Robot Giao Hàng Thức Ăn Này Muốn Chia Sẻ Làn Đường Cho Xe Đạp

Nếu Matt Johnson-Roberson từng tự hỏi tại sao nhiều nhà phát triển xe tự động thử nghiệm của họ ở Arizona, anh ấy hiểu rõ hơn vào mùa đông năm ngoái, khi đang đi xe đạp đôi ở Michigan. Ngồi kề nhau và ấm áp để chống lạnh, anh ấy và đồng nghiệp của mình tại Đại học Michigan, Ram Vasudevan, đạp xe để theo kịp robot của họ, đang chạy qua đường Ann Arbor một cách tự động. Một người lái xe trong khi người kia làm việc trên laptop giám sát REV-1, phương tiện tự động mà họ tạo ra để mô phỏng nghề chuyển phát thư của con người.

Johnson-Roberson và Vasudevan, người đồng cùng điều hành Trung tâm Xe Tự động của Đại học Michigan và Ford, sáng lập Refraction AI, đơn vị tự động hóa mới nhất công bố kế hoạch thay đổi cách con người và vật dụng của họ di chuyển trên hành tinh. Trong khi một đại gia như Waymo có thể đối mặt với mọi thứ từ robotaxi đến vận chuyển hàng hóa, startup này với 11 người tập trung vào thị trường giao thức ăn địa phương. “Thử nghiệm mọi thứ sẽ là một câu án tử,” Johnson-Roberson nói.

Anh ấy đã chế tạo robot từ năm 2003, khi anh ấy là sinh viên đại học tại Carnegie Mellon và tham gia vào Cuộc thi Darpa Grand Challenge đầu tiên, một sự kiện quan trọng trong lĩnh vực xe tự lái. Mười sáu năm sau, khi xe tự lái vẫn gặp khó khăn để đưa vào dịch vụ thương mại, anh ấy háo hức chứng kiến robot đóng vai trò thực sự trong thế giới, không chỉ là Roomba hút bụi nhà anh ấy. “Cảm giác như chúng ta không có cái gì cả,” anh ấy nói.

Do đó, Refraction, vừa ra khỏi chế độ ẩn danh tuần trước, sẽ tránh những phần khó khăn của việc lái xe bằng cách hành động không giống như một chiếc ô tô, mà giống như một chiếc xe đạp. Chiếc REV-1 ba bánh cao 4 feet và rộng 32 inches, khoảng bằng hồ sơ của một người lớn trên xe đạp. Nó sử dụng làn đường xe đạp nếu có sẵn (nơi mà phần lớn là khu vực đô thị mật độ cao mà Refraction đang nghĩ đến) và ôm mép đường ở mọi nơi khác. Điều này mang lại một số ưu điểm. Với chỉ 100 pound (không tính hàng hóa) và di chuyển với tốc độ 10 đến 12 mph, nó có thể dừng lại trong khoảng 5 feet, giảm cần phải nhìn thấy chướng ngại vật hàng trăm feet phía trước và giảm thiểu thiệt hại của bất kỳ tai nạn nào. (Một mô hình đã đụng phải Johnson-Roberson một số lần trong phòng thí nghiệm của anh ấy, và anh ấy đã đi thoát khỏi mọi nguy hiểm.) Điều này giúp REV-1 di chuyển với một bộ cảm biến tương đối khiêm tốn và giá rẻ. Nó có một cặp máy quét lidar tinh thể nhưng dựa nhiều hơn vào radar và camera có sẵn hơn nhiều so với nhiều xe tự lái lớn hơn. Nó cũng sử dụng cảm biến siêu âm (những chiếc kêu bíp khi bạn chuẩn bị đậu xe vào cột đèn), tầm hoạt động hạn chế không phải là vấn đề ở đây.

Giữ cho REV-1 ở tốc độ thấp và tránh xe ô tô sẽ giúp Refraction tiến đến thị trường. Hiện tại, họ đang hợp tác với hai nhà hàng ở Ann Arbor, thực hiện giao hàng cho nhân viên của công ty và hy vọng mở rộng ra công chúng trong những tháng sắp tới. Để thực hiện điều đó, Johnson-Roberson và Vasudevan có một hệ thống điều khiển từ xa cho phép họ kiểm soát xe từ xa, sử dụng một hệ thống thiết kế cho trò chơi đua xe. Khi một trong số năm chiếc REV-1 của họ gặp một sự rẽ trái không bảo vệ, một người ở văn phòng sẽ tiếp quản và xử lý nó thủ công (xe cũng có thể rẽ ba lần về phải để tránh sự rẽ trái).

Tương tự như rẽ ze-bra, nơi người đi bộ có quyền đi trước và không có đèn để kiểm soát giao thông. Đây là tình huống phức tạp, và các đồng sáng lập của Refraction không muốn mất thời gian để giải quyết chúng hoàn toàn trước khi bắt tay vào công việc. “Cảm giác như nhiều năm trôi qua,” Johnson-Roberson nói. Sau tất cả, các báo cáo cho biết Waymo, người đã làm công nghệ này lâu hơn tất cả mọi người, vẫn gặp khó khăn khi rẽ trái không bảo vệ, trong khi Cruise tự hào với video tháng 5 của xe của họ xử lý những cú rẽ.

