OpenAI

OpenAI là một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) ở Mỹ, bao gồm tổ chức phi lợi nhuận OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.) và công ty con hoạt động vì lợi nhuận OpenAI Limited Partnership (OpenAI LP). OpenAI nghiên cứu AI với mục tiêu phát triển một AI thân thiện. Các hệ thống của OpenAI hoạt động trên siêu máy tính mạnh thứ năm thế giới. Tổ chức được thành lập ở San Francisco vào năm 2015 bởi Sam Altman, Reid Hoffman, Jessica Livingston, Elon Musk, Ilya Sutskever, Peter Thiel và những người khác. Musk rời hội đồng quản trị năm 2018 nhưng vẫn tiếp tục tài trợ. Microsoft đã đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI LP năm 2019 và một khoản đầu tư lớn khác vào tháng 1 năm 2023, ước tính lên đến 10 tỷ USD.

Lịch sử

Khởi đầu phi lợi nhuận

Tháng 12 năm 2015, Sam Altman, Greg Brockman, Reid Hoffman, Jessica Livingston, Peter Thiel, Elon Musk, Amazon Web Services (AWS), Infosys và YC Research đã công bố việc thành lập OpenAI, cam kết đầu tư hơn 1 tỷ USD cho dự án này. Tổ chức tuyên bố sẽ hợp tác rộng rãi với các tổ chức và nhà nghiên cứu khác, công khai các bằng sáng chế và nghiên cứu của mình. OpenAI có trụ sở chính tại Tòa nhà Pioneer ở Quận Mission, San Francisco.

Theo Wired, Brockman đã gặp Yoshua Bengio, một trong những người sáng lập học sâu, và lập danh sách những nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực. Có thể, Brockman đã tuyển dụng chín người trong số họ làm nhân viên đầu tiên vào tháng 12 năm 2015. Vào năm 2016, OpenAI đã bắt đầu trả lương theo mức công ty (không phải phi lợi nhuận), nhưng không trả lương cho các nhà nghiên cứu AI ở mức tương đương như tại Facebook hay Google.

Chuyển đổi sang mô hình lợi nhuận

Năm 2019, OpenAI chuyển từ mô hình phi lợi nhuận sang mô hình lợi nhuận có 'giới hạn', với lợi nhuận tối đa được giới hạn gấp 100 lần bất kỳ khoản đầu tư nào. Theo OpenAI, mô hình lợi nhuận giới hạn giúp OpenAI LP thu hút đầu tư từ các quỹ mạo hiểm và cấp cổ phần cho nhân viên, nhằm đảm bảo rằng việc gia nhập OpenAI không gây bất lợi cho họ về lâu dài. Nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu làm việc tại Google Brain, DeepMind hoặc Facebook cũng được cấp quyền chọn mua cổ phiếu, điều mà một tổ chức phi lợi nhuận không thể cung cấp. Trước khi chuyển đổi, việc công khai thông tin về lương của những nhân viên hàng đầu tại OpenAI là bắt buộc.

Sản phẩm và ứng dụng

Mô hình tạo nội dung

Bài báo gốc về đào tạo tổng quát mô hình ngôn ngữ dựa trên thuật toán transformer được viết bởi Alec Radford và nhóm của ông. Bài báo này được công bố dưới dạng preprint trên trang web của OpenAI vào ngày 11 tháng 6 năm 2018. Nó trình bày cách mà một mô hình ngôn ngữ tổng quát có thể thu thập kiến thức toàn cầu và xử lý các tham số xa bằng cách đào tạo trên một kho văn bản đa dạng với các đoạn văn bản liên tục.

Generative Pre-training Transformer 2 (GPT-2) là một mô hình ngôn ngữ dựa trên thuật toán transformer không giám sát, kế thừa từ mô hình GPT thử nghiệm đầu tiên của OpenAI. GPT-2 được công bố vào tháng 2 năm 2019, với các phiên bản giới hạn đầu tiên được phát hành công khai. Phiên bản đầy đủ của GPT-2 không được phát hành ngay lập tức do lo ngại về việc sử dụng sai mục đích, bao gồm việc tạo tin giả. Một số chuyên gia lo lắng rằng GPT-2 có thể là một mối đe dọa nghiêm trọng.

