Phần mềm Giám sát Của Sếp Có Thể Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Thay Thế Bạn

Bạn có thể đã nghe câu chuyện: Một nhân viên trẻ đến làm việc mới đầy tự tin, và người lao động già cổ phải chỉ bảo họ - chỉ để phát hiện ra họ sẽ thất nghiệp khi nhân viên mới hiểu công việc. Điều này đã xảy ra trong giới người lao động từ lâu - nhưng sẽ sớm xảy ra giữa con người và trí tuệ nhân tạo.

Vô số tiêu đề suốt nhiều năm đã cảnh báo rằng tự động hóa không chỉ đến với công việc lao động chân tay mà còn đe dọa nhiều công việc cổ trắng. Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang trở nên có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ và đôi khi là toàn bộ công việc trong thế giới doanh nghiệp, đặc biệt là khi những công việc đó lặp đi lặp lại và phụ thuộc vào việc xử lý dữ liệu. Điều này có thể ảnh hưởng đến mọi người từ nhân viên ngân hàng và công ty bảo hiểm đến trợ lý pháp và xa hơn nữa.

Carl Frey, một nhà kinh tế tại Đại học Oxford, đã cộng tác viết một nghiên cứu đột phá vào năm 2013, cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể đe dọa gần 50% công việc ở Hoa Kỳ trong những thập kỷ tới. Frey cho biết ông không nghĩ rằng các công cụ trí tuệ nhân tạo mới như ChatGPT sẽ tự động hóa công việc theo cách này vì chúng vẫn cần sự tham gia của con người và thường không đáng tin cậy. Tuy nhiên, nhiều yếu tố cơ bản đã được mô tả trong bài nghiên cứu đó vẫn phổ biến ngày nay. Xem xét tốc độ nhanh chóng mà trí tuệ nhân tạo đang phát triển, khó có thể dự đoán nó sẽ sớm được sử dụng và có khả năng gì.

Còn vấn đề về cách nó được tích hợp vào công việc hàng ngày và cách nó được đào tạo. Bước vào là phần mềm giám sát doanh nghiệp, các ứng dụng giám sát xâm lấn cho phép sếp giữ theo dõi mọi thứ nhân viên làm - thu thập lượng lớn dữ liệu có thể được sử dụng ở đây một cách thú vị. Các công ty, đang giám sát nhân viên của họ theo quy mô lớn, hiện đang khiến công nhân sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo nhiều hơn, và nhiều câu hỏi vẫn còn về cách nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo đang được phát triển hiện nay đang được đào tạo.

Tổng hợp tất cả những điều này và có khả năng rằng các công ty có thể sử dụng dữ liệu họ thu hoạch từ nhân viên - bằng cách giám sát họ và khiến họ tương tác với trí tuệ nhân tạo có thể học từ họ - để phát triển các chương trình trí tuệ nhân tạo mới có thể thực sự thay thế họ. Nếu sếp của bạn có thể hiểu rõ cách bạn làm công việc của mình, và một chương trình trí tuệ nhân tạo đang học từ dữ liệu bạn tạo ra, thì cuối cùng sếp của bạn có thể chỉ cần chương trình đó làm công việc thay vì bạn.

“Khi nói đến việc giám sát quy trình làm việc, tôi nghĩ đó sẽ là một cách chúng ta tự động hóa nhiều thứ này,” Frey nói. “Những gì bạn có thể làm là lấy một số mô hình cơ bản đó và đào tạo chúng trên một số dữ liệu bạn có nội bộ và điều chỉnh chúng, hoặc bạn có thể đào tạo một mô hình từ đầu chỉ với dữ liệu nội bộ của bạn.”

David Autor, giáo sư kinh tế tại Đại học MIT, nói ông cũng nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo có thể được đào tạo theo cách này. Trong khi có rất nhiều giám sát nhân viên diễn ra trong thế giới doanh nghiệp, và một số dữ liệu được thu thập từ đó có thể được sử dụng để giúp đào tạo các chương trình trí tuệ nhân tạo, việc đơn giản học từ cách con người tương tác với công cụ trí tuệ nhân tạo qua cả ngày làm việc có thể giúp đào tạo những chương trình đó để thay thế công nhân.

“Chúng sẽ học từ quy trình làm việc mà họ tham gia,” Autor nói. “Thường người ta sẽ đang tương tác với một công cụ, và công cụ đó sẽ đang học từ tương tác đó.”

Cho dù bạn đang đào tạo một công cụ trí tuệ nhân tạo trực tiếp bằng cách tương tác với nó suốt cả ngày, hay dữ liệu bạn tạo ra trong khi làm việc đơn giản chỉ được sử dụng để tạo một chương trình trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện công việc bạn đang làm, có nhiều cách mà một công nhân có thể không cố ý kết thúc việc đào tạo một chương trình trí tuệ nhân tạo để thay thế mình. Ngay cả khi chương trình không hiệu quả đến đâu, nhiều công ty có thể hài lòng với một chương trình trí tuệ nhân tạo đủ tốt vì nó không đòi hỏi lương và phúc lợi.

