Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo để đối phó với việc chỉnh sửa ảnh bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Buzz

Ngày cập nhật gần nhất: 1/5/2026

Đọc tóm tắt

- Các nhà khoa học tại MIT đã tạo ra giải pháp ngăn chặn chỉnh sửa ảnh trên mạng.
- Trí tuệ nhân tạo đang phổ biến việc chỉnh sửa ảnh một cách khó nhận biết.
- Công cụ như DALL-E và Midjourney tạo ra ảnh chuyên nghiệp với chất lượng cao.
- Microsoft đề xuất đánh dấu hình ảnh được tạo ra bởi máy tính.
- PhotoGuard sử dụng nhiễu loạn để ngăn chặn sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo.
- Cần thêm biện pháp để bảo vệ hình ảnh khỏi sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo.

Các nhà khoa học tại MIT đã tạo ra một giải pháp giúp các ảnh được đăng lên mạng không bị chỉnh sửa.

Chúng ta đang bước vào thời đại của trí tuệ nhân tạo, nơi mà việc cắt ghép, chỉnh sửa ảnh đã trở nên phổ biến đến mức ít ai có thể nhận ra sự khác biệt. Từ đây, những bức ảnh hàng ngày có thể trở thành nguồn thông tin không chính xác bất kỳ lúc nào.

Công cụ như DALL-E và Midjourney, với giao diện thân thiện và dễ sử dụng, đã tạo ra những bức ảnh chuyên nghiệp với chất lượng cao. Ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo ra những hình ảnh như thật thông qua các công cụ này.

Để phân biệt hình ảnh được tạo ra bởi Trí Tuệ Nhân Tạo, một số công ty như Microsoft đã đề xuất đánh dấu hình ảnh (watermark) được tạo ra bởi các công cụ máy tính. Mặc dù giải pháp này hứa hẹn, nhưng đòi hỏi một số kỹ thuật cụ thể.

Gần đây, các nhà nghiên cứu tại Viện Massachusetts đã phát triển một kỹ thuật mới giúp phân biệt hình ảnh do Trí Tuệ Nhân Tạo tạo ra. PhotoGuard, sử dụng nhiễu loạn để làm gián đoạn việc chỉnh sửa ảnh của các mô hình máy tính.

PhotoGuard là một phương pháp đặc biệt để che chắn hình ảnh khỏi sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo. Thay đổi nhỏ trong các điểm ảnh được tạo ra để ngăn chặn sự can thiệp mà không gây ra sự nghi ngờ. Công nghệ này có ứng dụng rộng rãi trong phân tích pháp y, truyền thông và an ninh.

Tư duy sau PhotoGuard là tạo ra một tường lửa vững chắc để bảo vệ hình ảnh khỏi sự xâm nhập của trí tuệ nhân tạo. Điều này đặc biệt hữu ích trong các bối cảnh nơi tính chính xác và tính minh bạch của hình ảnh là rất quan trọng, như trong y học, truyền thông hoặc an ninh.

Nhà nghiên cứu đã sử dụng hai phương pháp tấn công để tạo ra các biến đổi không đáng chú ý trong hình ảnh gốc, bao gồm tấn công bộ mã hóa và tấn công khuếch tán.

Trong phương pháp đầu tiên, PhotoGuard sử dụng kỹ thuật nhiễu loạn để biến đổi các giá trị pixel của hình ảnh. Điều này làm cho các công cụ trí tuệ nhân tạo gặp khó khăn trong việc hiểu nội dung của bức ảnh, ngăn chúng thêm nội dung vào hình ảnh một cách hiệu quả.

Phương pháp thứ hai có tính quyết định hơn nhiều. Thuật toán tạo ra một bức ảnh mục tiêu tương tự như mong muốn của các công cụ trí tuệ nhân tạo, sau đó thực hiện quá trình tối ưu để bảo vệ ảnh gốc.

Ví dụ, ảnh gốc là một bức tranh, trong khi ảnh mục tiêu là một tác phẩm hoàn toàn khác. Phương pháp 'tấn công khuếch đại' tạo ra một ảnh mục tiêu với các biến đổi nhỏ mà khó nhận biết so với bức tranh gốc, khiến cho các mô hình trí tuệ nhân tạo bắt đầu chỉnh sửa trên bức ảnh mục tiêu. Mặc dù AI có thể can thiệp và tạo ra một ảnh mới, nhưng với mắt người, bức ảnh mới này không có sự thay đổi.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo vẫn thực hiện các thay đổi mà chúng cho là tốt nhất, nhưng thực tế, các bức ảnh mà chúng tạo ra không khác biệt gì so với ảnh gốc khi nhìn bằng mắt người.

Một ví dụ khác: Bức ảnh gốc bao gồm nhiều khuôn mặt khác nhau. Bạn chỉ cần đánh dấu hai khuôn mặt trong ảnh và thêm lời nhắc “hai người tham dự đám cưới”. Hệ thống sẽ điều chỉnh ảnh để phản ánh đúng hai người đàn ông tham gia lễ cưới.

Trước khi tải lên, hệ thống sẽ thêm vào các nhiễu loạn vào hình ảnh, từ đó giúp bức ảnh tránh khỏi các sửa đổi.

Dù kỹ thuật có vẻ như vậy, nhưng thực tế triển khai không phải là chuyện đơn giản.

Nhóm nghiên cứu cho biết để thực hiện công cụ này, cần có sự hợp tác từ những người tạo ra các mô hình chỉnh sửa hình ảnh. Để PhotoGuard hoạt động hiệu quả, cần có nhiều bên liên quan tham gia.

Các nhà hoạch định chính sách nên xem xét việc thi hành các quy định bắt buộc các công ty bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi sự can thiệp. Các nhà phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các giao diện lập trình ứng dụng tự động thêm nhiễu loạn vào hình ảnh của người dùng, cung cấp thêm một lớp bảo vệ chống lại các chỉnh sửa không đúng quy định,” nhà nghiên cứu nói.

PhotoGuard không phải là giải pháp toàn diện. Sau khi một bức ảnh được đăng lên mạng, kẻ xấu có thể phá vỡ các biện pháp bảo vệ bằng cách chỉnh sửa ảnh gốc, như thêm nhiễu, cắt xén hoặc xoay ảnh.

Mặc dù giải pháp này đã được phát triển, nhưng các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy cần thêm nhiều biện pháp khác để thực hiện trong thực tế. Ví dụ, các công ty sử dụng công nghệ này cần đầu tư nhiều hơn vào các công nghệ phòng chống các công cụ trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh mẽ.

Nguồn: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để bảo vệ khỏi sự can thiệp hình ảnh của trí tuệ nhân tạo

Ví dụ, mặc dù các công ty hoặc cơ quan lập pháp có thể ứng dụng giải pháp này cho các hình ảnh trước khi đăng tải lên mạng, nhưng kẻ xấu vẫn có thể sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tốt hơn để phản kháng.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua Zalo: 0978812412 hoặc Email: [email protected]