Buzz
GPT-4o có các tính năng tương tự như phiên bản trước về xử lý văn bản, lập luận và trí thông minh lập trình, đồng thời đặt ra tiêu chuẩn hàng đầu trong lĩnh vực giao tiếp đa ngôn ngữ, âm thanh và hình ảnh.
OpenAI vừa công bố một phiên bản nâng cấp đáng chú ý cho mô hình ngôn ngữ của họ, GPT-4o, được phát triển để tăng cường trải nghiệm người dùng và nâng cao khả năng cạnh tranh với các công cụ như Siri. GPT-4o không chỉ cải thiện tốc độ xử lý mà còn tích hợp các tính năng thân thiện với người dùng, giúp ChatGPT trở thành trợ lý cá nhân hàng đầu.
Một trong những cải tiến quan trọng là khả năng giao tiếp thời gian thực thông qua giọng nói, cho phép phản hồi ngay lập tức mà không có độ trễ, làm cho các công cụ như Siri và Echo trở nên chậm hơn so với ChatGPT. Ngoài ra, tính năng 'Tầm nhìn' mới sẽ cho phép nhập liệu trực quan và phản hồi tức thì, hỗ trợ các tình huống như giải bài toán và đánh giá cảm xúc từ khuôn mặt.
GPT-4o cũng tích hợp một tính năng mới mang tên 'Bộ nhớ', giúp ChatGPT truy cập vào các truy vấn trước đó nhiều hơn, từ đó tạo ra các cuộc trò chuyện mượt mà hơn. Đáng chú ý, bản cập nhật này sẽ được triển khai cho tất cả người dùng của ChatGPT, bao gồm cả những người sử dụng dịch vụ miễn phí và trả phí.
Liên quan đến khả năng truy cập, OpenAI đang phát triển một ứng dụng máy tính mới dành cho Mac và cập nhật giao diện cho ứng dụng di động và web. GPT-4o hỗ trợ 50 ngôn ngữ, phục vụ 97% dân số sử dụng internet, nâng cao khả năng tiếp cận toàn cầu. Cải thiện bảo mật để phù hợp với việc sử dụng ngày càng phổ biến hình ảnh và âm thanh trong dịch vụ.
Bên cạnh đó, GPT-4o đã mở rộng sự tiếp cận cho người dùng miễn phí mà không yêu cầu tường lửa, đây là một thay đổi đáng kể so với các phiên bản trước đó. Người dùng trả phí vẫn sẽ nhận được ưu đãi truy cập nhanh hơn và tốc độ cao hơn.
Mặc dù có tin đồn về mối quan hệ đối tác giữa OpenAI và Apple sẽ được công bố tại WWDC vào tháng 6, nhưng không có thông tin chính thức nào trong video cập nhật để xác nhận điều này. Cuối cùng, OpenAI đã bày tỏ lòng biết ơn đối với sự hỗ trợ của Jensen Huang từ Nvidia trong việc phát triển demo bằng máy tính DGX H200.
