Buzz
Trong một nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo được công bố vào ngày 17/05, nhóm nghiên cứu đã chứng minh rằng mô hình học sâu của họ, DEPLOY, có khả năng phân loại chính xác các khối u não thành 10 loại. Cụ thể, công cụ AI đã phân tích hình ảnh hiển vi của mô não của bệnh nhân để đưa ra kết quả phân loại.
So với việc chẩn đoán và phân loại khối u não dựa trên quá trình methyl hóa ADN mất vài tuần, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra kết quả chỉ trong vài giờ.
Lưu ý rằng, DEPLOY đã đạt được tỷ lệ chính xác lên tới 95%, một con số chưa từng thấy. Khi được thử nghiệm trên 309 mẫu khó phân loại, DEPLOY đã đưa ra chẩn đoán lâm sàng chính xác hơn so với chẩn đoán ban đầu của các nhà nghiên cứu bệnh học.
Theo các nhà nghiên cứu, DEPLOY đã được huấn luyện và kiểm chứng trên một tập dữ liệu gồm khoảng 4.000 bệnh nhân từ Mỹ và một số nước châu Âu.
Công nghệ này có thể được áp dụng trong tương lai để bổ sung vào quy trình chẩn đoán ban đầu của các nhà nghiên cứu bệnh học hoặc là cơ sở để xem xét lại nếu cần thiết. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng hy vọng rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo này có thể hỗ trợ trong việc phân loại các loại ung thư khác.
