Dự án DeepSouth là một siêu máy tính mô phỏng não người được phát triển tại Đại học Western Sydney ở Úc và sẽ được giới thiệu trước công chúng trong năm tới.
DeepSouth được ước tính có khả năng thực hiện 228 nghìn tỷ hoạt động khớp thần kinh mỗi giây, vì vậy công nghệ này có thể tạo ra một bộ não máy mạnh mẽ hơn đáng kể so với bộ não con người.
Bộ não con người chỉ tiêu thụ 20 watt điện để thực hiện một exaflop hoặc một tỷ tỷ phép tính toán mỗi giây. Tuy nhiên, hiện tại, các nhà nghiên cứu tại Úc đang phát triển siêu máy tính DeepSouth, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tương tự.
Theo BI, khi ra mắt vào năm tới, công nghệ này dự kiến có thể thực hiện 228 nghìn tỷ hoạt động khớp thần kinh mỗi giây, tương đương với tốc độ hoạt động được ước tính trong não người. Khả năng này có thể giúp hiểu rõ hơn về cách bộ não sử dụng các lực nhỏ để xử lý lượng thông tin lớn.
Nếu các nhà nghiên cứu có thể giải quyết được vấn đề này, một ngày nào đó họ có thể tạo ra một bộ não máy mạnh hơn rất nhiều so với bộ não con người. Công việc này cũng có thể thay đổi cách chúng ta hiểu về hoạt động của bộ não.
Giám đốc Trung tâm Quốc tế về Hệ thống Thần kinh học tại Đại học Western Sydney, André Van Schaik, cho biết mô phỏng mạng lưới thần kinh trên máy tính tiêu chuẩn sử dụng bộ xử lý đồ họa và bộ xử lý trung tâm đa lõi là quá chậm và tiêu tốn quá nhiều năng lượng.
Trong khi đó, giáo sư từ Đại học Johns Hopkins, Ralph Etienne-Cummings, người không tham gia vào nghiên cứu này, cho rằng công nghệ này sẽ đánh dấu một bước tiến mới trong nghiên cứu khoa học về thần kinh. 'Nếu bạn muốn hiểu về bộ não để thay thế, hãy để phần cứng làm điều đó', giáo sư nhấn mạnh.
Etienne-Cummings cho biết có hai nhóm nhà nghiên cứu chính quan tâm đến công nghệ này: những người nghiên cứu về khoa học thần kinh và những người muốn tạo ra các giải pháp kỹ thuật mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
DeepSouth chỉ là một trong số nhiều dự án nghiên cứu nhằm tạo ra các thiết bị có khả năng sánh ngang với bộ não con người. Các nhà nghiên cứu khác cũng đã cố gắng giải quyết vấn đề tương tự bằng cách phát triển 'máy tính sinh học' được trang bị sức mạnh của các tế bào não thực sự.