Privasea AI (PRVA) là gì? Khám phá về dự án AI đã được Binance Labs đầu tư

AI đang là một trong những từ khóa hot nhất hiện nay trên thị trường tiền mã hóa. Điều này không chỉ bắt nguồn từ sự thành công của các dự án như Bittensor hay Worldcoin, mà còn từ xu hướng tương lai khi công nghệ AI được áp dụng rộng rãi trong thị trường crypto. Một trong những dự án nổi bật nhất trong số đó là Privasea AI, nhưng dự án này có gì đặc biệt? Cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây.

Privasea AI (PRVA) là gì?

Privasea AI là một giải pháp mang lại cho người dùng những lợi ích liên quan đến bảo mật dữ liệu trong môi trường AI. Phiên bản testnet đã giới thiệu cho người dùng những cấu trúc mượt mà, tích hợp Fully Homomorphic Encryption (FHE) với blockchain. Từ đó, giải quyết các mối lo ngại của người dùng và đáp ứng các nhu cầu liên kết công nghệ.

Cấu trúc của Privasea AI

Cấu trúc của Privasea AI được thiết kế tỉ mỉ với mục đích chính là giải quyết các thách thức liên quan đến việc ứng dụng AI vào các thuật toán mà vẫn đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu người dùng. Được lấy cảm hứng từ những thiết kế tiên tiến trước đó, Privasea AI sẽ hòa hợp các công nghệ một cách mạch lạc, từ đó tạo ra một môi trường hoạt động hiệu quả và an toàn.

Machine Learning Bảo mật Thông tin

Nguyên tắc thiết kế cốt lõi của Privasea AI xoay quanh công nghệ Fully Homomorphic Encryption (FHE), cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa, loại bỏ hoàn toàn các yêu cầu liên quan đến giải mã và tiềm ẩn nội dung của các dữ liệu này. Sử dụng FHE cũng đảm bảo tính riêng tư và bảo mật của dữ liệu khi chúng trải qua toàn bộ quy trình làm việc cũng như quá trình phát triển mô hình.

Tương tác người dùng Mượt mà

Privasea API cung cấp cho người dùng một giao diện sử dụng đơn giản, thân thiện và dễ dàng, loại bỏ sự phức tạp của FHE. Điều này đảm bảo người dùng có thể tương tác với sản phẩm một cách dễ dàng, tối ưu hóa hiệu suất sử dụng trong việc gửi dữ liệu, yêu cầu mô hình training và dự đoán dựa trên thành phần.

Mạng lưới tính toán Phi tập trung

Mạng lưới tính toán phi tập trung Privanetix sẽ kết hợp giữa những thiết bị có hiệu suất cao với các thư viện HESea, từ đó tạo nên những trụ cột quan trọng của Privasea. Nó cung cấp nguyên liệu cần thiết để FHE có thể hoạt động dựa trên dữ liệu đã mã hóa.

Incentives Dựa trên Blockchain

Mô-đun Incentive dựa trên Blockchain được tích hợp vào hợp đồng thông minh đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự hợp tác của các bên liên quan. Nhiệm vụ của nó là theo dõi việc đăng ký và đóng góp của các node vào hiệu suất hoạt động của Privanetix, xác thực kết quả và tính toán phần thưởng cho những đóng góp của người tham gia.

Luồng công việc của Privasea AI

Tương tác người dùng và khởi động nhiệm vụ

• Người dùng truy cập và thực hiện các nhiệm vụ machine learning.

• Mã hoá các vector bằng cách sử dụng API Ứng dụng Machine Learning Bảo mật Thông tin hoặc sử dụng các ứng dụng tương tác với API Ứng dụng Privasea.

• Tạo các khóa chuyển đổi.

Nộp Nhiệm vụ đến Mạng lưới Privanetix

• Người dùng gửi các nhiệm vụ đã mã hoá đến mạng lưới Privanetix.

Tính toán bởi Node của Privanetix

• Các node của Privanetix sẽ nhận và thực hiện các nhiệm vụ mã hoá trong miền.

• Các node sẽ gửi kết quả đã mã hoá đến các miền thông qua khóa chuyển đổi.

Nộp Kết quả và Rút Thưởng

• Các node của Privanetix sẽ gửi kết quả đến máy giải mã.

• Rút phí dịch vụ cho nhiệm vụ này thông qua các giao dịch.

Giao Kết quả cho Người Dùng Mạng Lưới

• Các máy giải mã sử dụng khóa khách hàng để giải mã kết quả.

