Buzz
Dữ liệu lớn
Kiểm toán dựa trên công nghệ bao gồm việc áp dụng các tiến bộ như trí tuệ nhân tạo, học máy và 'dữ liệu lớn'. Các 'robot kiểm toán' có thể thu thập dữ liệu của doanh nghiệp. Các thuật toán có thể phát hiện những điểm bất thường, như việc sử dụng thẻ tín dụng không bình thường của một giám đốc điều hành, hoặc biểu đồ chỉ ra việc vi phạm các quy định được giao, hoặc chi phí vận hành được nâng cao không đáng có, hoặc các bút toán kế toán được tạo ra vào những thời điểm không bình thường. Các chương trình phân tích số hóa, ít đòi hỏi sự can thiệp của con người như kiểm toán truyền thống, có thể được tích hợp vào hệ thống doanh nghiệp - ví dụ như các chương trình mua sắm, nhân sự, tuân thủ pháp luật và báo cáo - và có thể phân tích, báo cáo thông tin tài chính theo thời gian thực. So với kiểm toán truyền thống, những chương trình như vậy có thể hiệu quả hơn rất nhiều trong việc phát hiện gian lận.
Trong thời đại của kiểm toán dựa trên công nghệ, gần như tất cả các nhiệm vụ tính toán trở nên hiện thực. Ví dụ, dữ liệu lớn cho phép tiến hành nghiên cứu toàn diện về tất cả các giao dịch của doanh nghiệp mà không cần sử dụng phương pháp lấy mẫu truyền thống. Trước đây, các kiểm toán viên không thể hy vọng xác minh nhiều hơn một phần nhỏ của hàng triệu giao dịch mà khách hàng thực hiện trong quá trình kinh doanh. Phương pháp lấy mẫu, một yếu tố cốt lõi trong kiểm toán hiện đại, là do tính thực tiễn. Tuy nhiên, hiện nay, điều bất khả thi đã trở thành khả thi. Thay vì triển khai thêm kiểm toán viên, các phương pháp mới nghiên cứu cẩn thận các doanh nghiệp phức tạp thông qua việc triển khai các hệ thống và sản phẩm 'theo dấu dòng tiền' và tạo ra một bức tranh toàn diện về kết quả hoạt động và tính minh bạch của doanh nghiệp. Các công nghệ như vậy là nền tảng của kiểm toán đột phá.
Tuy nhiên, các công cụ kiểm toán dựa trên công nghệ không nhất thiết phải phù hợp với mô hình của Big4. Có các tổ chức khác đang trở nên nổi bật trong ngành. Các công ty phần mềm đang phát triển các chương trình phân tích. Các công ty tích hợp hệ thống và các nhà cung cấp dịch vụ chuyên gia nhỏ đang cung cấp các dịch vụ phân tích. Kinh tế của ngành kế toán đã chuyển dịch về phía các doanh nghiệp nhanh và ít phụ thuộc vào lao động.
Tự huyễn hoặc
Trong lĩnh vực dịch vụ tư vấn, Big4 đang trải qua cuộc cạnh tranh và đổi mới công nghệ. Trong bối cảnh đối mặt với áp lực cạnh tranh về nhân sự, khách hàng và vốn, Big4 cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh trên thị trường ý tưởng. Thị trường này đang trở nên ngày càng cạnh tranh hơn. Chi phí gia nhập giảm và đang tiếp tục giảm. Big4 đang đối mặt với cạnh tranh từ mọi hướng - từ các trường đại học, các tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận, các cơ quan chính phủ (như các ủy ban dịch vụ công và văn phòng kiểm toán) và các công ty hàng đầu như 'Elite Three', cũng như từ những người chơi nhỏ hơn với tổng chi phí vận hành thấp và sự linh hoạt cao. Nhóm này bao gồm các blogger, freelancer, nhà môi giới trực tuyến, người sử dụng nguồn lực đám đông và các doanh nghiệp tư nhân, nhiều người trong đó là cựu nhân viên Big4. Như David Maister và các đồng tác giả của ông đã nhấn mạnh, 'một trong những hình thái tự huyễn tệ nhất (của một nhà cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp) là mặc định rằng một người đang bán tri thức được chuyên môn hóa và rằng nó có giới hạn'.
