Rủi ro khí hậu là mối đe doạ lớn đối với doanh nghiệp - đây là cách AI có thể hỗ trợ

Nội dung được cung cấp bởi IBM và TNW. 

Khi siêu bão Harvey đổ bộ vào phía đông nam Texas vào năm 2017, nó gây tổn thất kinh tế lên đến 125 tỷ đô la. Một đánh giá gần đây về các doanh nghiệp địa phương trong khu vực cho thấy 90% mất doanh thu trong khoảng năm chữ số do ảnh hưởng đến nhân viên, nhu cầu của khách hàng giảm, cúp điện và/hoặc vấn đề chuỗi cung ứng. Những doanh nghiệp gặp tổn thất tài sản còn phải đối mặt với những mất mát kép khi một số phần của doanh nghiệp phải đóng cửa suốt vài tuần hoặc thậm chí vài tháng cho đến khi có thể thực hiện được sửa chữa.

Kể từ năm 2017, trung bình có 17.8 sự kiện thảm họa thời tiết/khí hậu mỗi năm chỉ trong Hoa Kỳ. Thực tế, chỉ trong năm 2022, đã có 9 sự kiện thảm họa thời tiết/khí hậu với tổn thất vượt quá 1 tỷ đô la mỗi sự kiện.

Nhiệt độ tăng, lũ lụt, hạn hán, cháy rừng và các hiện tượng phụ khác của biến đổi khí hậu đặt ra thách thức lớn cho kinh tế và cộng đồng trên toàn thế giới. Do đó, doanh nghiệp đang cảm nhận áp lực phải áp dụng các chiến lược mới để giảm lượng khí nhà kính trong dài hạn. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa chuẩn bị cho ảnh hưởng mà biến đổi khí hậu có thể và sẽ gây ra cho hoạt động của họ.

Nhiều công ty đã cảm nhận sức nóng, trải qua tổn thất liên quan đến khí hậu đối với tài sản và gián đoạn chuỗi cung ứng. Theo báo cáo gần đây từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới, những đợt nóng toàn cầu và các điều kiện thời tiết cực đoan khác cũng có thể gây ra sự tăng vọt trong chi phí nguyên liệu thô cho sản xuất, điều này sẽ không thể tránh khỏi những mất mát doanh thu lớn trên các ngành.

Với mức rủi ro cao như vậy, câu hỏi đặt ra là tại sao có ít doanh nghiệp đã chuẩn bị cho những ảnh hưởng tiềm ẩn của biến đổi khí hậu?

Thế giới phức tạp của dữ liệu khí hậu

Trong khi hầu hết doanh nghiệp có kế hoạch cho cuộc tấn công mạng và đại dịch Covid-19, Báo cáo Rủi ro Toàn cầu 2021 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới phát hiện rằng thời tiết cực đoan, thất bại trong hành động vì biến đổi khí hậu và tổn thương môi trường do con người dẫn đầu thực sự là ba rủi ro có khả năng xảy ra nhất đối với doanh nghiệp trong vòng mười năm tới. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa có chiến lược rõ ràng và phân tích rủi ro để hướng dẫn quyết định.

“Một trong những thách thức lớn đối với hoạt động kinh doanh tổng quát là các công ty vẫn đang làm quen với nhiều biến số liên quan đến việc thu thập dữ liệu khí hậu,” nói Miguel Modestino, Giáo sư Thứ sáu và Giám đốc Chương trình Kỹ thuật Bền vững tại Sáng kiến Kỹ thuật Bền vững, Trường Kỹ thuật Tandon, Đại học New York.

Thực sự, việc theo dõi dữ liệu khí hậu đòi hỏi dữ liệu thời tiết lịch sử, cảm biến, lao động thủ công chăm sóc cầu kỳ, công nghệ máy tính, cũng như kỹ năng về khí hậu và khoa học dữ liệu nội bộ. Ngay cả khi bạn có thể thu thập dữ liệu này, vấn đề sau đó là khả năng kết hợp và so sánh tất cả các biến số khác nhau để tạo ra một tầm nhìn tổng thể về những gì đang diễn ra trên thực địa.

Phân tích địa không là chìa khóa để mở khóa tiềm năng của dữ liệu khí hậu.

Theo Hendrik Hamann, Nhà Khoa học trưởng cho Tương lai của Khí hậu tại IBM:

Để hiểu rõ thiệt hại kinh tế do lũ lụt, ví dụ, người ta phải kết hợp thông tin về rủi ro lụt lụt với thông tin về đường và độ cao, hoặc nhiều bộ thông tin khác nhau để hiểu rõ tác động tổng thể của nó đối với doanh nghiệp.

Sau khi bạn thu thập dữ liệu khí hậu, thách thức tiếp theo nằm ở việc hiểu cách trích xuất thông tin có giá trị từ thông tin này và làm thế nào để thực sự áp dụng chúng vào hoạt động kinh doanh.

Một nghiên cứu của EY cho biết chỉ có 41% tổ chức tiến hành phân tích kịch bản về rủi ro liên quan đến khí hậu. Điều này có nghĩa là, trong tình huống ngày càng có khả năng xảy ra thiên tai liên quan đến thời tiết, nhiều tổ chức không có cái nhìn rõ ràng về rủi ro tiềm ẩn, chi phí và kế hoạch hành động có thể sẽ xảy ra. Thiếu hiểu biết này, các biện pháp ngăn chặn, ngân sách và quyết định quan trọng khác trở thành một trò đoán cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần trình bày thông tin này cho nhà đầu tư và các bên liên quan khác.

