NVIDIA thông báo về hệ sinh thái AI cho PC cao cấp, vượt qua CPU AI hàng đầu của Intel chỉ trong một nốt nhạc.

Buzz

Nội dung bài viết

Card đồ họa vượt trội trong khả năng xử lý AI.

Kế hoạch của NVIDIA

Tổng kết

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- NVIDIA đang phát triển hệ sinh thái PC AI mới 'cao cấp' sử dụng card đồ họa RTX để vượt trội hơn NPU trong xử lý AI. Họ nhắm đến mục tiêu hỗ trợ người dùng sở hữu card RTX chạy ứng dụng GenAI và AI nhanh hơn.
- Thay vì dùng chip CPU và GPU hiện có, NVIDIA muốn thay đổi tiếp cận bằng các dự án tham vọng giới thiệu gần đây.
- Card GeForce RTX hỗ trợ AI từ năm 2018, với công nghệ DLSS phổ biến trong game.

Tập đoàn công nghệ NVIDIA vừa tuyên bố rằng họ đang phát triển hệ sinh thái PC AI mới 'cao cấp' hơn các bộ xử lý NPU đang thịnh hành. Đây sẽ dựa trên các card đồ họa RTX, hướng đến mục tiêu giúp tất cả người dùng sở hữu card RTX có thể chạy ứng dụng GenAI và AI nhanh hơn NPU.

Trong thời gian dài, các công ty công nghệ đã cố gắng tích hợp AI vào các máy tính nhỏ gọn dành cho người tiêu dùng (SFF) bằng cách sử dụng các chip CPU và GPU hiện có. NVIDIA đang có ý định thay đổi cách tiếp cận này thông qua các dự án tham vọng được công bố gần đây trong một cuộc họp báo.

Tìm hiểu thêm: Công nghệ ấn tượng, ChatGPT làm chủ mọi mật khẩu chỉ trong 1 giây!

NVIDIA thông báo về hệ sinh thái PC AI cao cấp của mình.

Card đồ họa vượt trội trong khả năng xử lý AI.

NVIDIA bắt đầu bằng việc giới thiệu dòng card đồ họa NVIDIA GeForce RTX. Các sản phẩm GeForce RTX hiện tại và các sản phẩm tiền nhiệm đã hỗ trợ AI từ năm 2018, đã có 6 năm kể từ khi NVIDIA giới thiệu mô hình Deep Learning đầu tiên cho game thủ dưới tên gọi DLSS. Công nghệ DLSS đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều tựa game với kiến trúc Tensor, ban đầu xuất hiện trên dòng GPU 'Volta' cho các trung tâm dữ liệu và sau đó được đưa vào dòng card đồ họa phổ thông với GeForce RTX 20xx theo kiến trúc Turing.

So sánh khả năng xử lý của một PC AI thông thường và PC AI cao cấp sử dụng card RTX.

Hiện tại, các card đồ họa RTX như RTX 2050 và RTX 3050 có khả năng xử lý khoảng 15-20 ngàn tỉ phép tính mỗi giây (TOPS). Con số này bằng hoặc cao hơn mức 16 TOPS của NPU nhanh nhất hiện tại là AMD XDNA 1 trên dòng APU Ryzen 8040 'Hawk Point'. Các NPU cung cấp cho người dùng khả năng tính toán cơ bản để xử lý các tác vụ AI trên máy tính cá nhân thay vì dựa vào đám mây, một cách coi như là cũ và chỉ hữu ích cho doanh nghiệp lớn.

3 phân khúc AI: cơ bản dưới 45 TOPS, cao cấp từ 100 đến trên 1300 TOPS, và đám mây hàng ngàn TOPS.

Trong năm nay, nhiều nhà sản xuất sẽ tung ra các chip có NPU nhanh hơn, có thể đạt 45-50 TOPS (Lunar Lake, Arrow Lake, Strix Point, Snapdragon X) để đáp ứng các yêu cầu của Microsoft CoPilot AI và các tác vụ AI tương tự. Tuy nhiên, GPU của NVIDIA đã cung cấp hàng trăm TOPS, thậm chí vượt quá 1000 TOPS trong một số trường hợp.

Tìm hiểu thêm: Mỹ “xả kho” siêu máy tính 145,152 nhân, 313TB RAM

Kế hoạch của NVIDIA

Nhờ ưu điểm vượt trội của các card đồ họa RTX, NVIDIA đang lên kế hoạch phát triển một phân khúc mới cho PC AI được gọi là 'PC AI cao cấp'. Các PC AI này sẽ cung cấp hiệu năng từ 100-1300 TOPS hoặc cao hơn, vượt trội hơn nhiều so với NPU trong các tác vụ như tạo nội dung, xử lý video, làm việc, chơi game và viết code.

Sau nhiều năm phát triển, NVIDIA đã tích hợp DLSS vào hơn 370 tựa game.