Kaggle là một ví dụ điển hình về những tân binh. Thành lập năm 2000 bởi nhà kinh tế học người Úc Anthony Goldbloom (và được Google mua lại năm 2017), Kaggle là một nền tảng khoa học dữ liệu trong đó các công ty và các nhà nghiên cứu đăng tải số liệu của họ, và các nhà thống kê và nhà phân tích trên toàn thế giới cạnh tranh để đưa ra các thuật toán và mô hình tốt nhất. Nền tảng này sử dụng mạnh mẽ những đổi mới trong việc huy động nguồn lực đám đông, học máy, điện toán đám mây và dữ liệu lớn. Gần 800 nghìn thành viên của Kaggle (gọi là Kaggler) cạnh tranh để giành số tiền thưởng do các công ty như Facebook, General Electric và Merck trao.
Các nền tảng tương tự bao gồm SIGkDD (tổ chức cuộc thi mô hình dự đoán “KDDCup”); CrowdANALYTIX; HackerRank; Clopinet, DrivenData; TunedIT; TopCoder; Analytics Vidhya; và trang web của Trung Quốc, Tianchi. Wikistrat sử dụng nguồn lực đám đông để phân tích thông tin qua một mạng lưới các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Những người chơi mới này và những người khác đang thay đổi cách cung cấp phân tích và các giải pháp. Internet đang tạo ra những thị trường mới cho các ý tưởng, và đang làm phân hóa dịch vụ tư vấn. Lời khuyên đang trở thành một mặt hàng, điều này không thể thay đổi.
Đổi mới số hóa
Sự đột phá số hóa là đặc điểm của mọi tương lai có liên quan đến Big4. Offshoring, sự huy động nguồn lực đám đông và cung cấp từ xa cũng vậy. Sự cạnh tranh từ các cửa hàng nhỏ, các công ty có vốn nhỏ và các thương hiệu cá nhân. Chuẩn hóa, phổ biến hóa, tự động hóa, không cá nhân hóa, loại bỏ trung gian, hóa thủ tục, chuyên môn hóa, đơn giản hóa.
Sự phổ biến hóa các dịch vụ kế toán là một triển vọng đáng lo ngại cho Big4, tuy nhiên nhiều dịch vụ của họ đang đối mặt với các hình thức phổ biến hóa trong tương lai. Thiết kế khảo sát, thu thập dữ liệu, phục hồi dữ liệu, nhận diện các bên liên quan, quản lý tri thức, quản lý dự án, hệ thống dịch vụ doanh nghiệp (như làm hóa đơn, các khoản phải trả và sổ cái chung), lập sơ đồ logic đầu tư, dịch vụ định giá tài sản, tính toán chi phí vốn, đánh giá chương trình, lập kế hoạch kinh doanh – tất cả đều dễ bị tổn thương trước các hình thức cung cấp quy mô lớn, giá rẻ hoặc từ xa.
Rất dễ thấy có nhiều sản phẩm cốt lõi của Big4 có thể bị thay thế bằng một phần mềm, một hệ phương trình, một cuốn sách, một trang web hoặc một dịch vụ đăng ký thành viên – hoặc đơn giản là một cá nhân ở xa, với chi phí không quá đắt. Các cuộc kiểm toán ban đầu đã được thiết kế để giải quyết các vấn đề về khoảng cách và tính minh bạch; kiểm toán viên là mắt và tai dành riêng cho chủ sở hữu hoặc người cung cấp quỹ. Trong một thế giới minh bạch và kết nối mới, có các phương pháp mới để đạt được sự rõ ràng và khắc phục khoảng cách. Chính vì vậy, kiểm toán, cũng như dịch vụ tư vấn, dễ bị ảnh hưởng bởi sự đột phá.
Mytour - Đọc Trạm
