Robo Truckers và Tương Lai Vận Tải Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

Chuyện này được chuyển thể từ Data Driven: Truckers, Technology, and the New Workplace Surveillance, của Karen Levy.

Các nhà kinh tế và những người làm chính sách đang ngày càng lo ngại về tác động của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đối với việc làm—bao gồm cả việc một số loại công việc có thể sẽ chấm dứt tồn tại hoàn toàn. Ngành vận tải đường bộ thường được coi là một trong những ngành có rủi ro lớn. Công việc khó khăn, không an toàn và thường gặp nguy hiểm, và tỷ lệ nghỉ việc của lái xe cao là một vấn đề liên tục trong ngành. Do đó, xe tải tự động đã trở thành nơi đầu tư và đổi mới kỹ thuật lớn—và một số dự báo cho rằng lái xe tải sẽ là một trong những ngành công nghiệp lớn đầu tiên bị tác động bởi tự động hóa do trí tuệ nhân tạo.

Thất nghiệp do công nghệ là một mối đe dọa thực sự, nhưng xe tải robot rất khó có khả năng hủy diệt nghề lái xe tải trong một giai đoạn chuyển động sudden. Hành trình đến vận tải đường sắt hoàn toàn tự động có thể là một dốc dài, không phải là một tảng đứng đứng—một quỹ đạo được hình thành không chỉ bởi những rắc rối kỹ thuật, mà còn bởi các yếu tố xã hội, pháp lý và văn hóa. Công việc hàng ngày của lái xe tải bao gồm nhiều nhiệm vụ phức tạp khác ngoài việc lái xe—bảo dưỡng, kiểm tra, nói chuyện với khách hàng, bảo vệ hàng hóa có giá trị—nhiều trong số đó khó tự động hóa hơn là lái xe trên xa lộ. Một loạt các chế độ pháp luật mới trên các bang sẽ cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ có thể triển khai một cách an toàn. Và sự lo ngại rộng rãi về các phương tiện tự động (đặc biệt là xe tải tự động) có thể làm chậm quá trình chấp nhận. Tất cả những yếu tố này sẽ làm chậm độ độc lập mà xe tải tự động xuất hiện trên xa lộ Mỹ.

Thay vì nghĩ về một làn sóng đột ngột về thất nghiệp lái xe tải, chúng ta nên nghĩ về cách trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi diện mạo công việc của lái xe tải trong thời gian dài. Vẫn sẽ còn lái xe tải con người trong thời gian dài tới—nhưng điều này không có nghĩa là ý nghĩa của việc trở thành lái xe tải con người sẽ không thay đổi đáng kể. Thay vì thay thế hoàn toàn lái xe tải con người, các công nghệ tự động có thể đòi hỏi tích hợp giữa con người và máy móc trong thời gian dài, khi lái xe tải cần phối hợp công việc của họ—và chính họ—với công nghệ.

Có một số hình thức tích hợp có thể xảy ra.

Chuyển Giao Đuốc

Một tầm nhìn về tương lai hình dung máy móc và con người như đồng nghiệp. Trong mô hình này, người và máy móc “chuyển giao đuốc” qua lại với nhau, giống như các vận động viên trong cuộc đua tiếp sức: Người hoàn thành các nhiệm vụ mà cô ấy phù hợp nhất, và máy móc làm điều tương tự. Ví dụ, một robot có thể chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ nhàm chán hoặc đơn điệu, trong khi con người xử lý các tình huống ngoại lệ hoặc tiếp quản khi khả năng của robot bị vượt quá.

Tầm nhìn này tương đồng với sự biến đổi của vai trò của nhân viên ngân hàng sau sự xuất hiện của máy ATM: Máy thực hiện công việc hằng ngày nhàm chán, giải phóng con người cho những hoạt động thú vị hoặc phù hợp với kỹ năng của họ. Tuy nhiên, nó mở ra những câu hỏi lớn về việc làm thế nào tài xế xe tải sẽ được thanh toán khi ở trong cabin trong khi chiếc xe tự lái - sau tất cả, nếu các công ty vận chuyển vẫn phải trả chi phí lao động lớn, liệu xe tải tự động có đáng đầu tư không? - và cũng không necessarily giải quyết được vấn đề về làm việc quá mức và mệt mỏi.

