Buzz
Các chuyên gia tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đang tiến hành nghiên cứu độc đáo để giải đáp liệu robot có khả năng nhận biết khi bị tấn công hay không. Họ sáng tạo ra 2 loại robot có khả năng nhận thức về xã hội, giúp chúng tương tác như con người. Nghiên cứu này có thể cải thiện tương tác giữa con người và robot, đồng thời đóng vai trò đo lường tính xã hội hóa của con người.
Nhóm nghiên cứu đã điều chỉnh mô hình từ robot quy trình ra quyết định Markov (MDP) để thêm yếu tố xã hội. Họ điều chỉnh phản hồi phần thưởng để robot có thể thay đổi hành động dựa trên nhu cầu của nhau, tạo ra cơ chế tương tác xã hội cơ bản giống như con người. Mặc dù robot đối mặt với hạn chế, nhưng nghiên cứu này có thể mở rộng mô hình vào thế giới thực và thêm các tương tác khác nhau như trao đổi và ép buộc.Khả năng nhận biết sự tương tác xã hội của robot có thể do con người biết được không?
Để đánh giá hiệu suất của tương tác xã hội trong thế giới mô phỏng, các nhà nghiên cứu đã tạo ra 98 tình huống độc đáo, trong đó robot thể hiện mức độ suy luận xã hội đa dạng. Robot cấp 0 chỉ thực hiện hành động vật lý và không coi bản thân là một xã hội, không công nhận người khác là xã hội. Robot cấp 1 có mục tiêu vật chất và tính xã hội, nhưng không nhận ra robot khác cũng là xã hội. Nó có thể hỗ trợ, làm trở ngại hoặc ăn cắp từ robot khác. Robot cấp 2 có mục tiêu về thể chất và xã hội, có khả năng nhận ra robot cấp 1. Do đó, nó có thể tránh sự phá hoại, nhận thức cần sự giúp đỡ và hợp tác.
Trong bước tiếp theo của thử nghiệm, 12 tình nguyện viên xem 196 video về cách robot tương tác với nhau trong mô phỏng. Bản chất, chúng là chuỗi hoạt hình máy tính. Sau khi xem, họ dự đoán xã hội và tính tích cực hoặc tiêu cực của tương tác robot. Hầu hết, con người nhận diện chính xác tương tác xã hội đang diễn ra.
Ứng dụng của việc xã hội hoá robot là gì?
Nghiên cứu này được tài trợ bởi DARPA và Không quân Hoa Kỳ, với hy vọng sẽ cung cấp thông tin cho nghiên cứu về khả năng thu nhận ngôn ngữ và quan trọng của ngữ cảnh trong câu lệnh bằng giọng nói đối với máy móc.
“Hầu hết ngôn ngữ chúng ta sử dụng liên quan đến tương tác với người khác. Nếu nhìn vào những gì mọi người nói trong ngày, nó liên quan đến mong muốn của người khác, suy nghĩ của họ, và nhận được những gì họ muốn từ người khác. Đối với việc máy móc xuất hiện trong ngôi nhà của ai đó, việc hiểu biết tương tác xã hội rất quan trọng.”
DARPA đang quan tâm đến khả năng của robot tiếp thu ngôn ngữ giống như trẻ em, không phải từ kho dữ liệu lớn. Chúng học ngôn ngữ bằng cách quan sát mọi người tương tác với nhau, thấy những tương tác đó trong ngữ cảnh vật lý. DARPA đầu tiên muốn có trợ lý giọng nói AI có thể trả lời chính xác các câu hỏi liên quan đến khí tài quân sự, máy bay,...
