Buzz
Theo TTO - Drone có khả năng bay sâu xuống gần 60m so với mực nước biển ở vùng mắt của cơn bão để cung cấp thông tin quý giá cho các chuyên gia khí tượng.
Trong cơn bão Ian vừa đi qua miền Đông Nam của nước Mỹ, các nhà nghiên cứu của Cục Quản lý Khí Quyển và Đại Dương Quốc Gia Mỹ (NOAA) đã thực hiện một sứ mệnh đáng chú ý bằng việc sử dụng drone để bay sâu vào vùng mắt của cơn bão để thu thập dữ liệu khí tượng.
Drone mang tên Area-I Altius-600 (UAS), có trọng lượng hơn 12kg, là loại drone đầu tiên trong dòng này được NOAA giao nhiệm vụ bay sâu vào vùng mắt của cơn bão để thu thập thông tin.
Trước đây, các chuyên gia khí tượng của NOAA thường phải sử dụng máy bay chuyên dụng để bay vào vùng mắt của cơn bão để thu thập dữ liệu môi trường. Tuy nhiên, việc này mang theo nhiều rủi ro và cần phải bay ở độ cao khá cao.
Các nhà khoa học tin rằng việc thu thập dữ liệu ở vùng mắt của cơn bão ở độ cao thấp hơn sẽ giúp cải thiện chính xác của dự báo. Tuy nhiên, việc này cũng tiềm ẩn nhiều nguy cơ cho các chuyên gia.
Do đó, UAS được sử dụng như là 'người tiên phong' thực hiện nhiệm vụ. Trong cơn bão Ian gần đây, UAS đã được phóng từ máy bay WP-3D chuyên chở các chuyên gia 'săn bão'.
Đầu tiên, UAS đã giảm độ cao xuống 900m ở vùng mắt của cơn bão để đo các thông số về nhiệt độ, áp suất và độ ẩm. Sau đó, phi hành đoàn đã điều khiển UAS ra vùng rìa của mắt bão, giảm độ cao xuống khoảng 700m. Ở đây, UAS ghi nhận được tốc độ gió lên đến 348km/h.
UAS được thiết kế đặc biệt để hoạt động ở các độ cao thấp và trung bình, nơi mà bão có thể rất nguy hiểm. Nó có thể bay gần 450km với vận tốc 160km/h. Thậm chí, theo dữ liệu từ NOAA, UAS đã giảm độ cao xuống chỉ còn 60m so với mực nước biển.
Phi công Adam Aritbol, trưởng đoàn thử nghiệm của NOAA, cho biết ở độ cao thấp như vậy, không an toàn cho bất kỳ máy bay nào có người lái. Tuy nhiên, nhiệm vụ của drone đã được thực hiện xuất sắc.
Ông Joe Cione, nhà khí tượng học của NOAA, giải thích rằng các thông số thu thập từ và xung quanh mắt của cơn bão sẽ giúp dự đoán chính xác về sức mạnh và nguy hiểm của cơn bão, từ đó giúp tạo ra những kịch bản ứng phó hiệu quả.
Một trong những thông số quan trọng mà các nhà khoa học muốn dự đoán là tốc độ gia tăng của cơn bão theo thời gian. Nhiều mô hình dự báo được sử dụng trong một số quốc gia có thể không đồng bộ với diễn biến thực tế, đặc biệt khi cơn bão tăng cường độ đột ngột.
Theo ông Joe Cione, các dữ liệu thu thập bởi drone ở độ cao thấp trong các cơn bão trong tương lai sẽ giúp chính quyền tạo ra các kịch bản bão gần như thực tế nhất, từ đó giúp quyết định về việc sơ tán dân được thực hiện kịp thời.
