Stable Diffusion là gì? Công việc vẽ tranh có trở nên 'nhàn rỗi' hơn không?

Buzz

Nội dung bài viết

Sự thay đổi vận mệnh của nghề họa sĩ trong tương lai có thể bị thay thế bởi AI, nhưng câu trả lời vẫn là một dấu hỏi. Tuy nhiên, câu hỏi phổ biến nhất hiện nay là Stable Diffusion là gì? Có thể AI thay thế con người được không?

Stable Diffusion là gì?

Tầm quan trọng của Stable Diffusion

Phương pháp hoạt động của Stable Diffusion

Stable Diffusion có khả năng làm gì?

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Stable Diffusion là một mô hình sinh văn bản của trí tuệ nhân tạo được giới thiệu vào năm 2022.
- Mô hình này cho phép người dùng tạo hình ảnh từ văn bản bằng cách kết hợp các mạng nơ-ron khác nhau.
- Stable Diffusion có 4 phần chính trong quá trình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh.
- Công cụ này có thể tạo ra hình ảnh chi tiết dựa trên mô tả văn bản và thực hiện các tác vụ khác như inpainting, outpainting và chuyển đổi hình ảnh dựa trên văn bản hướng dẫn.
- Stable Diffusion là một công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng và có thể chạy trên các card đồ họa thông thường.

Lê Thị Hồng Hạnh

1 ngày trước

Stable Diffusion là gì? Có thể thay thế được nghệ sĩ truyền thống không? (Ảnh: The Verge)

Sự thay đổi vận mệnh của nghề họa sĩ trong tương lai có thể bị thay thế bởi AI, nhưng câu trả lời vẫn là một dấu hỏi. Tuy nhiên, câu hỏi phổ biến nhất hiện nay là Stable Diffusion là gì? Có thể AI thay thế con người được không?

Stable Diffusion là gì?

Stable Diffusion là một mô hình sinh văn bản của trí tuệ nhân tạo được giới thiệu vào năm 2022. Nó cho phép người dùng tạo hình ảnh từ văn bản. Mô hình này kết hợp các mạng nơ-ron khác nhau. Quá trình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh của Stable Diffusion gồm 4 phần chính:

Bộ mã hóa hình ảnh: Chuyển đổi hình ảnh thành vectơ trong không gian toán học gọi là không gian tiềm ẩn, nơi thông tin hình ảnh được biểu diễn dưới dạng mảng số.
Bộ mã hóa văn bản: Chuyển đổi và mã hóa văn bản thành các vectơ dữ liệu mà các mô hình máy học có thể hiểu được.
Mô hình khuếch tán: Sử dụng hướng dẫn văn bản để tạo ra hình ảnh mới trong không gian tiềm ẩn.
Bộ giải mã hình ảnh: Chuyển đổi dữ liệu hình ảnh từ không gian tiềm ẩn thành hình ảnh thực tế được tạo bằng pixel.

Stable Diffusion cho phép người dùng chuyển đổi văn bản thành hình ảnh theo ý muốn (Ảnh: Tin Nghệ Thuật Mạng)

Chức năng chính của Stable Diffusion là tạo ra hình ảnh chi tiết dựa trên mô tả văn bản, cũng như thực hiện các tác vụ khác như inpainting, outpainting và chuyển đổi hình ảnh dựa trên văn bản hướng dẫn. Khối lượng, thẻ mẫu và mã hóa của công cụ này được công khai.

Stable Diffusion là một công cụ mạnh mẽ và có thể so sánh với Dall-E 3 của OpenAI, nhưng cũng dễ sử dụng hơn Dall-E và Midjourney.

Tầm quan trọng của Stable Diffusion

Stable Diffusion vô cùng quan trọng vì dễ truy cập và sử dụng, cũng như có thể chạy trên các card đồ họa thông thường. Điều đặc biệt là bất kỳ ai cũng có thể tải xuống mô hình và tạo ra hình ảnh của riêng mình. Bạn cũng có toàn quyền kiểm soát các tham số như số bước khử nhiễu và mức độ nhiễu áp dụng.

Stable Diffusion thân thiện với người dùng và không cần thêm thông tin để tạo hình ảnh. Công cụ còn có một cộng đồng đầy đủ, cung cấp nhiều tài liệu và hướng dẫn sử dụng. Phiên bản phần mềm được phát hành theo giấy phép Creative ML OpenRAIL-M, cho phép bạn sửa đổi, sử dụng và phân phối lại phần mềm.

Công cụ Stable Diffusion có thể sử dụng trên các card đồ họa thông thường (Ảnh: The Verge)

Phương pháp hoạt động của Stable Diffusion

Stable Diffusion khác biệt so với các công cụ tạo hình ảnh từ văn bản khác. Theo nguyên lý, các mô hình khuếch tán sử dụng thuật toán Gauss để mã hóa hình ảnh. Sau đó, họ sử dụng bộ dự đoán nhiễu cùng với quy trình khuếch tán ngược để tái tạo hình ảnh.

Ngoài các khác biệt về mặt kỹ thuật của mô hình khuếch tán, Stable Diffusion còn độc đáo ở chỗ công cụ này không sử dụng không gian pixel của hình ảnh. Thay vào đó, Stable Diffusion sử dụng không gian tiềm ẩn có độ phân giải thấp.

