Những nhà phân tích số đang thay đổi quỹ đạo của chiến tranh Ukraine

Trong nhiều tháng qua, một cộng đồng lớn và rất tích cực của các nhà phân tích số đã chặt chẽ theo dõi tình hình khẩn cấp ngày càng leo thang ở Ukraine. Những người này đã sử dụng thông tin tình báo mã nguồn mở để điều tra và ghi chép quá trình tích tụ - và hiện nay là thực hiện - cuộc chiến lựa chọn của Vladimir Putin.

Nhưng thông tin tình báo mã nguồn mở chính xác là gì? Và nó làm thế nào giúp đỡ trong việc hiểu rõ những gì đang diễn ra trên thực địa ở Ukraine?

Nói chung, thông tin tình báo mã nguồn mở mô tả kiến thức hoặc hiểu biết phát sinh từ việc thu thập, giám sát và phân tích chuyên sâu thông tin có sẵn công khai, chủ yếu trực tuyến ngày nay, bằng cách sử dụng các phương pháp và công cụ chuyên nghiệp.

Ở cái nhìn đầu tiên, thông tin tình báo mã nguồn mở có vẻ như là một sự mâu thuẫn trong thuật ngữ. Thông tin tình báo thường được liên kết với bí mật và điệp viên, không phải là những hiểu biết của các nhà điều tra trực tuyến, nhiều trong số họ là dư dả, chia sẻ những phát hiện của họ với bất kỳ ai quan tâm.

Thông tin tình báo mã nguồn mở có nguồn gốc từ ngữ cảnh tình báo - thậm chí, ngày nay nó giữ giá trị hơn bao giờ hết đối với những nỗ lực tình báo quốc gia - nhưng nó không còn độc quyền thuộc về cộng đồng tình báo nữa.

Trong hai thập kỷ qua, thuật ngữ này đã trở nên phổ biến trong các lĩnh vực như giáo dục, báo chí và kinh doanh. Trong nhiều lĩnh vực, các tổ chức định hình thông tin đã nhận ra rằng nhiều thông tin phân tích họ cần có thể được rút ra từ các nguồn mở mà, đối với phần lớn, dễ dàng tiếp cận trực tuyến.

Một ví dụ xuất sắc có lẽ là Bellingcat, nhóm nhà điều tra và nhà báo đã tạo tiêu đề với một loạt các cuộc điều tra mã nguồn mở có tầm ảnh hưởng cao.

Các phương tiện truyền thông truyền thống khác cũng đã thành công trong việc tích hợp các kỹ thuật thông tin tình báo mã nguồn mở như định vị địa lý (kết hợp nhiều nguồn thông tin để xác định một vị trí địa lý chính xác) vào báo cáo điều tra của họ. Các ví dụ bao gồm France 24 Observers và đội Visual Investigations của New York Times.

Thông tin tình báo mã nguồn mở liên quan đến những gì?

Thực hành này được xem xét tốt nhất như là một phổ hoạt động. Ở một đầu của phổ là những gì tôi gọi là "phương pháp người tìm kim cương". Ở đây, nhà phân tích hoặc nhà điều tra giống như một người tìm vàng, cẩn thận lọc qua bùn thông tin trên internet để tìm ra những viên kim cương - những mảnh thông tin sẽ làm tiến triển hiểu biết của họ về một vấn đề hay câu đố cụ thể. Đây là cách nhiều người điều tra về chiến tranh ở Ukraine tiếp cận công việc của họ.

Để thành công, một nhà phân tích mong muốn tìm hiểu cần phải có tư duy đặt câu hỏi và chú ý đến chi tiết. Họ cần trở nên thành thạo trong các công cụ và kỹ thuật khác nhau có thể giúp tinh chỉnh tìm kiếm và loại bỏ thông tin không liên quan (trang web Bellingcat có một số tài nguyên hữu ích). Kỹ năng ngôn ngữ là một điểm cộng, nhưng có thể làm nhiều việc với các công cụ dịch miễn phí.

Nếu họ thiếu chuyên môn về chủ đề, các nhà điều tra cần có khả năng đặt mình vào ngữ cảnh thông tin của cuộc điều tra - nhanh chóng xác định các nguồn thông tin chính và đáng tin cậy - và sẵn lòng tìm kiếm câu trả lời từ người khác.

Cuối cùng, họ cần chú ý đến dấu vết kỹ thuật số của họ và xem xét những dấu vết họ để lại trong hành trình tìm kiếm câu trả lời.