Giống như công nghệ của mình, kế hoạch kinh doanh của Refraction được tinh giản. Họ bắt đầu với việc giao thức ăn, tập trung vào các khu vực đô thị mật độ cao và thực hiện các tuyến đường từ 0.5 đến 2.5 dặm. Đây là nơi bộ cảm biến giá rẻ thực sự hữu ích: Chiếc REV-1, chủ yếu được làm từ sợi thủy tinh và sử dụng động cơ xe đạp điện để cung cấp năng lượng, có giá 4.500 đô la để xây dựng, và các nhà thiết kế nghĩ rằng họ có thể giảm xuống còn 3.500 đô la. Johnson-Roberson nghĩ rằng nếu Refraction có thể thực hiện bốn đến sáu lượt giao hàng mỗi ngày, mỗi lượt giữa 35 và 40 đô la, trong khi lấy 10 đến 15 phần trăm hoa hồng từ nhà hàng, họ có thể thanh toán chi phí của chiếc xe trong vài tháng. Giao hàng sẽ miễn phí cho khách hàng, để giúp họ vượt qua việc họ sẽ phải đi bộ đến lề đường và đánh mã vào màn hình của REV-1 để nhận thức ăn của họ. Từ đó, Refraction có thể mở rộng vào việc giao thuốc, mang theo Advil và giấy toilet.

Chuyển động của Refraction vào lĩnh vực này - giao thức ăn địa phương trong khu vực có thể đạp xe - chỉ là một ví dụ mới nhất về cách ngành công nghiệp tự động hóa đã mở rộng trong những năm gần đây. Việc tạo ra một robot có thể lái xe an toàn, ngay cả trong một khu vực hạn chế, đã khó khăn hơn so với những gì những người ủng hộ hy vọng. Sau một thập kỷ làm việc và hàng tỷ đô la chi tiêu, ngay cả Waymo cũng chưa loại bỏ người điều khiển an toàn ra khỏi các xe của mình cho dịch vụ taxi ở Chandler, Arizona. Do đó, các hoạt động nhỏ hơn đã trở nên thông thái hơn, chọn ra nhiệm vụ lái xe mà họ nghĩ rằng sẽ dễ dàng hơn để làm chủ trong ngắn hạn, đồng thời tạo ra doanh thu.

Mặt trái của cách tiếp cận đó là việc giới hạn lòng tham cũng có thể hạn chế sự phát triển. Ngoài trung tâm đô thị, làn đường xe đạp hiếm khi xuất hiện, đẩy REV-1 ra đường. Và thậm chí với một chiếc xe rẻ, có thể khó cạnh tranh thương mại với những con người giá rẻ đã giao thức ăn thông qua các dịch vụ như Grubhub và Caviar. Ngoài ra, không gian giao hàng tự động đang bắt đầu trở nên đông đúc: Nuro gần đây đã huy động gần 1 tỷ đô la và ký kết thỏa thuận với Domino's. Amazon và Postmates chỉ là hai trong số nhiều công ty đang làm việc về robot giao hàng trên vỉa hè, trong khi Doordash đang hợp tác với Cruise để chuyển thức ăn của họ.

Ở lại trong làn đường xe đạp, đồng thời đặt ra một thách thức mới cho Johnson-Roberson và Vasudevan: Hoạt động đủ tốt để tránh khiến các tay đua xe đạp ở Ann Arbor phản đối họ và tránh những cuộc tấn công mà xe của Waymo đã gặp ở Chandler. Cả hai đều là người đi xe đạp. Họ biết làm thế nào khiến người ta phát điên khi có ô tô chặn đứng tài sản đạp xe quý báu của họ, và họ muốn tránh làm chậm giao thông bằng cách làm đầy làn đường bằng một robot đứng lại hoặc chạy chậm. “Chúng tôi đang cố bắt chước những gì làm người đi xe đạp,” Johnson-Roberson nói. Điều đó có nghĩa là loại bỏ các đọc cảm biến giả mạo có thể khiến phương tiện dừng lại mà không có lý do, đồng thời đảm bảo rằng nó phanh khi cần phải.

Ngoài mong muốn thấy những robot mà anh ấy đã làm việc từ lâu thành công, Johnson-Roberson còn có động lực khác để tiến nhanh. Mùa đông đang đến, và anh ấy thật sự muốn đưa REV-1 đến mức có thể được giám sát an toàn từ hệ thống điều khiển từ xa trong văn phòng, để anh ấy có thể tránh cuộc đi cùng đông lạnh.

Những câu chuyện tuyệt vời khác của Mytour

• Sự mỉa mai từ các chính trị gia về quyền riêng tư trên Facebook
• Bạn chưa bao giờ thấy các công viên trượt tuyết như thế này trước đây
• Một người tiên phong trong ngành hàng không đặt mọi sự cược vào máy bay điện
• Sợ hãi, thông tin sai lệch và bệnh sởi lan rộng ở Brooklyn
• Thay đổi cuộc sống của bạn: trải nghiệm với bệt
• 💻 Nâng cấp trò chơi làm việc của bạn với laptop, bàn phím, các phương thức gõ khác nhau và tai nghe chống ồn mà đội ngũ Gear yêu thích của chúng tôi
• 📩 Muốn thêm? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện tuyệt vời nhất của chúng tôi