Phép Thuật Trí Tuệ Nhân Tạo Mới Của Apple và Google Hứa Hẹn Sự Riêng Tư—Nhưng Có Giá Phải Trả

Từ khi bắt đầu của iPhone, nhiều tính năng thông minh trên điện thoại thông minh đến từ nơi khác: các máy tính doanh nghiệp được gọi là đám mây. Ứng dụng di động gửi dữ liệu người dùng đến đám mây để thực hiện các công việc hữu ích như chuyển văn bản nói thành văn bản hoặc gợi ý phản hồi tin nhắn. Bây giờ Apple và Google nói rằng điện thoại thông minh đã thông minh đủ để thực hiện một số nhiệm vụ học máy quan trọng và nhạy cảm như thế mà không cần đến đám mây của họ.

Tại sự kiện WWDC của Apple trong tháng này, công ty cho biết trợ lý ảo Siri sẽ chuyển văn bản nói mà không cần sự hỗ trợ từ đám mây trong một số ngôn ngữ trên iPhone và iPad mới và tương lai. Trong sự kiện phát triển I/O của riêng mình vào tháng trước, Google nói rằng phiên bản mới nhất của hệ điều hành Android có tính năng dành riêng cho việc xử lý an toàn trên thiết bị của dữ liệu nhạy cảm, được gọi là Hạt Nhân Tính Toán Riêng Tư. Công dụng ban đầu của nó bao gồm việc cung cấp nguồn cấp dữ liệu thông minh của công ty vào bàn phím di động có thể gợi ý phản hồi cho tin nhắn đến.

Cả Apple và Google đều cho biết việc học máy trên thiết bị mang lại sự riêng tư hơn và ứng dụng nhanh hơn. Không truyền dữ liệu cá nhân giúp giảm rủi ro tiết lộ thông tin và tiết kiệm thời gian chờ đợi khi dữ liệu đi qua internet. Đồng thời, việc giữ dữ liệu trên thiết bị phù hợp với lợi ích dài hạn của các công ty công nghệ trong việc giữ người tiêu dùng bên trong hệ sinh thái của họ. Những người nghe tin rằng dữ liệu của họ có thể được xử lý riêng tư hơn có thể trở nên sẵn lòng đồng ý chia sẻ nhiều dữ liệu hơn.

Các công ty gần đây đã quảng cáo về việc học máy trên thiết bị sau nhiều năm làm việc trên công nghệ để hạn chế dữ liệu mà đám mây của họ có thể “nhìn thấy.”

Năm 2014, Google bắt đầu thu thập một số dữ liệu về việc sử dụng trình duyệt Chrome thông qua một kỹ thuật gọi là quyền riêng tư khác biệt, thêm nhiễu vào dữ liệu thu thập theo các cách để hạn chế thông tin mà các mẫu dữ liệu này tiết lộ về cá nhân. Apple đã sử dụng kỹ thuật này trên dữ liệu thu thập từ điện thoại để cung cấp emoji và dự đoán gõ phím cũng như dữ liệu duyệt web.

Gần đây hơn, cả hai công ty đã áp dụng một công nghệ gọi là học máy liên minh. Nó cho phép một hệ thống học máy dựa trên đám mây được cập nhật mà không cần thu thập dữ liệu thô; thay vào đó, các thiết bị cá nhân xử lý dữ liệu tại chỗ và chỉ chia sẻ các cập nhật được tiêu hóa. Như với quyền riêng tư khác biệt, các công ty chỉ thảo luận về việc sử dụng học máy liên minh trong những trường hợp cụ thể. Google đã sử dụng kỹ thuật này để duy trì dự đoán gõ phím di động theo xu hướng ngôn ngữ; Apple đã công bố nghiên cứu về việc sử dụng nó để cập nhật mô hình nhận dạng giọng nói.

Rachel Cummings, giáo sư trợ giảng tại Columbia đã từng tư vấn về quyền riêng tư cho Apple, cho biết sự tiến triển nhanh chóng để thực hiện một số học máy trên điện thoại là đáng chú ý. “Rất hiếm khi thấy một điều gì đó đi từ ý tưởng ban đầu đến việc triển khai quy mô lớn trong vài năm,” cô nói.

Tiến bộ đó không chỉ đòi hỏi sự tiến bộ trong khoa học máy tính mà còn đòi hỏi các công ty đối mặt với những thách thức thực tế của việc xử lý dữ liệu trên các thiết bị do người tiêu dùng sở hữu. Google đã nói rằng hệ thống học máy liên minh của họ chỉ sử dụng thiết bị của người dùng khi chúng được cắm điện, không hoạt động và kết nối internet miễn phí. Kỹ thuật này một phần được kích hoạt nhờ vào việc cải tiến công suất của bộ xử lý di động.

Phần cứng di động mạnh mẽ cũng đã góp phần vào thông báo của Google vào năm 2019 rằng nhận dạng giọng nói cho trợ lý ảo trên thiết bị Pixel sẽ hoàn toàn trên thiết bị, không phụ thuộc vào đám mây. Việc nhận dạng giọng nói trên thiết bị mới của Apple cho Siri, được công bố tại WWDC trong tháng này, sẽ sử dụng “bộ xử lý thần kinh” mà công ty đã thêm vào bộ xử lý di động của mình để cung cấp năng lượng cho các thuật toán học máy.

Các kỹ thuật kỹ thuật số là ấn tượng. Có thể tranh luận về mức độ chúng có thực sự thay đổi mối quan hệ của người dùng với các công ty công nghệ.