Đây là những điều cơ bản và bất cứ ai cũng có thể nắm bắt chúng. Không có yêu cầu về đào tạo hay bằng cấp trước đó. Người sáng lập Bellingcat Eliot Higgins là một ví dụ tốt về điều này. Khi bắt đầu công việc mã nguồn mở của mình, Higgins không có kinh nghiệm làm nhà điều tra và không có chuyên môn về các vấn đề liên quan đến xung đột. Giờ đây, ông được xem là một trong những nhà điều tra mã nguồn mở hàng đầu thế giới.

Ở đầu kia của phổ, phương pháp tiếp cận nhiều kỹ thuật hơn và phụ thuộc vào các thuật toán phức tạp và học máy để thu thập, lọc, kết nối và thao tác dữ liệu. Phương tiện tiếp cận thông tin tình báo mã nguồn mở này ít được tiếp cận hơn vì nó đòi hỏi kỹ năng của các nhà khoa học máy tính, nhà thống kê và kỹ sư, cũng như các nhà phân tích và chuyên gia về chủ đề. Nhưng nó mang lại cách để thu thập và đối thoại với lượng lớn dữ liệu với tốc độ chói lọi - một đề xuất có giá trị trước tốc độ nhanh chóng mà môi trường thông tin trực tuyến đang mở rộng.

Thông tin tình báo mã nguồn mở và chiến tranh

Có nhiều cách thông tin tình báo mã nguồn mở có thể giúp chúng ta hiểu cách xung đột ở Ukraine đang diễn ra. Một trong số đó là đóng góp vào nhận thức tình hình. Trước cuộc xâm lược, ví dụ, video đăng trên TikTok đã cho cái nhìn về di chuyển quân và sự tích tụ ở biên giới Ukraine.

Kể từ lúc xâm lược, video được tải lên trên Telegram, kết hợp với hình ảnh vệ tinh công cộng, đã làm sáng tỏ về các cuộc tấn công cụ thể và tiến triển của lực lượng Nga. Việc theo dõi biển số xe từ mạng xã hội đang cung cấp thông tin về loại xe quân sự mà Nga triển khai và hành động của chúng. Các nhà điều tra thậm chí đã quản lý ngăn chặn và công bố truyền thanh không mã hóa giữa lực lượng Nga.

Tình báo mã nguồn mở cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ việc truy cứu trách nhiệm về vi phạm nhân quyền và tội ác chiến tranh. Ví dụ, Bellingcat đã cố gắng theo dõi việc sử dụng vũ khí cụt chùy trong xung đột. Những loại vũ khí này, bị cấm bởi nhiều quốc gia, nổi bật vì sự đau đớn và thiệt hại mà chúng gây ra. Nhóm Bellingcat đã thu thập, xác minh và định vị video được quay tại Ukraine và tải lên mạng xã hội.

Một lĩnh vực khác của hoạt động tình báo mã nguồn mở liên quan đến chống lại thông tin sai lệch. Mạng xã hội đã tràn ngập thông tin sai lệch - những yêu cầu về những trò lừa dối, việc sử dụng diễn viên khẩn cấp và một cốt truyện lớn hơn về kích động của Ukraine đều là một phần của nỗ lực gieo rối và bóp méo quan điểm của công chúng về xung đột. Các nhà nghiên cứu tình báo mã nguồn mở đã đóng vai trò quan trọng trong việc lật tay những yêu cầu sai lệch và phơi bày thông tin sai lệch.

Tất nhiên, có nhiều thách thức cần vượt qua. Tất cả thông tin phải được đánh giá và xác minh cẩn thận. Nguồn thông tin là gì? Thông tin có chính xác không? Có bất kỳ rủi ro tiềm ẩn nào khi sử dụng dữ liệu không? Ví dụ, việc sử dụng ảnh được đăng trên tài khoản mạng xã hội cá nhân trong phân tích đã công bố có thể tạo ra rủi ro cho người đó nếu họ được xác định là nguồn cung cấp ảnh?

Ở mức độ rộng lớn hơn, quan trọng nhất là phải nhớ rằng thông tin mã nguồn mở có thể được tiếp cận bởi tất cả các bên trong mọi xung đột. Mong muốn bảo vệ công dân trong bối cảnh này giải thích tại sao Google đã vô hiệu hóa tính năng Maps ở Ukraine hiển thị dữ liệu giao thông thời gian thực và mức độ đông đúc ở những nơi như cửa hàng và nhà hàng.

Bài viết này của Matthew Moran, Giáo sư An ninh Quốc tế, Đại học King's College London được tái xuất bản từ The Conversation dưới giấy phép Creative Commons. Đọc bài viết gốc.