Sau Prometheus của Microsoft và Bard của Google, Meta tự hào giới thiệu chatbot tiên tiến - LLaMa.

Buzz

Đọc tóm tắt

- CEO Meta, Mark Zuckerberg giới thiệu mô hình ngôn ngữ LLaMa, hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện công việc nhà nghiên cứu.
- LLaMa tạo văn bản, hội thoại, tóm tắt nội dung, và giải quyết vấn đề phức tạp như dự đoán chuỗi protein.
- Meta chia sẻ thông tin kỹ thuật về LLaMa trên Github, có nền tảng nhỏ hơn và tập trung vào nhu cầu nghiên cứu khoa học.
- Meta chuyển giao LLaMa dưới dạng giấy phép phi thương mại, chưa tích hợp vào sản phẩm nào.
- Mô hình ngôn ngữ đang trở thành điểm nóng, nhưng cần nghiên cứu để giải quyết vấn đề thiên kiến và kiểm soát nội dung.

CEO Meta, Mark Zuckerberg vừa trình làng mô hình ngôn ngữ LLaMa - một đại diện của trí tuệ nhân tạo quy mô lớn: “Chúng tôi tự hào giới thiệu LLaMa để hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện công việc của các nhà nghiên cứu.” Zuckerberg nhấn mạnh sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc tạo ra văn bản, hội thoại, tóm tắt nội dung, và thậm chí giải quyết các vấn đề phức tạp như dự đoán chuỗi protein.

Mặc dù hứa hẹn nhiều, nhưng Zuckerberg vẫn giữ bí mật về cách LLaMa sẽ đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Ông chỉ chia sẻ: “Cam kết với mô hình nghiên cứu mở này, chúng tôi sẽ chia sẻ kiến thức mới với cộng đồng nghiên cứu AI.”

Khác biệt với Microsoft sở hữu Prometheus và Google với Bard, Meta đưa ra nhiều thông tin kỹ thuật ấn tượng về LLaMa, kể cả tài liệu nghiên cứu và mô hình trên Github.

So sánh với GPT-3.5, Bard hay Prometheus, Meta tiết lộ rằng LLaMa có nền tảng nhỏ hơn, đòi hỏi hiệu năng xử lý và tài nguyên ít hơn nhiều. Để đảm bảo tính đạo đức, Meta quyết định chuyển giao LLaMa dưới dạng giấy phép phi thương mại, tập trung vào nhu cầu nghiên cứu khoa học.

Hiện tại, LLaMa của Meta chưa tích hợp vào bất kỳ sản phẩm nào, khác biệt với Prometheus và Bard đã được tích hợp vào các dự án của Microsoft và Google.

Dự đoán tiềm năng của LLaMa trong cuộc đua và quá trình thương mại hóa khá phức tạp, đặc biệt khi mô hình ngôn ngữ đang trở thành điểm nóng trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo đang chiếm ưu thế trong năm nay.

Tuy nhiên, điều chắc chắn là mọi mô hình ngôn ngữ đều có nhược điểm, xuất phát từ quá trình huấn luyện và vận hành của chúng. Cả Google và Microsoft, với chatbot tích hợp vào công cụ tìm kiếm trực tuyến, đều gặp vấn đề về cung cấp thông tin không chính xác. Ngoài ra, lo ngại về tác quyền, quyền riêng tư, khả năng 'cảm xúc' của AI, và quan trọng hơn là việc sử dụng AI một cách không đúng đắn, tạo nội dung phản cảm hoặc vi phạm luật pháp, đều là những điểm cần lưu ý.

Meta cũng thừa nhận điều này: “Luôn cần thêm nghiên cứu để giải quyết vấn đề thiên kiến, ý kiến tiêu cực và kiểm soát về mô hình ngôn ngữ. Như mọi mô hình khác, LLaMa cũng phải đối mặt với những thách thức đó.”

Theo Thông tin từ Gizmodo

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Mô hình ngôn ngữ LLaMa của Meta có gì khác biệt so với GPT- và Bard?

Mô hình LLaMa của Meta nhỏ hơn, yêu cầu ít tài nguyên xử lý hơn so với GPT- và Bard, đồng thời Meta tập trung vào nghiên cứu khoa học thay vì thương mại hóa ngay lập tức.

LLaMa có những ứng dụng gì trong nghiên cứu khoa học?

LLaMa hỗ trợ trong việc tạo văn bản, hội thoại, tóm tắt nội dung, và giải quyết các vấn đề phức tạp như dự đoán chuỗi protein, đặc biệt hữu ích trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

LLaMa của Meta có sẵn để tích hợp vào các sản phẩm hiện tại không?

Hiện tại, LLaMa chưa được tích hợp vào bất kỳ sản phẩm nào của Meta, khác với các mô hình của Google và Microsoft đã được sử dụng trong các dự án của họ.

Meta có cam kết gì đối với mô hình ngôn ngữ LLaMa?

Meta cam kết phát triển LLaMa dưới dạng nghiên cứu mở, chia sẻ tài liệu và kiến thức với cộng đồng nghiên cứu AI để hỗ trợ các công trình khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.