Các diễn giả tại WWDC của Apple cho biết thiết kế mới của Siri là một “cập nhật lớn về quyền riêng tư” giải quyết rủi ro liên quan đến việc vô tình truyền âm thanh lên đám mây, và nói rằng đây là mối quan tâm lớn nhất của người dùng về quyền riêng tư đối với trợ lý giọng nói. Một số lệnh của Siri—như thiết lập hẹn giờ—có thể được nhận dạng hoàn toàn tại chỗ, làm cho phản hồi trở nên nhanh chóng. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, các lệnh đã được chuyển thành văn bản tới Siri—có thể bao gồm cả các ghi âm vô tình—sẽ được gửi đến máy chủ của Apple để phần mềm giải mã và phản hồi. Chuyển văn bản giọng nói của Siri vẫn sẽ dựa trên đám mây cho loa thông minh HomePod thường được lắp đặt ở phòng ngủ và nhà bếp, nơi ghi âm vô tình có thể gây lo ngại hơn.

Google cũng quảng cáo việc xử lý dữ liệu trên thiết bị là một chiến thắng về quyền riêng tư và đã chỉ ra rằng họ sẽ mở rộng việc thực hiện. Công ty mong đợi các đối tác như Samsung sử dụng hệ thống điều hành Android của họ để áp dụng Core Compute riêng tư mới và sử dụng nó cho các tính năng phụ thuộc vào dữ liệu nhạy cảm.

Google cũng đã biến việc phân tích cục bộ dữ liệu duyệt web thành một tính năng của đề xuất của họ để tái phát triển việc định tuyến quảng cáo trực tuyến, gọi là FLoC và được tuyên bố là mang tính riêng tư hơn. Các nhà học và một số công ty công nghệ đối thủ cho biết thiết kế này có khả năng giúp Google củng cố sự thống trị của mình trong quảng cáo trực tuyến bằng cách làm cho việc định tuyến trở nên khó khăn hơn đối với các công ty khác.

Michael Veale, một giảng viên về quyền số tại Đại học College London, cho biết xử lý dữ liệu trên thiết bị có thể là điều tốt nhưng thêm rằng cách các công ty công nghệ quảng cáo nó cho thấy họ chủ yếu được thúc đẩy bởi mong muốn giữ người dùng trong các hệ sinh thái số sinh lợi.

“Quyền riêng tư thường bị nhầm lẫn với việc giữ thông tin bí mật, nhưng cũng liên quan đến việc hạn chế quyền lực,” Veale nói. “Nếu bạn là một công ty công nghệ lớn và đã thành công trong việc định nghĩa lại quyền riêng tư chỉ là tính bí mật của dữ liệu, điều đó cho phép bạn tiếp tục kinh doanh như mọi khi và cấp bạn giấy phép hoạt động.”

Một người phát ngôn của Google cho biết công ty “xây dựng cho việc bảo mật ở mọi nơi diễn ra tính toán” và dữ liệu được gửi đến Private Compute Core để xử lý “phải được liên kết với giá trị người dùng.” Apple không phản hồi yêu cầu bình luận.

Cummings của Columbia nói rằng các kỹ thuật bảo mật mới và cách các công ty tiếp thị chúng thêm phức tạp cho việc cân nhắc trong cuộc sống kỹ thuật số. Trong những năm gần đây, khi học máy đã trở nên phổ biến hơn, các công ty công nghệ đã không ngừng mở rộng phạm vi dữ liệu mà họ thu thập và phân tích. Có bằng chứng cho thấy một số người tiêu dùng hiểu lầm về các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư được tuyên bố bởi các tập đoàn công nghệ.

Một nghiên cứu khảo sát sắp tới từ Cummings và các cộng sự tại Đại học Boston và Viện Max Planck đã mô tả về quyền riêng tư khác biệt từ các công ty công nghệ, phương tiện truyền thông và các nhà học tới 675 người Mỹ. Nghe về kỹ thuật này khiến mọi người khoảng gấp đôi có khả năng báo cáo họ sẽ sẵn lòng chia sẻ dữ liệu. Nhưng có bằng chứng cho thấy các mô tả về lợi ích của quyền riêng tư khác biệt cũng khuyến khích kỳ vọng không thực tế. Một phần năm số người tham gia mong đợi dữ liệu của họ được bảo vệ trước các cuộc tìm kiếm của cơ quan thực thi pháp luật, điều mà quyền riêng tư khác biệt không làm được. Các tuyên bố mới nhất của Apple và Google về việc xử lý dữ liệu trên thiết bị có thể mang lại cơ hội mới cho sự hiểu lầm.

Cập nhật, 16-6-21, 5:55pm ET: Một phiên bản trước của bài viết này đã sai khi nói rằng Private Compute Core của Google cung cấp năng lực cho tính năng Smart Reply của công ty mà gợi ý phản hồi cho email và tin nhắn đến.

• 📩 Tin tức công nghệ, khoa học và hơn thế nữa: Nhận bản tin của chúng tôi!
• Lỗi lớn trong nghiên cứu trong 60 năm qua đã giúp Covid gây ra hậu quả
• Cơn sốt về loài nhện đuôi roi đang diễn ra. Điều gì đã xảy ra?
• Ông trùm thương mại điện tử im lặng của Trung Quốc đang phát triển mạnh mẽ với sản phẩm tươi sống
• Khám phá thời kỳ Trung Cổ là một điểm xuất phát tuyệt vời trong thể loại mô phỏng thuộc địa
• Robot phục vụ Peanut chứng minh rằng công việc của bạn an toàn
• 👁️ Khám phá Trí tuệ Nhân tạo như chưa bao giờ có với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
• 🎮 MYTOUR Games: Nhận các mẹo mới nhất, đánh giá và hơn thế nữa
• 📱 Rối bời giữa các dòng điện thoại mới nhất? Đừng lo lắng—hãy xem hướng dẫn mua iPhone và các điện thoại Android yêu thích của chúng tôi