Quên về Tầm nhìn X-Quang. Bạn Có Thể Nhìn Xuyên Qua Tường Bằng Radio

Ai lại không muốn có một chút tầm nhìn X-quang, phải không? Bạn có thể gian lận khi chơi bài, chẳng hạn. Và trò chơi mà ai đó đặt một thứ gì đó dưới một trong ba cốc và bạn phải đoán nó ở đâu. Dễ dàng.

Tất nhiên, tầm nhìn X-quang sẽ đi kèm với một hạn chế, đó là bạn sẽ phải phóng tia bức xạ vào tất cả các mục tiêu giám sát của mình. Vì vậy, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo MIT, những người thực hiện mọi điều khoa học viễn tưởng, đã chọn một cách khác để nhìn xuyên qua tường: sóng radio. Bằng cách phóng tín hiệu radio siêu thấp công suất, nhẹ hơn 1.000 lần so với Wi-Fi tiêu chuẩn, họ không chỉ có thể phát hiện con người đằng sau một bức tường mà còn có thể theo dõi các chuyển động của họ một cách chi tiết.

Hệ thống hoạt động không khác gì radar máy bay. Nhưng thay vì phản xạ từ máy bay và quay trở lại mặt đất, tín hiệu ở đây đi qua bức tường, phản xạ từ một con người (chúng ta có đầy nước, mà tín hiệu radio gặp khó khăn khi xâm nhập), và quay trở lại qua bức tường và vào bộ cảm biến.

Đó là một khái niệm đơn giản nhưng khó thực hiện — bởi vì khi tín hiệu đó quay trở lại các nhà nghiên cứu, nó rất, rất nhiễu. “Bạn không chỉ nhận được một phản xạ từ cơ thể con người, bạn nhận được phản xạ từ mọi thứ,” Dina Katabi, nhà khoa học máy tính tại MIT CSAIL, cộng tác viên của một bài báo mới miêu tả quá trình, nói. “Phản xạ từ bức tường sẽ lớn hơn rất nhiều so với phản xạ từ tín hiệu đi qua bức tường, phản xạ từ cơ thể con người và đi qua bức tường trở lại về phía bạn.”

Đúng vậy, nó rất lộn xộn. Nhưng đó là lý do tại sao có mạng neural. Học máy cổ điển của bạn dựa vào việc gắn nhãn để huấn luyện trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, “đây là một con mèo,” ví dụ, để nó nhận diện đối tượng trong ảnh. Hoặc, trong Silicon Valley, “xúc xích nóng” hoặc “không phải xúc xích nóng.”

Tín hiệu radio khá hơn nhiều… bí ẩn: Bạn không thể chỉ nhìn vào một tín hiệu và nói, “Aha, một khuỷu tay!” Vì vậy, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một phương pháp thông minh. Họ thiết lập một máy ảnh để đồng thời ghi lại một người đang bị tấn công bằng tín hiệu radio. “Từ hình ảnh đó, bạn có thể rút ra các điểm chính trên cơ thể,” Katabi nói. “Chúng tôi sử dụng chú thích trong hình ảnh làm giáo viên cho mạng neural đang làm việc chỉ với tín hiệu radio.” Trí tuệ nhân tạo được huấn luyện trên video sau đó có thể được so sánh với mớ hỗn độn của tín hiệu radio, cho phép nó liên kết những phần cơ thể được đánh dấu đó với các phản xạ radio tinh tế trở lại qua tường. “Hãy tưởng tượng bạn dạy cho một đứa trẻ một bài toán toán học và đột nhiên nó trở nên thông minh hơn, nó có thể giải quyết các vấn đề mà bạn không thể giải quyết,” Katabi nói.

Kết quả cuối cùng bạn thu được là một con người được mô tả dưới dạng các khối, tương ứng với các điểm trên cơ thể, như đầu gối và vai. Các nhà nghiên cứu sau đó chuyển điều này thành hình người cây vẽ chi tiết về một người di chuyển phía sau một bức tường. Chi tiết tuyệt vời đến mức, hệ thống có thể nhận diện cá nhân 83% thời gian, bằng cách đầu tiên xác định các đặc điểm và phong cách di chuyển độc đáo của họ.

“Đó không chỉ là một vị trí,” Katabi nói. “Đó là những chuyển động chính xác. Vì vậy, bằng cách nhìn vào cách đi, đó thực sự là một đặc điểm phân biệt một người so với người khác cũng giống như dấu vân tay phân biệt bạn.”

Có thể xâm nhập trong tay những người không đúng, chắc chắn, nhưng cũng có thể tốt cho quyền riêng tư trong các ứng dụng khác. (Thực tế, tất cả dữ liệu họ thu thập cho đến nay đều là ẩn danh và được mã hóa.) Hãy tưởng tượng sử dụng nó để theo dõi một cách không xâm phạm lên lịch trình ngủ, ăn uống và di chuyển của một người cha mẹ già, cũng như các dấu hiệu của căng thẳng. “Hãy nghĩ về phương pháp cực đoan khác: Bạn có thể triển khai camera ở khắp mọi nơi trong nhà của ai đó và cố gắng thu thập thông tin tương tự,” Katabi nói. Hệ thống radio này, cuối cùng cũng chỉ tạo ra hình người cây vẽ.

Nhìn xuyên qua tường cũng sẽ hữu ích cho robot — họ có thể nhìn xung quanh góc để tránh va vào người đi theo hướng khác. (Hoặc, bạn có thể nhìn xung quanh góc bằng laser hoặc thậm chí bằng cách phát hiện những thay đổi tinh tế trong ánh sáng.)

Siêu Nhân sẽ tự hào lắm. Hoặc ghen tỵ. Một trong hai.

Những Câu Chuyện Tuyệt Vời Hơn từ MYTOUR

• Làm thế nào MYTOUR đã mất $100,000 trong Bitcoin
• Liệu khoa học đã bỏ lỡ cơ hội tốt nhất của mình với một loại vaccine HIV/AIDS?
• Trách nhiệm của bất tử: Chào mừng đến với Transhumanism mới
• Sự lộn xộn của Vampyr không làm suy yếu sức mạnh của nó
• Các hạn chế của Apple không giúp ích cho sự nghiện công nghệ
• Đang tìm kiếm thêm? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện mới và tuyệt vời nhất của chúng tôi