Còn một vấn đề khác quan trọng hơn. Việc chuyển giao là một nhiệm vụ vô cùng khó khăn - có thể nói là không thể thực hiện mượt mà trong những tình huống như lái xe. Hãy nhớ rằng máy chuyển trách nhiệm cho con người trong những tình huống nó thấy khó khăn nhất: khi điều kiện không bình thường, khi có một cái gì đó trong môi trường mà nó không được trang bị để đối phó, khi có sự cố cơ khí hoặc khẩn cấp. Những tình huống này rất có khả năng liên quan đến an toàn. Một cuộc đánh giá về văn bản học nghiên cứu tìm thấy 'một lượng lớn bằng chứng' cho thấy việc tự động hóa một số khía cạnh của việc lái xe dẫn đến 'một tỷ lệ cao' về (gần) va chạm trong các sự kiện quan trọng so với lái xe thủ công... Về cơ bản, nếu tự động hóa thất bại một cách đột ngột với rất ít thời gian để con người phản ứng, thì hầu hết tất cả các tài xế đều gặp tai nạn.

Vấn đề này rất nghiêm trọng bởi vì thang thời gian chuyển đổi giao nhau rất nhỏ: Do tính chất của việc lái xe, con người có khả năng có một cửa sổ thời gian cực kỳ ngắn - có thể chỉ là một phần nhỏ của một giây - để hiểu yêu cầu can thiệp của máy, đánh giá tình hình môi trường và kiểm soát phương tiện. Cửa sổ thời gian nhỏ này là lý do tại sao tài xế con người trong các ô tô bán tự động được cảnh báo rằng họ phải luôn tỉnh táo trong suốt thời gian xe đang chạy. Mặc dù có hình ảnh của con người thư giãn, ngủ, nhắn tin, ăn uống và được giải phóng khỏi yêu cầu của việc lái xe, hình ảnh này rõ ràng là không thực tế với nhu cầu chuyển giao nhanh chóng và quan trọng về an toàn ở mức độ tự động hóa hiện tại.

Cảnh báo âm thanh và hình ảnh có thể giúp con người biết khi chuyển giao sắp đến, nhưng sự cần thiết phải kiểm soát ngay lập tức có nghĩa là con người vẫn phải luôn chú ý. Tuy nhiên, một nghiên cứu của NHTSA năm 2015 đã phát hiện rằng trong một số trường hợp, con người có thể mất đến 17 giây để khôi phục kiểm soát sau khi một chiếc xe thông báo họ làm điều đó - lâu hơn rất nhiều so với thời gian cần thiết để tránh tai nạn.

Mô hình này hiện chưa thực tế—nhưng một số công ty công nghệ xe tự động nghĩ rằng những thách thức về phối hợp giữa con người và máy tính ở mức độ tự động hóa hiện tại rất khó và khó giải quyết nên họ đang thực sự cố gắng 'bỏ qua' những cấp độ đó, tập trung vào việc phát triển các phương tiện có thể lái xe mà không cần sự tham gia của con người dưới điều kiện cụ thể (như lái xe trên xa lộ trong một khu vực đã xác định trước đó hoặc chỉ dưới điều kiện thời tiết nhất định). Trong ngành vận chuyển hàng hóa, nếu tự động hoàn toàn có thể giúp chiếc xe tải lái xe mà không cần sự chú ý liên tục của tài xế (và trong thời gian dài hơn—vì robot không mệt), triển vọng này dường như kinh tế hơn so với một mô hình yêu cầu tài xế phải tham gia như một lựa chọn dự phòng (và có lẽ phải trả lương).