“Chúng ta đang ngồi trên núi thông tin này, nhưng chỉ nhìn vào phần đỉnh của tảng băng. Có tất cả các dữ liệu giá trị cao ở đây bao gồm các quan sát về hành tinh Trái Đất của chúng ta, nhưng chúng ta không tận dụng nó để đưa ra quyết định tốt hơn,” Hamann giải thích.

Giảm ảnh hưởng của biến đổi khí hậu với công nghệ mới

Phân tích địa không gian là chìa khóa để mở khả năng của dữ liệu khí hậu – nhưng những hiểu biết này dựa trên lượng lớn dữ liệu phức tạp và khác nhau, bao gồm dữ liệu vệ tinh, GPS và thời tiết lịch sử và hình ảnh.

“Với trí tuệ nhân tạo, các công ty cũng có thể phát triển các mô hình tiên tiến sử dụng học máy để tính toán nhanh chóng ảnh hưởng môi trường của một loạt các hoạt động kinh doanh cụ thể,” Modestino giải thích. “Việc có mô hình học máy hiệu quả có thể giúp tối ưu hóa hoạt động của họ để tối đa hóa lợi nhuận trong khi duy trì một mục tiêu về khí hậu cụ thể.”

IBM gần đây đã ra mắt Bộ sản phẩm Thông tin Môi trường (EIS) của mình, kết hợp nhiều loại công nghệ thời tiết, khí hậu, trí tuệ nhân tạo và vận hành vào một ứng dụng phần mềm dưới dạng dịch vụ mà các công ty có thể sử dụng để lập kế hoạch và đáp ứng tốt hơn với rủi ro về khí hậu.

Định vị các rủi ro tiềm ẩn trong các hoạt động kinh doanh của bạn.

Một khả năng duy nhất trong bộ sản phẩm này là một động cơ phân tích địa không gian được phát triển trong Viện Nghiên cứu của IBM, giúp cung cấp thông tin về các bộ dữ liệu địa không gian phức tạp một cách dễ dàng hơn và kết hợp với các công nghệ và dữ liệu doanh nghiệp rộng lớn khác. Điều này có thể giúp các công ty hiểu biết và phân tích dữ liệu địa không gian một cách hiệu quả để dự đoán rủi ro và tác động tiềm ẩn của thời tiết và khí hậu đối với doanh nghiệp của họ.

“Khi chúng ta nghĩ về quan sát vệ tinh của trái đất, chúng ta nghĩ, ‘làm thế nào có thể phân tích được?’ hoặc ‘làm thế nào chúng ta có thể hiểu hiện tượng tự nhiên như sự phát triển của cây cỏ, sự phát triển của thảo mộc và lượng carbon được lưu trữ trong đó,” Hamann nói. “Tất cả đều được bao phủ bởi phân tích địa không gian.”

Ví dụ, nơi mà một công ty điện có hàng ngàn trạm chuyển điện được sử dụng để cung cấp điện cho khách hàng, ảnh hưởng của khí hậu có thể đặt ra những câu hỏi như: Trong số các địa điểm tài sản của chúng tôi, đâu là rủi ro lớn nhất? Làm thế nào những địa điểm đó có thể được chuẩn bị để chịu đựng tác động? Làm thế nào đầu tư sẽ được phân bổ? Khả năng phân tích dữ liệu địa không gian giúp các công ty hiểu biết về rủi ro tiềm ẩn và ưu tiên chúng khi đưa ra quyết định kinh doanh có thể hành động được.

Cách bắt đầu

Rõ ràng, việc phát triển chiến lược rõ ràng cho thời tiết khắc nghiệt và biến đổi khí hậu không chỉ dành cho những ngày mưa. Chúng sẽ trở thành chìa khóa để kích hoạt khả năng hoạt động, vận hành và thậm chí là phát triển của doanh nghiệp.

Bước đầu tiên là định vị các rủi ro tiềm ẩn trong các hoạt động kinh doanh của bạn, từ thiếu nguồn lực đến khả năng gây ra sự cố vận chuyển.

Bước tiếp theo là xem xét các cơ hội tiềm ẩn. Làm thế nào việc thay đổi chiến lược nguồn cung/sản xuất/phân phối có thể giảm thiểu rủi ro cho sự cố biến đổi khí hậu và tăng cường lợi nhuận? Những thay đổi này cũng có thể đóng góp vào chiến lược bền vững dài hạn của công ty bạn như thế nào?

Khi tác động của nó ngày càng rõ ràng đối với dân số trên khắp thế giới, cũng trở nên ngày càng rõ ràng rằng hành tinh đang nóng lên đặt ra một mối đe dọa lớn đối với hoạt động kinh doanh. Các công nghệ và phương pháp tiên tiến, như phân tích địa không gian, vẫn đang ở giai đoạn sớm và do đó chúng ta dự kiến sẽ thấy nhiều không gian cho sự đổi mới trong những năm sắp tới.