Buzz
Một thử nghiệm mới về trí tuệ nhân tạo của Google về mối liên kết với ngôn ngữ sẽ giúp bạn đặt bất kỳ câu hỏi nào về thư viện sách.
Theo Engadget, Phòng Nghiên Cứu của Google vừa ra mắt hai sản phẩm thử nghiệm có tên là Trải Nghiệm Ngữ Nghĩa, bao gồm hai trang web thú vị để chứng minh khả năng hiểu biết của trí tuệ nhân tạo về những gì chúng ta nói. Một trong hai trang web, có tên là 'Trò Chuyện với Sách', cho phép người dùng giao tiếp với sách và hiểu người dùng hỏi ở mức độ nhất định của các ngành nghề. Bạn chỉ cần viết một câu hoặc một câu hỏi, và ứng dụng sẽ tìm kiếm tất cả các câu liên quan để đáp lại dựa trên những gì bạn vừa nhập trong nhiều đầu sách khác nhau. Bạn có thể thử tính năng Trò Chuyện với Sách qua liên kết này.
Trong một bài đăng công bố, Giám Đốc Kỹ Thuật của Google - nhà tiên phong trong lĩnh vực học Ray Kurzweil và Giám Đốc Quản Lý Sản Phẩm Rachel Berstein nói rằng hệ thống này không phụ thuộc vào việc tìm kiếm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách cung cấp cho nó hàng tỷ cặp câu hội thoại để nó có thể học cách nhận biết câu trả lời hay nhất. Khác với công cụ tìm kiếm của Google, Trò Chuyện với Sách có thể giúp bạn tìm ra các đoạn văn trong sách mà nếu chỉ sử dụng từ khóa đơn thuần sẽ không tìm được. Ví dụ, khi tìm kiếm 'Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại', kết quả sẽ hiển thị các đoạn văn trong sách có chứa cụm từ này, thậm chí có những đoạn không có từ khóa nào trong câu hỏi, bởi vì hệ thống trí tuệ nhân tạo đã liên kết 'thám tử' với 'nhà điều tra', nói cách khác, hệ thống giúp người dùng tìm kiếm câu trả lời theo ngữ cảnh mà họ đang quan tâm.
Một trang web khác cũng được giới thiệu kèm với 'Trò Chuyện với Sách' là Semantris. Semantris là một trang web chứa các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó có một trò chơi tương tự như trò chơi Tetris, nơi bạn sắp xếp các từ cùng chủ đề. Hai trò chơi này chứng minh khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện và phân loại các từ đồng nghĩa, từ trái nghĩa hoặc từ có liên quan, thậm chí cả các từ tiếng kêu như 'vroom' với âm thanh của xe máy và 'meow' với tiếng mèo kêu. Bạn có thể trải nghiệm các trò chơi của Semantris qua liên kết này.
Sự phát triển trong lĩnh vực véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - dựa trên các thuật toán - mà máy tính có thể học được mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực tế, đã dẫn đến sự tiến bộ của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, các trang web này là minh chứng cho việc 'máy tính học' có khả năng thực hiện những ứng dụng trước đây có vẻ không thể. Theo họ, những ứng dụng không tưởng này bao gồm 'khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google thông thường). Google đã phát hành một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để các nhà nghiên cứu và lập trình viên khác có thể sử dụng, và việc công bố mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với hy vọng đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đó.
Nguồn: https://goo.gl/1Tr9Zv
