Buzz
Mediatek, Samsung, Qualcomm, Apple và các nhà sản xuất chip khác đều đang nỗ lực tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào SoC của họ. Việc này không chỉ xuất hiện trong thị trường di động mà còn mở rộng sang cả lĩnh vực laptop. Tại sao họ lại làm điều này?Chụp ảnh đẹp không bao giờ là đủ
Hiện nay, việc lựa chọn điện thoại trở nên đơn giản hơn bao giờ hết: chụp ảnh đẹp, quay phim chất lượng, kết nối mạng xã hội ổn định, sử dụng các ứng dụng phổ biến mượt mà và pin bền là điều mà người dùng đang chú ý. Trên thị trường, các dòng chip hiện đại từ tầm trung đến cao cấp đều có khả năng đáp ứng tốt nhu cầu này. Chỉ có việc chụp ảnh và quay phim đòi hỏi nhiều hỗ trợ hơn.Trước đây, chúng ta thường nghĩ rằng để có được hình ảnh đẹp thì cần phải có phần cứng mạnh mẽ. Điều này đúng, nhưng không đủ. Bởi ống kính và cảm biến tốt chỉ là phần giúp ghi lại ánh sáng, còn quá trình xử lý từ dữ liệu ánh sáng đến hình ảnh cuối cùng cần phải thông qua các thuật toán phần mềm. Ngay từ những ngày đầu của công nghệ ảnh số, việc phát triển thuật toán để xử lý dữ liệu từ cảm biến đã được đặt ra và ngày nay, chúng ngày càng phức tạp và được tối ưu hóa hơn.
Các giải pháp đã được đề cập trước đây chủ yếu được áp dụng trên máy tính và server do kích thước lớn và tiêu thụ năng lượng cao. Tuy nhiên, với sự tiến bộ trong sản xuất chip, đặc biệt là việc thu nhỏ kích thước chip, người ta hiện có khả năng tích hợp các chip xử lý tăng tốc vào SoC, bên cạnh CPU và GPU. Các chip xử lý này được tối ưu hóa cho các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo và thường được gọi là chip xử lý AI.Trở lại thực tế, ngày nay, các nhà sản xuất chip như MediaTek, Qualcomm, Samsung, Apple đều nỗ lực tối ưu hóa việc xử lý ảnh trên SoC của họ để tạo ra những bức ảnh đẹp hơn, sáng sủa hơn. Họ cố gắng phân tách chủ thể khỏi phông nền để điều chỉnh màu sắc, ánh sáng một cách linh hoạt mà không làm ảnh hưởng đến tổng thể bức hình. Ngoài ra, việc xóa phông, thay đổi phông nền, chống rung và ghép ảnh cũng được thực hiện để tạo ra những tác phẩm ảnh ấn tượng hơn. Công nghệ xử lý AI đóng vai trò quan trọng trong việc này, nó giúp tăng tốc độ xử lý và tiết kiệm pin hơn so với việc chỉ sử dụng CPU và GPU.Khi iPhone, Galaxy hay các dòng điện thoại của MediaTek, Qualcomm ra mắt, các nhà sản xuất luôn tập trung nói về tính năng của SoC giúp cải thiện chất lượng ảnh trên điện thoại của họ.
Khám phá vẻ đẹp của đêm
Trong thế giới đầy màu sắc của nghệ thuật số, việc làm cho hình ảnh trở nên sống động hơn không ngừng được nâng cao, và việc điều chỉnh hình ảnh thiếu sáng đã trở thành một xu hướng quan trọng trong vài năm trở lại đây. Không cần phải sở hữu thiết bị siêu mạnh mẽ, vẫn có thể tạo ra những bức ảnh thiếu sáng ấn tượng, thậm chí là 'sáng như ban ngày'. Bắt đầu với Google Pixel và ứng dụng Camera của Google, và điều đáng nói là, thậm chí không cần một bộ xử lý trí tuệ nhân tạo để thực hiện điều đó. Sau đó, Google đã tích hợp thêm bộ xử lý trí tuệ nhân tạo riêng cho các dòng máy Pixel, giúp cải thiện tính năng chụp ảnh, bao gồm cả việc xử lý ảnh thiếu sáng, một cách nhanh chóng hơn.- Chụp nhiều ảnh và sử dụng thuật toán để điều chỉnh để các bức ảnh khớp nhau và ghép lại. Điều này cung cấp thêm dữ liệu cho việc xử lý và tạo ra các chi tiết hơn trong hình ảnh.
- Tăng khả năng xử lý nhiễu: Sử dụng thuật toán để phát hiện các vùng bị nhiễu và áp dụng kỹ thuật lấy mẫu để giảm thiểu nhiễu, đồng thời nhận dạng các đường nét chính để tăng độ nét, tránh hiện tượng mờ mờ khi chụp ảnh.
- Tăng thời gian chụp sáng và sử dụng trí tuệ nhân tạo để giảm rung tay.
Khám phá tính năng mới, sáng tạo và tiện ích của điện thoại thông minh
Cùng với sự phát triển của công nghệ, các tính năng mới trên Android và iOS không ngừng xuất hiện, mở ra một thế giới tiện ích mới với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Những tính năng này bao gồm:- Khả năng nhận dạng giọng nói để sử dụng trợ lý ảo như Google Assistant và Siri
- Tính năng nhận dạng hình ảnh để phân loại ảnh, nhận diện khuôn mặt, tự động phân nhóm hình ảnh theo người dùng
- Nhận dạng văn bản trong hình ảnh (như Google Translate, LiveText trên iOS 15)…
Ngoài ra, các ứng dụng của bên thứ ba ngày càng sử dụng nhiều công nghệ AI, đặc biệt là trong xử lý ảnh. Các mô hình machine learning trong các ứng dụng này cũng cần được tối ưu hóa để hoạt động tốt trên SoC, và hiện có nhiều thư viện hỗ trợ tối ưu hóa cho các bộ xử lý AI. Do đó, việc tích hợp AI processor là rất quan trọng.
Tính quan trọng của các tính năng liên quan đến AI là lý do khiến các bộ xử lý AI ngày càng phổ biến trong các SoC di động, đây là một xu hướng tích cực.
