.
Bắt đầu từ những công cụ ít mã lệnh…
Tới những file SQL dài hơn 2400 dòng…
Trong tháng 8, tôi bắt đầu gửi đơn xin việc. Quãng đường này thực sự gian nan:
Tôi đã nộp đơn tại tổng cộng 113 công ty, bao gồm cả trong và ngoài nước, ở Mỹ, Canada, Thái Lan, Singapore và Việt Nam
Quy trình tuyển dụng của mỗi công ty kéo dài từ 1 đến 5 vòng phỏng vấn.
Số lượng bài kiểm tra là không thể đếm nổi
Một số công ty chỉ có 1 vòng phỏng vấn nhưng rất khó, trong khi có những nơi thì kiểm tra dễ nhưng lại có tới 3 vòng kiểm tra kỹ thuật và 2 vòng phỏng vấn, rất mệt mỏi
Câu hỏi kiểm tra cũng rất khó. Một số bài kiểm tra về Tableau/PowerBI được thực hiện bằng hình thức trắc nghiệm (còn khó hơn việc viết code trên giấy 😰), dù ứng tuyển cho vị trí Data Analyst nhưng lại bị hỏi về Machine learning và Data infrastructure,…
Cuối cùng, tôi nhận được tổng cộng 18 cơ hội việc làm liên quan đến dữ liệu, bao gồm cả thực tập và vị trí mới.
Có một điều thú vị là tỷ lệ được gọi phỏng vấn khi gửi CV cho các công ty nước ngoài của tôi là ~94.3%, trong khi gửi CV cho vị trí thực tập ở Việt Nam thì phần lớn lại không qua được vòng sàng lọc CV.
Sau khi gia nhập công ty, tôi cần phải nâng cao kiến thức về kiến trúc dữ liệu, các công cụ mới như Spark, Azure Synapse, AWS Athena, Redshift, S3, Glue…
Nói chung, việc học liên tục là rất quan trọng và tôi vẫn đang tiến gần hơn tới mục tiêu tiếp theo của mình là trở thành Machine Learning Engineer
Cần chuẩn bị trước khi chuyển sang ngành này
Yêu cầu cần thiết:
- Có người hỗ trợ hoặc tiết kiệm để học toàn thời gian.
- ==> Một ngày tôi dành trung bình 12 tiếng cho việc học, đôi khi lên đến 14 tiếng/ngày. Nếu phải học và làm việc cùng lúc, thời gian để nhận được offer có thể kéo dài 1 hoặc 2 năm. Trong trường hợp của tôi thì… được gia đình hỗ trợ :D
-
- Có khả năng sử dụng tiếng Anh một cách thành thạo/ giỏi. (RẤT QUAN TRỌNG)
- ==> Nếu không thành thạo tiếng Anh, con đường nhảy ngành gần như không thể vì hầu hết tài liệu đều bằng tiếng Anh, cũng như các công cụ chỉ có phiên bản tiếng Anh.
-
- Phải có bằng cử nhân:
- ==> Không cần phải giải thích thêm nữa :D Mặc dù có những người cho rằng không cần bằng mà chỉ cần giỏi là được. Ừ, đúng thế, nhưng tỷ lệ được mời phỏng vấn thì cũng giống như trúng Vietlott vậy.
- Kiên nhẫn
- ==> Ban đầu gặp những vấn đề dễ dàng thì cảm thấy rất hứng thú. Nhưng khi đối mặt với những vấn đề khó khăn, cảm giác như bị tắt điện. Vì vậy, luôn phải giữ vững tinh thần, nhìn nhận rõ lý do mình bắt đầu 😆
Yêu cầu đủ điều kiện:
- Máy tính phải đủ mạnh, vì máy chậm khiến quá trình học trở nên khó chịu :D
- Cần có nhiều RAM: Khi học Data, bạn sẽ load dữ liệu vào RAM. RAM nhiều sẽ giúp công việc được thực hiện mượt mà hơn
- Sử dụng 2 màn hình: Cần có 2 màn hình để có thể tham khảo hướng dẫn và thực hành đồng thời
- Kỹ năng sử dụng máy tính cần phải giỏi và nhanh nhạy
- Chi phí để mua khoá học: Điều này phụ thuộc vào mỗi người, nhưng nên đầu tư vào một khoá học đã được thiết kế sẵn để không lạc lối. Tôi sẽ chia sẻ về lộ trình học của mình sau này.
Những niềm tin sai lầm khi chuyển ngành:
- Mọi người thường nói rằng IT là vua của tất cả các nghề, với thu nhập vượt trội. ==> Tôi không đồng ý. Tôi tự kinh doanh và thấy thu nhập nhiều hơn nhiều :D (trong trường hợp của tôi)
- Phải rất thông minh và giỏi toán mới có thể chuyển sang ngành IT được => Sai. Có một câu nói trên mạng mà tôi luôn nhớ làm động lực: Nếu bạn không giỏi code, có nghĩa là bạn chưa code đủ nhiều.
- Làm IT có thể làm việc từ xa mọi lúc mọi nơi. ==> Đúng, nhưng chỉ đúng với những người có kinh nghiệm nhiều năm hoặc công ty có giải pháp để làm việc từ xa mà không ảnh hưởng đến hiệu suất và công việc. Ngành dữ liệu của tôi khá nhạy cảm, ít khi có cơ hội làm việc từ xa ở vị trí thấp.
- Phải học đủ kiến thức mới có thể xin việc được ==> Sai. Kiến thức của bạn sẽ không bao giờ đủ, mỗi công ty có nhu cầu và hạ tầng công nghệ riêng biệt. Bạn có thể học tới mức thạo Python + Tableau nhưng nếu vào một công ty sử dụng SQL Server + PowerBI thì cũng không giúp ích được gì. => Hãy học đến khi bạn cảm thấy tự tin có thể làm việc và nộp đơn. Đừng dựa vào bất kỳ tiêu chuẩn nào trên mạng để hạn chế bản thân.
- Có việc làm rồi thì có thể yên tâm làm việc ==> Sai, giới công nghệ thay đổi liên tục và bạn phải cập nhật kiến thức liên tục. Nếu không sẽ dễ bị tụt lại phía sau 😃)
Những bạn đã trải qua chuyển ngành, hãy đến và chia sẻ kinh nghiệm nhé :D
Buzz