Tuy nhiên, mô hình phối hợp mạng là một lựa chọn khả thi duy nhất nếu cấu trúc lương của ngành vận chuyển hàng hóa điều chỉnh theo nó. Tài xế tải được trả theo dặm, và đa số lượng dặm lái xe (và do đó là tiền kiếm được) diễn ra trên xa lộ—không phải trên những con đường địa phương đông đúc hoặc trong khi di chuyển quanh một khu terminal. Các phần của công việc mà mô hình phối hợp mạng có thể tự động hóa chính là những phần tạo nên phần lớn thu nhập của một tài xế tải. 

Tài xế tải đã đề xuất đổi mới về mức lương trong ngành hàng chục năm, nhưng thiếu vốn chính trị để thay đổi. Đề xuất của Uber dường như là một liên minh không tôn giáo có thể thực sự giúp cải thiện đời sống của tài xế tải: bằng cách làm việc vì lợi ích của chính mình, nó có thể có quyền lực để định hình cấu trúc lương của ngành và tạo ra một hướng tiếp cận khả thi cho con người và máy móc làm việc cùng nhau. Nhưng công ty đột ngột đóng cửa bộ phận xe tải tự động của mình vào tháng 7 năm 2018, chỉ vài tháng sau khi công bố mô hình trung tâm và điểm cụm của mình. Sự chuyển đổi của Uber khỏi xe tải tự động ngụ ý rằng hiện không có hy vọng gì để đạt được mô hình phối hợp mạng trong thời gian sớm; dự án này sẽ liên quan đến những thay đổi quy định lớn và chi phí cơ sở hạ tầng đáng kể, và khó tưởng tượng các công ty khác có thể thực hiện nó trong thời gian ngắn.

Một biến thể của mô hình phối hợp mạng có thể bao gồm việc cho phép tài xế tải lái xe từ xa cho đoạn đường 'cuối cùng' của quá trình vận hành. Starsky Robotics, được thành lập với đầu tư vốn rủi ro lớn vào năm 2016, phát triển một hệ thống 'điều khiển từ xa' trong đó xe tải tự lái đến một điểm nhất định, và tài xế con người thay phiên lái xe từ xa từ lối ra xa lộ đến terminal—như là họ đang chơi một trò chơi video hoặc điều khiển một chiếc drone. Lý thuyết, một hệ thống như vậy có thể cho phép một tài xế duy nhất lái đa chục phương tiện mỗi ngày, trong thời gian ngắn, khắp đất nước—và vẫn quay về nhà mỗi đêm. (Như một giám đốc vận hành tải từ xa nói: 'Hãy nghĩ về bà mẹ ở nhà lái xe tải. Bà ấy có thể lái nhiều phương tiện và không bao giờ rời xa con cái của mình.') Một số người gọi điều này là mô hình 'trung tâm cuộc gọi' trong đó robot gọi vào một ngân hàng điện thoại con người để được hỗ trợ hoặc chuyển giao tại các điểm đã được định sẵn trên tuyến đường.

Tuy nhiên, không rõ liệu mô hình như vậy có thể bền vững hay không. Một vấn đề là vấn đề chuyển giao có vẻ có thể trở nên tồi tệ hơn khi khoảng cách tăng lên. Và còn các vấn đề khác độc đáo của mô hình này: Ford đã đóng cửa hệ thống kiểm thử một ý tưởng tương tự sau khi các phương tiện liên tục mất tín hiệu di động, khiến những người điều khiển không thể xem video trực tiếp. Starsky Robotics đóng cửa cửa hàng của mình vào năm 2020; trong bài đăng blog chia tay, giám đốc điều hành của công ty cho biết việc đóng cửa chủ yếu do đánh giá rằng 'học máy được giám sát không đáp ứng được sự hứa hẹn' về khả năng vận hành trong vận chuyển hàng hóa tự động.