“Tôi nghĩ có rất nhiều công việc quản lý trắng có thể sử dụng một sự kết hợp giữa thông tin cứng và thông tin mềm và cố gắng đưa ra những quyết định tiên tiến,” Autor nói. “Mọi người không giỏi trong việc đó, máy móc cũng không giỏi trong việc đó, nhưng có lẽ máy móc có thể khá giỏi giống như con người.”

Autor nói ông không thấy “thảm họa thị trường lao động” đang đến. Nhiều công nhân sẽ không bị thay thế hoàn toàn nhưng đơn giản chỉ là công việc của họ thay đổi do trí tuệ nhân tạo, Autor nói, trong khi một số công nhân chắc chắn sẽ bị thay thế bởi sự tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Vấn đề ở đây, ông nói, là điều gì sẽ xảy ra với những công nhân sau khi họ không còn có thể tìm được công việc có lương cao với giáo dục và kỹ năng họ có.

“Không phải là chúng ta sẽ hết việc làm. Mà người ta đang làm điều gì đó mà họ giỏi, và điều đó biến mất. Và sau đó họ kết thúc bằng việc làm một hoạt động phổ quát mà mọi người đều giỏi, điều đó có nghĩa là nó trả rất ít tiền—dịch vụ ăn uống, làm sạch, an ninh, lái xe ô tô,” Autor nói. “Đây là những hoạt động có lương thấp.”

Một khi ai đó bị tự động hóa khỏi một công việc có lương cao, họ có thể rơi vào tình trạng khó khăn. Autor nói chúng ta đã thấy điều này xảy ra trong quá khứ.

“Sự đổ bộ của công nghiệp sản xuất và công việc văn phòng trong vòng 40 năm qua đã chắc chắn tạo áp lực từ trên xuống đối với tiền lương của những người làm công việc đó, và đó không phải vì họ đang làm nó với mức lương thấp hơn bây giờ. Mà là vì họ không còn làm nó,” Autor nói.

Frey nói rằng các chính trị gia sẽ cần phải đưa ra những giải pháp cho những người rơi vào tình trạng khó khăn để ngăn chặn sự không ổn định của kinh tế và xã hội. Điều đó có thể bao gồm việc cung cấp các chương trình an sinh xã hội cho những người bị ảnh hưởng. Frey đã viết nhiều về các ảnh hưởng của Cách mạng Công nghiệp đầu tiên, và ông nói rằng có những bài học cần được học từ đó. Ở Anh, ví dụ, có một chương trình được gọi là Luật Người Nghèo, nơi những người bị tổn thương bởi tự động hóa được nhận trợ cấp tài chính.

“Những gì bạn thấy trong quá khứ là nhiều sự bất ổn xã hội. Tiền lương đứng đắn hoặc giảm cho một phần lớn dân số. Bạn có các cuộc bạo động,” Frey nói. “Nếu bạn nhìn vào những nơi mà Luật Người Nghèo được đặc biệt hào phóng, có ít sự bất ổn xã hội và ít biến động hơn. Việc sử dụng hệ thống trợ cấp để bồi thường cho những người mất việc là điều chúng ta đã làm từ lâu và nên tiếp tục làm.”

Nhiều người cũng sẽ hưởng lợi từ việc được đào tạo lại cho công việc khác, nhưng Autor nói rằng Hoa Kỳ chưa bao giờ giỏi trong việc đào tạo lại người, vì vậy phải có một số công việc được thực hiện để tạo ra các chương trình đào tạo lại hiệu quả. Ông nói rằng công nghệ có thể thực sự giúp đỡ ở đây vì người ta có thể được đào tạo lại bằng cách sử dụng các công cụ số mới hữu ích.

Có nhiều sự hào nhoáng xung quanh ChatGPT và các công cụ AI tương tự khi chúng xuất hiện. Sự hào nhoáng đó sau đó đã giảm đi một chút, gợi ý đối với một số người rằng có lẽ những công cụ này sẽ không hữu ích như đã hứa hẹn. Có lẽ chúng sẽ không lấy đi việc làm của mọi người. Tuy nhiên, ở tốc độ mà AI đang tiến triển, không thể dự đoán được mọi thứ sẽ như thế nào trong vòng năm đến 10 năm—hoặc thậm chí là năm sau.

Vincent Conitzer, giáo sư ngành khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, nói rằng mọi người không nên đánh giá thấp những gì những công cụ AI này có thể làm trong tương lai gần. Hiện tại chúng có thể hạn chế một chút trong việc sử dụng, nhưng điều đó có thể thay đổi khá nhanh chóng và có thể trở nên gây rối như một số cảnh báo.

“Tôi lo lắng về việc này có thể là một kịch bản kiểu 'ếch đun sôi', nơi chúng ta thấy những tiến bộ đáng kinh ngạc trong lĩnh vực AI nhưng sau đó không thấy chúng ngay lập tức thay thế công việc của mọi người, và [mọi người] kết luận rằng không có nhiều điều để lo lắng, và chúng ta chấp nhận công nghệ mới như là điều bình thường mới nhưng không có gì ấn tượng cả,” Conitzer nói. “Trong khi đó, từ từ nhưng nhanh chóng, thế giới và thị trường lao động thích ứng với những công nghệ mới theo cách phức tạp, và tại một thời điểm nào đó chúng ta nhận ra rằng những vấn đề xã hội lớn đã xuất hiện.”