• Những kết quả đã được giải mã sẽ được gửi đến người dùng thông qua Proxy Re-encryption (PRE).

Các ứng dụng của Privasea AI trong tương lai

Với tính năng bảo vệ dữ liệu người dùng của Privasea, khả năng tích hợp của dự án vào các lĩnh vực khác nhau dường như là không giới hạn. Lý do cho điều này chính là khi sử dụng AI, lượng dữ liệu lớn đổ vào các cổng của dự án là không thể tránh khỏi, do đó, sự xuất hiện của Privasea là điều vô cùng cần thiết trong việc quản lý và bảo vệ lượng dữ liệu khổng lồ.

Tài chính

Với FHE và cấu trúc mạng của Privasea AI, các biện pháp bảo vệ có thể dễ dàng được thiết lập để đề phòng trước những tình huống xấu. Những biện pháp này sẽ được áp dụng vào các hoạt động cụ thể của ngân hàng như giao dịch cá nhân, tổ chức hoặc đánh giá các khoản vay. Các tổ chức mong đợi Privasea AI có thể giảm bớt các quy trình và giảm thiểu chi phí đáng kể.

Y tế

Vai trò của Privasea AI trong lĩnh vực y tế chủ yếu liên quan đến việc áp dụng khả năng truy vấn dữ liệu từ các kho dữ liệu lớn và phong phú. Dữ liệu như x-quang hoặc MRI có thể được mã hoá với FHE và sử dụng để huấn luyện các AI, từ đó mở ra khả năng chẩn đoán bệnh lý và hỗ trợ các y, bác sĩ trong việc thiết kế phác đồ điều trị.

Sinh trắc

Việc áp dụng Privasea AI vào lĩnh vực sinh trắc thực chất là sử dụng FHE để mã hoá dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu được bảo mật nhưng vẫn được xử lý một cách chính xác. Khi người dùng quét gương mặt trên ứng dụng, hệ thống sẽ tự động mã hoá chúng thành các vector tương ứng với các đặc điểm nổi bật trên gương mặt và loại bỏ chi tiết không cần thiết. Sau đó, chúng sẽ được mã hoá một lần và vĩnh viễn dưới dạng vector. Khi máy chủ xử lý các yêu cầu về nhận diện, các vector này sẽ được giải mã và truy cập theo framework và FHE chỉ xử lý trên các vector này mà không cần truy vấn về hình ảnh gốc của dữ liệu.

Thông tin cơ bản về token PRVA

Hiện tại, Privasea AI vẫn chưa công bố thông tin về việc niêm yết token PRVA. Chúng tôi sẽ cập nhật ngay khi có thông tin mới nhất từ dự án.

Tỷ lệ phân bổ token

Hiện tại, thông tin về tỷ lệ phân bổ token PRVA của Privasea AI vẫn chưa được công bố cụ thể. Chúng tôi sẽ cập nhật ngay khi có thông tin mới nhất từ dự án.

Lịch phân bổ token

Hiện tại, thông tin về lịch phân bổ token PRVA của Privasea AI vẫn chưa được công bố cụ thể. Chúng tôi sẽ cập nhật ngay khi có thông tin mới nhất từ dự án.

Đội ngũ phát triển

Hiện tại, thông tin về đội ngũ phát triển của Privasea AI vẫn chưa được công bố cụ thể. Chúng tôi sẽ cập nhật ngay khi có thông tin mới nhất từ dự án.

Investors

Tính đến thời điểm viết bài này, Privasea AI đã thu về tổng cộng 9.75 triệu USD qua 5 vòng gọi vốn, bao gồm: 2 vòng seed và 1 vòng pre-seed, còn lại 2 vòng gọi vốn vẫn chưa công bố thông tin cụ thể. Các quỹ đầu tư vào Privasea AI bao gồm: Binance Labs, Gate.io Labs, MH Ventures, K300 Ventures, Crypto Times, Bully Ventures, OX3, Basics Capital, Dewhales Capital, Duck Dao, Nxgen, Zephyrus Capital, Guanxi Dao, 1NVST.

Summary

Trên đây là tổng hợp thông tin về Privasea AI cũng như những công nghệ mà dự án này sẽ đem lại cho thị trường trong tương lai. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết đã mang lại cho bạn cái nhìn tổng quan nhất về Privasea AI và tiềm năng của dự án trong thời gian sắp tới.

Lưu ý: Mytour không chịu trách nhiệm với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn. Chúc bạn thành công và thu được nhiều lợi nhuận từ thị trường tiềm năng này!