Thông tin chi tiết về ứng dụng GeekBench AI
Theo thông tin từ blog của GeekBench, GeekBench AI (còn gọi là GeekBench AI 1.0) đánh giá hiệu suất của CPU, GPU và NPU (đơn vị xử lý thần kinh) khi thực hiện các tác vụ học máy và cung cấp điểm số dựa trên độ chính xác và tốc độ. Primate Labs cho biết nhiều công ty lớn như Samsung và NVIDIA đang sử dụng GeekBench AI 1.0 để thử nghiệm sản phẩm của họ.Phiên bản beta trước đây của GeekBench AI, được phát hành vào tháng 5/2021 dưới tên GeekBench ML (viết tắt của Machine Learning), chỉ hỗ trợ các thiết bị Android và iOS.
GeekBench ML được coi là phiên bản tiền nhiệm của GeekBench AI. Nguồn: Reddit.
Theo thông tin từ Primate Labs, GeekBench AI sẽ đánh giá dựa trên ba loại khối công việc chính bao gồm:
- Single Precision (Độ chính xác đơn).
- Half Precision (Độ chính xác phân nửa).
- Quantized (Lượng tử hóa).
Theo thông tin từ Android Headlines, GeekBench AI nhằm mục đích cung cấp các phép đo so sánh, phản ánh việc sử dụng AI trong thực tế. Nhờ đó, người dùng có thể nhanh chóng nắm bắt hiệu suất AI của thiết bị chỉ trong vài phút.
Hiện tại, GeekBench AI đã có sẵn để tải về và sử dụng miễn phí tại đây. Phiên bản trả phí, GeekBench AI Pro, sẽ bao gồm công cụ kiểm tra tự động, hỗ trợ chế độ offline và nhiều tính năng khác (xem thêm tại đây).
GeekBench AI Pro có giá 99 USD/người (~2.4 triệu đồng). Nguồn: GeekBench.
Dưới đây là danh sách các hệ điều hành tương thích với GeekBench AI và yêu cầu phần cứng tối thiểu cho thiết bị:
- iOS: Từ phiên bản iOS 17.0 trở lên.
- Android: Từ phiên bản Android 12 trở lên, yêu cầu RAM tối thiểu 4 GB.
- macOS: Từ phiên bản macOS 14 trở lên, yêu cầu RAM tối thiểu 8 GB, sử dụng chip Apple Silicon hoặc Intel.
- Windows: Từ phiên bản Windows 10 (64-bit) trở lên, yêu cầu RAM tối thiểu 8 GB.
- Linux: Từ phiên bản Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) trở lên, yêu cầu RAM tối thiểu 4 GB.
Thông tin về các hệ điều hành tương thích và yêu cầu phần cứng tối thiểu cần thiết để chạy GeekBench AI. Nguồn: GeekBench.
Khám phá nhanh ứng dụng GeekBench AI
Hiện tại, GeekBench AI đã có mặt trên Google Play và App Store. Tôi đã tải về ứng dụng và thử nghiệm trên iPhone 12 Pro (với chip Apple A14 Bionic và Neural Engine), kết quả được ghi nhận như sau:- Single Precision: 2.673 điểm.
- Half Precision: 10.777 điểm.
- Quantized: 11.232 điểm.
Những đánh giá cá nhân của tôi
Tổng quan, GeekBench AI sẽ cung cấp cho người dùng một công cụ bổ sung để đánh giá hiệu suất AI trên thiết bị, thay vì chỉ dựa vào thông tin từ nhà sản xuất.Hơn nữa, việc Primate Labs thêm hậu tố AI vào tên phần mềm cũng phù hợp với xu hướng hiện tại và giúp người dùng dễ nhận diện chức năng của ứng dụng.
Giờ đây, người dùng có thể kiểm tra khả năng xử lý các tác vụ AI của thiết bị nhờ vào GeekBench AI.
Thực tế, tôi không rõ ý nghĩa của kết quả từ GeekBench AI là gì, và trang The Verge cũng có quan điểm tương tự:
“Hiện giờ có một con số cho thấy máy của bạn xử lý các tác vụ AI như thế nào, mặc dù chúng tôi chưa hoàn toàn hiểu rõ ý nghĩa của nó.”