Buzz
Là một Quản Lý với 7 năm kinh nghiệm chiến đấu trong các dự án Nền Tảng Dữ Liệu, Phân Tích Dữ Liệu, Xử Lý Sự Kiện gì cũng có, mình nhận được rất nhiều câu hỏi từ các bạn trẻ mới vào nghề, kiểu dáng như làm sao trở thành Phân Tích Dữ Liệu, Xử Lý Sự Kiện; Em muốn abc xyz nhưng không biết bắt đầu từ đâu.
Câu trả lời trên mạng thì nhiều, đến mức lộn xộn, các bạn rơi vào tình trạng bối rối, không biết cái gì là đúng, cái gì là thực tế, học mãi thế nào mới là đủ?
(Nguồn: Google)
MỘT NHIỆM VỤ, HAI KHÍ CẢNH
Nghề nào cũng có nhiệm vụ của nó trong doanh nghiệp thôi, và các bạn cần hiểu về nó trước khi nắm bắt tất cả mọi thứ khác. Trải qua 7 năm lăn lộn, mình đã có trải nghiệm rằng nghề này có 2 nhiệm vụ chính, không phân biệt Việt Nam hay nước ngoài, cụ thể:
Những Con Người Trên Con Đường Nghề Nghiệp:
Là Gì?
Nhân Sự Hoạt Động Trực Tiếp Cho Doanh Nghiệp Hoặc Trong Đội Ngũ Của Công Ty Dịch Vụ Ngoại Bộ Dữ Liệu Phân Tích. Bạn Làm Việc Cho Các Bộ Phận Chuyên Về Giải Pháp Dữ Liệu (Một Số Doanh Nghiệp/Tổ Chức Hiện Có Khối Dữ Liệu Riêng) Hoặc Bạn Làm Cho Công Ty/Doanh Nghiệp Chuyên Cung Cấp Dịch Vụ Triển Khai Giải Pháp Dữ Liệu Cho Khách Hàng (Outsource).
Đặc Điểm Của Những Bạn Làm Ở Các Vị Trí Này Là Các Bạn Có Kiến Thức Rất Nhiều Về Các Lĩnh Vực Kinh Doanh (Domain), Chuyên Môn Của Các Bộ Phận (Function) Khác Nhau, Nhưng Thường Là Không Chuyên Sâu. Làm Thợ Dữ Liệu (Đúng Nghĩa Đen).
Kết Quả Công Việc?
Mục Tiêu Của Bạn Là Tạo Ra Các Giải Pháp Với Đa Dạng Dữ Liệu, Hoàn Thành Các Báo Cáo, Bảng Điều Khiển Theo Yêu Cầu Của Khách Hàng, Người Dùng. Nhìn Chung, Cứ Có Vấn Đề Với Doanh Nghiệp Và Dữ Liệu Thì Anh Em DA Phải Nhúng Tay.
Những điều cần chuẩn bị?
Với kết quả này, đòi hỏi bạn cần có hiểu biết sâu rộng về các loại dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và cách tổ chức, quản lý dữ liệu. Đồng thời, giao tiếp linh hoạt với người dùng, khách hàng là rất quan trọng để hoàn thành nhiệm vụ. Điều này đi kèm với một loạt các kỹ năng mềm như giao tiếp, thuyết trình, tư duy phản biện, ...
Những người không theo ngành này:
Nghề này là gì?
Công việc ra sao?
Bạn cần phát triển và quản lý các báo cáo, bảng điều khiển tự động để giảm thời gian thực hiện báo cáo so với cách truyền thống, từ đó tăng thời gian dành cho việc ra quyết định và vận hành dựa trên những phân tích từ các báo cáo mà bạn tạo ra.
Những vật dụng cần thiết bạn không thể thiếu?
Đặc điểm của những người này là khả năng phân tích sâu sắc về lĩnh vực công việc của họ. Bạn chỉ cần bổ sung kỹ năng sử dụng các công cụ, kiểu dữ liệu cấu trúc và cách tổ chức, quản lý dữ liệu để tiến xa hơn trong công việc.
=> Tóm lại...
NHỮNG CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
(Phần này dựa trên kinh nghiệm của tôi + tham khảo, lọc thông tin từ các mô tả công việc phân tích dữ liệu trên LinkedIn):
Hiểu rõ yêu cầu từ phía doanh nghiệp: bao gồm phân tích lĩnh vực nào, sử dụng chỉ số nào, cách tính toán các chỉ số đó, chiều hướng phân tích... Ngoài ra, việc viết tài liệu liên quan đến yêu cầu kinh doanh khi triển khai một dự án phân tích dữ liệu cũng rất quan trọng và đòi hỏi nhiều thời gian.
Tương tác với các phòng ban: Để hiểu rõ về nguồn dữ liệu. Công việc này có thể gặp khó khăn do sự khác biệt trong hướng tiếp cận của hai nhóm hoặc vấn đề liên quan đến bảo mật và phân quyền, có thể gây khó khăn trong việc tiếp cận các loại dữ liệu cần thiết.
Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu phân tán trên nhiều nền tảng, định dạng khác nhau, chứa sai sót,... Việc tạo báo cáo thủ công sẽ tốn thời gian, và sau này có thể dẫn đến cảm giác chán chường. Do đó, cần sử dụng các công cụ phù hợp để tập trung dữ liệu, xử lý và làm sạch dữ liệu.
Tạo báo cáo, bảng điều khiển: Trình bày dữ liệu đã được làm sạch dưới các dạng dễ hiểu, thân thiện với những người không chuyên môn như cấp trên hoặc đồng nghiệp từ các phòng ban khác.
Chia sẻ quyền truy cập: Để cả nhóm làm việc trên cùng một trang và đảm bảo an ninh thông tin. Thường thì những người chỉ làm theo hướng dẫn không nhận ra tầm quan trọng của việc chia sẻ quyền truy cập, chỉ những ai đã có thực tế và kinh nghiệm mới hiểu được vai trò nhỏ bé nhưng không kém phần quan trọng của việc này.
Yêu cầu cần có:
Kiến thức về lĩnh vực kinh doanh: Kiến thức này thường được tích lũy thông qua quá trình học tập và thực tiễn từ các công việc trước đó, thông qua việc nghiên cứu các báo cáo sẵn có và các tài liệu chung về ngành.
Hiểu biết về các công cụ cần thiết: Công cụ BI (ví dụ: Power BI), tổ chức và lưu trữ dữ liệu (SQL, Python,…). Những kiến thức này dễ học hơn, bạn có thể học qua các trung tâm đào tạo, hoặc tự học trên các trang web miễn phí, hoặc tích lũy qua quá trình thực tập.
Kỹ năng mềm: Giao tiếp, Tiếng Anh, Kỹ năng thuyết trình, Quản lý thời gian, Làm việc nhóm, Tư duy logic,… (các kỹ năng này có thể áp dụng cho mọi vị trí không chỉ là Data Analyst), bạn có thể rèn luyện trong công việc hoặc bất kỳ khía cạnh nào của cuộc sống.
Mọi người đều phải bắt đầu từ những bước nhỏ.
Giải thích vì sao vị trí này có mức lương và chế độ đãi ngộ tốt như vậy, là bởi nó đòi hỏi mỗi người phải có rất nhiều kiến thức và kỹ năng khác nhau. Hãy kiên trì và bạn sẽ thành công! From Zero To Hero!
Chúc các bạn thành công!
