Buzz
Trong thống kê mô tả, yếu vị (tiếng Anh: mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu hoặc mẫu. Ví dụ, trong tập {1, 3, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17}, yếu vị là 6. Khác với số bình quân số học đơn giản, yếu vị không nhất thiết phải là một giá trị duy nhất. Một tập dữ liệu có thể có một yếu vị (unimodal), hai yếu vị (bimodal), ba yếu vị (trimodal), hoặc không có yếu vị nào.
Yếu vị đặc biệt hữu ích khi các giá trị quan sát không có thứ tự rõ ràng (thường là dữ liệu không phải số), vì các số bình quân và trung vị có thể không được xác định. Ví dụ, trong tập {táo, táo, chuối, cam, cam, cam, đào}, yếu vị là cam.
Trong phân phối chuẩn (đồ thị hình chuông), yếu vị nằm tại đỉnh. Do đó, yếu vị là giá trị đại diện nhất cho phân bố. Ví dụ, nếu đo chiều cao và cân nặng của tất cả mọi người, các giá trị này sẽ tạo thành một phân bố hình chuông úp, với đỉnh của đường cong là chiều cao và cân nặng phổ biến nhất. Số bình quân thường bị ảnh hưởng bởi các điểm ngoại lai hoặc độ xiên và có thể khác xa đỉnh phân bố, do đó không phải là đại diện tốt nhất cho đa số người.
- hàm đơn yếu vị (unimodal function)
- thống kê tóm tắt (summary statistics)
- thống kê mô tả (descriptive statistics)
- xu hướng trung tâm (central tendency)
- số bình quân
- số trung vị
- arg max
- yếu vị - trang định hướng
Liên kết ngoài
- Vấn đề liên quan đến số bình quân, số trung vị và yếu vị