Sự Nổi Lên của Người Lái Xe Tự Động

Tương lai của ngành vận chuyển hàng hóa có lẽ một ngày nào đó sẽ trông giống như những mô hình chuyển giao gậy hoặc phối hợp mạng của lao động chia sẻ. Nhưng hiện tại, tương tác con người/máy trong ngành vận chuyển hàng hóa trông rất khác biệt. Những gì chúng ta thấy đang diễn ra trong ngành vận chuyển hàng hóa bây giờ liên quan đến việc phân chia chức năng giữa con người và máy móc không rõ ràng hơn nhiều. Thay vào đó, cơ thể vật lý của tài xế và các hệ thống thông minh đang được hội nhập vào nhau.

Có hai loại công nghệ biến tài xế thành Người Lái Xe Tự Động. Loại đầu tiên là các thiết bị đeo, theo dõi các yếu tố của trạng thái nội tạng của tài xế và sử dụng chúng như các chỉ số cho quản lý. Ví dụ:

Một số người trong ngành tin rằng chỉ là vấn đề thời gian trước khi thiết bị đeo cho tài xế và hệ thống camera hướng về tài xế trở thành tiêu chuẩn—hoặc thậm chí là bắt buộc theo quy định pháp luật. Cũng có những dấu hiệu sớm cho thấy rằng những hệ thống như vậy có thể được quan tâm vì mục đích bảo hiểm; một giám đốc an toàn của một hãng vận chuyển nói ông mong đợi có một quy định buộc sử dụng theo dõi mệt mỏi “không phải từ chính phủ, mà là từ các công ty bảo hiểm”.

Từ góc nhìn của những người lái xe tải, có điều gì đó khiến họ phản cảm với việc quản lý tận cùng được kích hoạt bởi những công nghệ này. Đây là hiện thực cảm nhận của trí óc nhân tạo trong lao động lái xe tải hiện nay: sử dụng trí óc nhân tạo để giải quyết “yếu điểm” con người thông qua theo dõi liên tục, gần gũi và tận cùng. Có một khoảng cách lớn giữa câu chuyện về sự chuyển đổi mà đặc trưng cho hầu hết cuộc thảo luận công khai về ảnh hưởng của trí óc nhân tạo đối với người lái xe tải và cách những ảnh hưởng này thực sự được trải qua thông qua những công nghệ này. Mối đe dọa về sự chuyển đổi là một sự thật, đặc biệt là đối với sinh kế kinh tế của người lái xe tải—nhưng xe tải không người lái vẫn chưa được chứng minh thông qua kinh nghiệm phổ biến, và lái xe cũng chưa bao giờ chia tay với đồng nghiệp robot hoặc chia sẻ tuyến đường với một đồng nghiệp robot. Các cuộc gặp gỡ của lái xe tải với tự động hóa và trí óc nhân tạo vẫn chưa làm thay thế họ.

Thay vào đó, các công nghệ như những cái chúng ta đã thảo luận ở trên đại diện cho một mối đe dọa khác biệt: mối đe dọa của sự kết hợp buộc ép, một xâm lấn gần gũi vào công việc và cơ thể của họ. Trí óc nhân tạo trong ngành lái xe tải ngày nay không đuổi bạn ra khỏi cabin; nó nhắn tin cho sếp và vợ bạn, nháy đèn vào mắt bạn, và kích thích phía sau bạn. Mặc dù lái xe tải, đến nay, vẫn còn ở trong cabin, nhưng các hệ thống thông minh cũng bắt đầu chiếm giữ những không gian này—trong quá trình đó, biến người lao động và máy móc thành một thực thể không thoải mái, đối đầu.

Dữ Liệu Điều Khiển: Người Lái Xe Tải, Công Nghệ và Môi Trường Làm Việc Mới bởi Karen Levy. Bản quyền © 2023 bởi Nhà Xuất Bản Đại Học Princeton. Được tái bản theo sự cho phép.