Một yếu tố quan trọng giúp NVIDIA thành công với phân khúc 'PC AI cao cấp' là hệ sinh thái AI của họ. NVIDIA sở hữu nhiều công cụ hỗ trợ AI cho GPU RTX. Gần đây nhất, họ đã giới thiệu Chat With RTX (AI Chatbox) và tối ưu hóa cho nhiều GenAI và LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) thông qua TensorRT, giúp tăng hiệu suất AI đáng kể.

Đặc biệt, không thể không nhắc đến DLSS vì đây là công nghệ AI hàng đầu cho game, không có đối thủ. Các phiên bản mới nhất DLSS 3.5 và DLSS 3.7 không chỉ giúp game thủ đạt được số khung hình cao hơn, đồ họa chất lượng hơn so với độ phân giải gốc, mà còn cho phép các modder đem lại sự sống mới cho những trò chơi cũ thông qua RTX Remix - nền tảng đã trở nên phổ biến khi nhiều tựa game kinh điển được nâng cấp đồ họa hiện đại thông qua nó.

Kết quả UL Procyon cho thấy sức mạnh xử lý AI của các card NVIDIA vượt trội so với đối thủ AMD.

NVIDIA đã tiên phong trong lĩnh vực AI, vượt trội so với các đối thủ cả trong doanh nghiệp lẫn tiêu dùng. Trước khi những công ty khác nhận ra tiềm năng của AI và tăng tốc độ phát triển NPU, NVIDIA đã sớm có sẵn nhiều GPU hỗ trợ RTX, hơn 500 phần mềm và ứng dụng AI, và hiện đã có hơn 100 triệu người dùng thuộc phân khúc 'PC AI Cao cấp' (tính đến năm 2023) sử dụng card đồ họa RTX của họ.

Trong tương lai, hệ sinh thái 'PC AI cao cấp' sẽ tạo ra sự khác biệt rõ rệt hơn giữa các máy tính chạy AI thông qua NPU và GPU RTX, như sự chênh lệch giữa card đồ họa rời và chip onboard hiện nay. Người dùng thường xuyên làm việc với nhiều tác vụ AI sẽ ưu tiên sử dụng GPU RTX của NVIDIA để hoàn thành công việc nhanh chóng và hiệu quả hơn nhiều so với NPU.

Tương lai PC AI cao cấp có thể sẽ thuộc về NVIDIA?

Tổng kết

AI là một xu hướng mới trong ngành công nghệ và sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Mặc dù Intel và AMD đang cố gắng theo kịp NVIDIA, nhưng đội xanh vẫn dẫn đầu rõ rệt trong thị trường này. Chúng ta sẽ sớm chứng kiến những tiến bộ đáng chú ý và hữu ích trong lĩnh vực PC AI, mang lại cho người dùng và game thủ lý do để đầu tư vào phần cứng, không chỉ để tăng số khung hình mà còn để trải nghiệm những ứng dụng AI đầy tiềm năng.

Xem thêm: Cuộc thi hoa hậu AI đầu tiên trên thế giới

Nếu bạn cũng muốn gia nhập vào cuộc chơi PC AI cao cấp này thì hãy tìm mua một card đồ họa RTX nhé!

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Tại sao NVIDIA lại phát triển hệ sinh thái PC AI cao cấp?

NVIDIA phát triển hệ sinh thái PC AI cao cấp nhằm tận dụng sức mạnh vượt trội của card đồ họa RTX để chạy ứng dụng GenAI nhanh hơn so với NPU, mang lại trải nghiệm tối ưu cho người dùng.

Card đồ họa RTX có ưu điểm gì so với các NPU hiện tại?

Card đồ họa RTX có khả năng xử lý từ 100 đến hơn 1300 TOPS, vượt trội hơn nhiều so với NPU hiện tại, giúp người dùng thực hiện các tác vụ AI hiệu quả hơn.

NVIDIA đã ứng dụng công nghệ DLSS như thế nào trong game?

NVIDIA đã tích hợp công nghệ DLSS vào hơn 370 tựa game, giúp cải thiện hiệu suất và chất lượng đồ họa, mang lại trải nghiệm game tuyệt vời cho game thủ.

Các sản phẩm nào của NVIDIA hỗ trợ AI từ năm 2018?

Các sản phẩm GeForce RTX và dòng GPU 'Volta' đầu tiên đã hỗ trợ AI từ năm 2018, mang lại khả năng xử lý AI tiên tiến cho game thủ và người dùng.

Lợi ích của việc sử dụng GPU RTX cho các tác vụ AI là gì?

Sử dụng GPU RTX giúp hoàn thành các tác vụ AI nhanh chóng và hiệu quả hơn so với NPU, với khả năng xử lý vượt trội, phù hợp cho những người làm việc với nhiều tác vụ AI.

Có bao nhiêu người dùng đang sử dụng card RTX trong phân khúc PC AI cao cấp?

Hiện tại, có hơn 100 triệu người dùng thuộc phân khúc PC AI cao cấp đang sử dụng card đồ họa RTX, cho thấy sự phổ biến và hiệu quả của sản phẩm trong việc xử lý AI.