Buzz
Ampere tiếp tục đánh dấu sự tiến bộ về hiệu năng khi NVIDIA sử dụng dây chuyền 7nm của TSMC
Với Ampere GA100, NVIDIA tiếp tục củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường máy tính cao cấp HPC, phục vụ cho các ứng dụng đặc biệt như nghiên cứu khoa học, trí tuệ nhân tạo, Deep Learning. GPU này sẽ được sản xuất dưới nhiều dạng khác nhau như card Mezzanine modular hoặc card đồ hoạ thông dụng với chuẩn giao tiếp PCIe 4.0. Tuy nhiên, chủ yếu GA100 sẽ được tích hợp trong card đồ hoạ chuyên dụng Tesla A100, sử dụng trên các dòng máy trạm siêu mạnh DGX A100 và HGX A100.
Nhờ quá trình sản xuất trên tiến trình 7nm, Ampere GA100 sở hữu tới 54 tỷ bóng bán dẫn, cao gấp khoảng 2,5 lần so với con số 21,1 tỷ của người tiền nhiệm Volta GV100 mặc dù kích thước chỉ là 826mm2, không chênh lệch quá nhiều so với 815mm2. Điều này đồng nghĩa với việc GA100 là GPU có kích thước lớn nhất và có mật độ bóng bán dẫn cao nhất trên thị trường hiện nay.
Với 128 cụm xử lý đa luồng SM với 8192 nhân CUDA, GA100 là một siêu cỗ máy về sức mạnh tính toán. Đồng thời, việc chạy các thuật toán máy học sẽ có hiệu năng cao hơn rất nhiều nhờ 512 nhân tensor core thế hệ thứ 3. Tuy nhiên, năng lượng tiêu thụ của GA100 cũng không hề nhỏ, lên tới 400W. GA100 dự kiến cũng sẽ có nhiều cấu hình để phù hợp với nhiều loại phần cứng tích hợp, nhưng lượng RAM cũng chỉ đạt tối đa 48 GB. Đây vẫn là một bước tiến lớn so với con số 32 GB của thế hệ tiền nhiệm.
Một điểm đáng chú ý về công nghệ là việc áp dụng PCIe 4.0 và kết nối NVLink 3.0 mới nhất. Điều này cũng dễ hiểu bởi với sức mạnh vượt trội của GA100, các kết nối cũng cần được nâng cấp tương xứng để đảm bảo không gây ra hiện tượng nghẽn cổ chai khi truyền dữ liệu cần xử lý giữa các GPU.
Hiện tại, GA100 sẽ chỉ được tích hợp trên dòng card Tesla A100 để sử dụng trên các dòng máy trạm siêu mạnh DGX A100 và HGX A100 với nhiều cấu hình khác nhau. Trong khi dòng HGX A100 sử dụng cấu hình 4 GPU để có giá cả hợp lý hơn, phục vụ nhu cầu máy chủ điện toán đám mây hoặc trung tâm dữ liệu, thì dòng DGX-A100 sẽ có nhiều cấu hình từ 1 cho đến 8 GPU để phục vụ các công trình nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo. Và tất nhiên, giá của chúng cũng không phải là rẻ khi dòng DGX-A100 sẽ có giá từ 199.000 USD.