Stable Diffusion có nhiều điểm khác biệt so với các công cụ khác (Ảnh: Engadget)

Giải thích cho điều này là một hình ảnh màu có độ phân giải 512 x 512 có 786.432 giá trị. So với đó, Stable Diffusion sử dụng hình ảnh nén nhỏ hơn 48 lần với 16.384 giá trị. Điều này giảm đáng kể yêu cầu xử lý, giúp bạn có thể sử dụng Stable Diffusion trên PC có GPU NVIDIA với RAM 8 GB.

Không gian tiềm ẩn nhỏ hơn được áp dụng vì hình ảnh tự nhiên không ngẫu nhiên. Stable Diffusion sử dụng các tệp bộ mã hóa tự động biến thiên (VAE) trong bộ giải mã để tái tạo các chi tiết đẹp như mắt.

Stable Diffusion V1 đã được huấn luyện bằng cách sử dụng ba tập dữ liệu được LAION thu thập thông qua Common Crawl. Trong đó có tập dữ liệu hình ảnh LAION-Aesthetics v2.6 được xếp hạng về mặt thẩm mỹ từ 6 trở lên.

Stable Diffusion có khả năng làm gì?

Stable Diffusion đại diện cho một bước tiến mới trong việc chuyển đổi văn bản thành hình ảnh. Công cụ này cũng phổ biến và yêu cầu ít sức mạnh xử lý hơn đáng kể so với nhiều công cụ khác chuyển đổi văn bản thành hình ảnh.

Stable Diffusion có thể biến đổi văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh, tạo nghệ thuật đồ họa, và sản xuất video.

Stable Diffusion là một sản phẩm của Stability.ai (Ảnh: Artnet News)

Với những người làm công việc sáng tạo, Stable Diffusion có thể là một công cụ hỗ trợ hữu ích. Tuy nhiên, việc lạm dụng công cụ AI cũng mang lại nhiều rủi ro không lường trước.

Bạn nghĩ gì về Stable Diffusion?

Đừng bỏ lỡ cơ hội sở hữu những chiếc điện thoại hỗ trợ 5G chính hãng với giá ưu đãi từ Mytour. Nhấn vào nút cam bên dưới để khám phá thêm!

MUA NGAY SMARTPHONE HỖ TRỢ 5G VỚI GIÁ TỐT

Theo dõi tin tức công nghệ mới nhất trên Google News để luôn cập nhật thông tin hữu ích. Bấm vào nút cam phía dưới để khám phá!

THEO DÕI TIN TỨC CÔNG NGHỆ TẠI Mytour TRÊN GOOGLE NEWS

Khám phá thêm:

AI Gemini Nano vắng mặt trên Pixel 8, Google xác nhận
Adobe phát hành Express Beta cho iOS và Android, tích hợp Firefly AI

Các câu hỏi thường gặp

Stable Diffusion có thể tạo ra hình ảnh từ văn bản như thế nào?

Stable Diffusion sử dụng mô hình AI kết hợp giữa bộ mã hóa văn bản và bộ mã hóa hình ảnh. Quá trình này bao gồm việc chuyển đổi văn bản thành vectơ, sau đó sử dụng mô hình khuếch tán để tạo ra hình ảnh mới trong không gian tiềm ẩn. Cuối cùng, bộ giải mã hình ảnh sẽ chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành hình ảnh thực tế với chất lượng cao.

Có phải Stable Diffusion dễ sử dụng cho mọi người không?

Có, Stable Diffusion rất thân thiện với người dùng. Bất kỳ ai cũng có thể tải xuống mô hình và tạo ra hình ảnh của riêng mình mà không cần nhiều kiến thức kỹ thuật. Nó còn cho phép người dùng kiểm soát các tham số như số bước khử nhiễu, giúp dễ dàng tùy chỉnh kết quả.

Stable Diffusion có thể hoạt động trên những thiết bị nào?

Stable Diffusion có thể chạy trên các card đồ họa thông thường, miễn là máy tính có GPU NVIDIA với RAM tối thiểu 8 GB. Điều này giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng công cụ mà không cần đầu tư vào phần cứng đắt tiền.

Mô hình khuếch tán của Stable Diffusion hoạt động như thế nào?

Mô hình khuếch tán trong Stable Diffusion sử dụng thuật toán Gauss để mã hóa hình ảnh. Sau đó, nó áp dụng quy trình khuếch tán ngược để tái tạo hình ảnh từ không gian tiềm ẩn. Điều này cho phép tạo ra hình ảnh chất lượng cao mà không cần sử dụng không gian pixel truyền thống.

Stable Diffusion có thể hỗ trợ gì cho những người sáng tạo nội dung?

Stable Diffusion là công cụ hỗ trợ đắc lực cho những người sáng tạo nội dung. Nó cho phép họ dễ dàng biến đổi văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa và tạo ra nghệ thuật đồ họa. Tuy nhiên, người dùng cần cẩn trọng với việc lạm dụng công nghệ AI trong quá trình sáng tạo.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua email: [email protected]