NVIDIA trình làng chip GPU mạnh nhất thế giới, giá gần tỷ đồng, không phải ai cũng có cơ hội sở hữu

Buzz

Đọc tóm tắt

- Chip đồ họa NVIDIA H100 là sản phẩm hàng đầu với hiệu suất cao gấp ba lần A100 nhưng giá lên tới 40,000 đô la.
- Số lượng sản xuất hạn chế làm cho H100 trở nên khan hiếm, chỉ NVIDIA mới có khả năng sản xuất và đáp ứng nhu cầu cao từ các tổ chức như OpenAI và các công ty công nghệ lớn.
- Dự báo doanh số toàn cầu của H100 có thể đạt hơn 430,000 chiếc trong năm nay, với tổng giá trị khoảng 15 tỷ đô la, tuy nhiên, sản phẩm đã được đặt hàng hết.
- GPU như H100 đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo nhờ khả năng xử lý tính toán đồng thời vượt trội so với CPU.

Chip đồ họa NVIDIA H100 với khả năng xử lý đồ họa vô song là một trong những sản phẩm hàng đầu thế giới, nhưng không phải ai cũng có dễ sở hữu.

NVIDIA chính thức ra mắt chiếc chip đồ họa GPU mạnh nhất thế giới mang tên NVIDIA H100. Số lượng sản xuất hạn chế khiến H100 trở thành hiện tượng khan hiếm, có giá lên tới 40,000 đô la (gần một tỷ đồng). Mức giá này đặt ra câu hỏi liệu hiệu suất đỉnh cao có xứng đáng với số tiền đáng kể mà người dùng phải chi trả.

Giám đốc điều hành của NVIDIA - Jensen Huang, đánh giá cao NVIDIA H100 là 'hệ thống đầu tiên trên thế giới được thiết kế cho siêu AI'

Giám đốc điều hành NVIDIA - Jensen Huang đánh giá cao NVIDIA H100 là 'hệ thống đầu tiên trên thế giới được thiết kế cho siêu AI'. Hiệu suất gấp ba lần so với A100 phiên bản trước và chi phí vận hành chỉ tăng 1.5-2 lần, H100 là bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp AI. Trong việc huấn luyện AI, GPU với khả năng xử lý hàng loạt tính toán đồng thời, chiếm ưu thế so với CPU.

Sự hiện diện của các GPU hiệu năng cao như H100 trở thành chìa khóa quan trọng trong việc xây dựng mô hình LLM (Large Language Models), đây là hạt nhân của ứng dụng chatbot AI. Tuy nhiên, vì sao H100 trở thành hiện tượng khan hiếm trên thị trường? Sự bùng nổ đột ngột của AI là một trong những nguyên nhân chính. Hiện tại, chỉ có NVIDIA mới có khả năng sản xuất GPU mạnh như H100, và với nhu cầu ngày càng tăng về GPU cho các ứng dụng AI, cung ứng không đáp ứng đủ nhu cầu hiện nay.

Với sức mạnh tăng gấp ba lần so với phiên bản trước A100 và chi phí vận hành chỉ tăng lên 1,5-2 lần

Các tổ chức chuyên về trí tuệ nhân tạo đang đua nhau để sở hữu H100. OpenAI - công ty mẹ của ChatGPT cần hàng chục nghìn chip để vận hành GPT-5. Dự án khởi nghiệp Inflection AI, được Microsoft và NVIDIA đầu tư, đã mua 22,000 GPU H100 để xây dựng trung tâm AI riêng. Cả Meta, Google Cloud Platform, Amazon Web Service và Microsoft Azure đều muốn sở hữu hàng chục nghìn GPU H100 cho các dự án của họ.

Ngay cả các doanh nghiệp công nghệ nhỏ cũng đã đặt hàng GPU H100. Đại học Kaust tại Arab Saudi là một ví dụ điển hình khi đặt mua 3000 H100 với tổng giá trị là 120 triệu đô la. Theo ước tính của các chuyên gia, năm nay, doanh số của H100 trên toàn cầu có thể đạt hơn 430,000 chiếc với tổng giá trị khoảng 15 tỷ đô la. Tuy nhiên, Financial Times dự đoán NVIDIA có thể sản xuất 550,000 chiếc H100 trong năm nay và đã được đặt hàng hết từ trước.

Đại học Kaust tại Arab Saudi là một ví dụ điển hình khi đặt mua 3,000 H100 với tổng giá trị là 120 triệu đô la

Elon Musk đã mô tả việc tìm mua GPU như 'khó hơn cả việc tìm chất gây nghiện'. Trong thời đại đầy biến động của công nghệ, việc tiếp tục cung cấp GPU mạnh mẽ và hiệu quả là một thách thức đối với NVIDIA và cả ngành công nghiệp GPU.

Tầm quan trọng của chip đồ họa trong phát triển trí tuệ nhân tạo là không thể phủ nhận. Chip đồ họa như Nvidia H100 mang lại khả năng xử lý hàng loạt tính toán đồng thời, giúp tăng cường hiệu suất huấn luyện mô hình AI đáng kể so với CPU. Điều này không chỉ giúp tạo ra các ứng dụng AI mạnh mẽ hơn mà còn giảm thời gian và tài nguyên cần thiết.

Trong quá trình đào tạo Trí tuệ Nhân tạo, GPU có khả năng thực hiện nhiều tính toán đồng thời, tạo ra sức mạnh vượt trội so với CPU.

Với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về hiệu suất tính toán ngày càng tăng cao, và chip đồ họa là lựa chọn không thể thiếu để đối mặt với những thách thức này. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến như chatbot thông minh, phân tích dữ liệu phức tạp, và nhiều ứng dụng khác, thúc đẩy sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo đối với cuộc sống và công nghiệp.

Tìm hiểu thêm:

Apple và Intel sẽ sử dụng tiến trình 2nm hoàn toàn mới của TSMC? Có phải đây là 'thời đại không thể chống lại'?

Mỹ “chặn đứng” Trung Quốc trong lĩnh vực sản xuất chip bán dẫn

Bài viết chuyên đề Khám phá

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Tại sao chip đồ họa NVIDIA H100 lại trở thành hiện tượng khan hiếm trên thị trường?

Chip đồ họa NVIDIA H100 trở thành khan hiếm do nhu cầu tăng vọt từ các tổ chức nghiên cứu AI, trong khi NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất. Sự bùng nổ AI làm nhu cầu vượt quá khả năng cung ứng.

Hiệu suất của chip NVIDIA H100 có tốt hơn A100 như thế nào?

NVIDIA H100 có hiệu suất gấp ba lần so với A100, trong khi chi phí vận hành chỉ tăng 1.5-2 lần. Điều này làm H100 trở thành sự lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng AI.

Chúng ta có thể mong đợi doanh số của NVIDIA H100 đạt bao nhiêu trong năm nay?

Doanh số của NVIDIA H100 trong năm nay dự kiến có thể đạt hơn 430,000 chiếc với tổng giá trị khoảng 15 tỷ đô la, mặc dù NVIDIA chỉ có khả năng sản xuất 550,000 chiếc.

Tầm quan trọng của chip đồ họa trong phát triển AI là gì?

Chip đồ họa như NVIDIA H100 đóng vai trò then chốt trong phát triển AI, cung cấp khả năng xử lý nhiều tính toán đồng thời, tăng cường hiệu suất và giảm thời gian huấn luyện mô hình AI.