Được giới thiệu lần đầu vào tháng 5 năm 2020, Generative Pre-training Transformer 3 (GPT-3) là mô hình ngôn ngữ thế hệ tiếp theo của GPT-2, dựa trên thuật toán transformer không giám sát. OpenAI cho biết GPT-3 có tới 175 tỷ tham số, gấp 117 lần so với 1,5 tỷ tham số của GPT-2, mặc dù cũng có các phiên bản GPT-3 chỉ có 125 triệu tham số đã được đào tạo.

Vào ngày 14 tháng 3 năm 2023, OpenAI đã công bố Generative Pre-training Transformer 4 (GPT-4), mô hình ngôn ngữ thế hệ mới có thể xử lý cả văn bản và hình ảnh đầu vào. OpenAI cho biết phiên bản mới này đã vượt qua bài kiểm tra mô phỏng của trường luật với điểm số nằm trong top 10% người thi; trong khi đó, GPT- chỉ đạt điểm dưới 10%. GPT-4 cũng có khả năng đọc, phân tích hoặc tạo văn bản lên đến 25.000 từ và viết mã lập trình bằng tất cả các ngôn ngữ lập trình chính hiện nay.

Vào ngày 13 tháng 5 năm 2024, OpenAI đã ra mắt GPT-, mô hình mới có khả năng xử lý và tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh. GPT- đã thiết lập các kỷ lục mới trong các tiêu chuẩn về giọng nói, đa ngôn ngữ và thị giác, đạt điểm 88,7% trong bài kiểm tra Hiểu ngôn ngữ đa nhiệm hàng loạt (MMLU), vượt qua mức 86,5% của GPT-4.

Ngày 18 tháng 7 năm 2024, OpenAI phát hành phiên bản nhỏ hơn của GPT-, mang tên GPT-, thay thế GPT- Turbo trong giao diện . API của GPT- có giá 0,15 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 0,60 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra, so với 5 đô la và 15 đô la tương ứng của GPT-. OpenAI hy vọng phiên bản này sẽ là lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp, công ty khởi nghiệp và nhà phát triển muốn tự động hóa dịch vụ với AI.

Vào năm 2022, OpenAI giới thiệu mô hình Whisper, một công cụ nhận diện giọng nói đa năng. Mô hình này được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn với nhiều loại âm thanh và có khả năng thực hiện nhận diện giọng nói đa ngôn ngữ, cũng như dịch và nhận diện ngôn ngữ.

Ra mắt giữa năm 2021, Codex là phiên bản nâng cấp của GPT-3 với khả năng lập trình mạnh mẽ hơn nhờ đào tạo trên 54 triệu mã nguồn từ GitHub. Nó đã trở thành công cụ AI hỗ trợ nổi bật cho GitHub Copilot trong việc hoàn thành mã tự động.

Tháng 8 năm 2021, OpenAI giới thiệu API thử nghiệm của Codex dưới dạng beta riêng tư. Theo OpenAI, mô hình này có khả năng tạo mã cho nhiều ngôn ngữ lập trình, đặc biệt là Python. Tuy nhiên, API đã gặp một số sự cố liên quan đến lỗi thiết kế và lỗ hổng bảo mật. GitHub Copilot bị chỉ trích vì tạo ra mã có bản quyền mà không ghi nhận nguồn gốc hay giấy phép. OpenAI thông báo ngừng hỗ trợ Codex API từ ngày 23 tháng 3 năm 2023.

Ngày 15 tháng 2 năm 2024, OpenAI công bố Sora, một mô hình mới chuyển đổi văn bản thành video, dự kiến sẽ được phát hành công khai vào một thời điểm chưa được xác định. Hiện tại, mô hình này đang trong giai đoạn thử nghiệm với các nhóm người dùng hạn chế để đánh giá và kiểm soát các rủi ro tiềm ẩn.

Liên kết ngoài

• Trang web chính thức