Buzz
TPO - Công nghệ DeepMind của Google đã được áp dụng để huấn luyện cánh tay robot chơi bóng bàn, và kết quả là nó có thể đánh bại con người.
Một nghiên cứu mới cho thấy phần mềm DeepMind của Google có khả năng điều khiển cánh tay robot để đánh bại những người chơi bóng bàn thông thường, nhưng vẫn chưa thể vượt qua những tay vợt hàng đầu thế giới.
Hiện nay, các robot có thể thực hiện các công việc như nấu ăn, dọn dẹp và nhào lộn, nhưng chúng vẫn gặp khó khăn trong những hoạt động yêu cầu phản ứng nhanh. Các nhà nghiên cứu cho biết: 'Việc đạt được hiệu suất tương đương con người về độ chính xác, tốc độ và khả năng tổng quát vẫn là một thách thức lớn.'
Để khắc phục những hạn chế này, các nhà nghiên cứu đã kết hợp một cánh tay robot công nghiệp với phiên bản tùy chỉnh của thuật toán DeepMind mạnh mẽ. DeepMind sử dụng mạng nơ-ron để mô phỏng cách não người xử lý thông tin. Đến nay, robot đã đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới và giải quyết nhiều bài toán khó khăn.
Khi AI học cách giao bóng thuận tay hoặc sử dụng các kỹ thuật phức tạp với tay trái, các nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu về điểm mạnh, điểm yếu và hạn chế của nó. Thông tin này sau đó được đưa trở lại chương trình AI, giúp DeepMind hiểu rõ hơn về khả năng của robot và lựa chọn các chiến lược phù hợp như một người chơi bóng bàn thực thụ.
Sau đó, robot do AI điều khiển đã thi đấu với 29 người. Robot của DeepMind đã đánh bại tất cả những người mới bắt đầu và khoảng 55% người chơi trung cấp, nhưng thất bại trước những tay vợt cao cấp. Trong hệ thống xếp hạng quốc tế, robot vẫn chỉ là một người chơi nghiệp dư.
Tất cả người chơi đều nhất trí rằng việc thi đấu với robot vừa thú vị vừa hấp dẫn, theo nhận định của các nhà nghiên cứu.
Các nhà nghiên cứu cho rằng phương pháp mới này có thể mang lại lợi ích cho nhiều ứng dụng cần phản ứng nhanh trong môi trường vật lý năng động.
