Buzz
Tại sao chúng ta lại quá hấp dẫn (và lo lắng về) trí tuệ nhân tạo?
Tại sao chúng ta lại quá hấp dẫn (và lo lắng về) trí tuệ nhân tạo?
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
Trí tuệ nhân tạo (AI) có nguồn gốc sâu xa từ lịch sử của tương lai.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có nguồn gốc sâu xa từ lịch sử của tương lai.
Cả hai kịch bản không tưởng và viễn tưởng đều là yếu tố chính trong các kịch bản liên quan đến AI.
Cả hai kịch bản không tưởng và viễn tưởng đều là yếu tố chính trong các kịch bản liên quan đến AI.
-
Cảm xúc về mọi người về công nghệ mới nổi luôn mãnh liệt và mâu thuẫn.
Cảm xúc về mọi người về công nghệ mới nổi luôn mãnh liệt và mâu thuẫn.
Trí Tuệ Nhân Tạo và Sự Lý Thuyết về Hệ Thống Máy Tính
Tầm Quan Trọng của Trí Tuệ Nhân Tạo trong Tương Lai
Nguồn: tenor
Tâm Hồn của Suy Nghĩ về Tương Lai
Bản Sắc Tâm Lý của Việc Suy Nghĩ về Tương Lai
Nguồn: IStock
Tâm Lý và Trí Tuệ Nhân Tạo
Hành Trình Thú Vị của Trí Tuệ Nhân Tạo
Nguồn: IStock
Suy Nghĩ về Tự Động Hóa và Tương Lai
Sự Công Bằng và Hiệu Quả trong Tương Lai
Tự Động Hóa và Sự Tiến Bộ Nhân Loại
Trong khi đó, Buckminster Fuller tin rằng việc tự động hóa nhiều hơn, đặc biệt có thể thực hiện được nhờ sử dụng các máy tính cỡ máy bán hàng tự động mới, không gì khác hơn là một bước ngặt quan trọng trong lịch sử nhân loại. “Việc cỗ máy thay thế con người trở thành chuyên gia trong các công trình thủ công, cơ bắp hay trí óc là một sự kiện mang tính lịch sử,” ông nghĩ, một điều gì đó sẽ chuyển hướng quỹ đạo của loài người chúng ta.
Nguồn: IStock
Niềm tin rằng sự hợp nhất giữa loài người và máy móc sẽ dẫn chúng ta đến một tương lai không chắc chắn tiếp tục có sức thuyết phục trong suốt thế kỷ 20 sau này. Trong những năm 1980, với một thế kỷ và thiên niên kỷ mới rực rỡ, mối quan hệ yêu-ghét của chúng ta với công nghệ trở nên phức tạp hơn khi ý tưởng cơ bản về AI trở nên hiện thực.
Sự Sáng Tạo và Hứng Thú với Trí Tuệ Nhân Tạo
Cuộc Cách Mạng Máy Tính và Trí Tuệ Nhân Tạo
Đây là thập kỷ của cách mạng máy tính đã khích lệ niềm tin rằng trí tuệ nhân tạo đại diện cho một cái gì đó hoàn toàn mới và chưa được biết đến. “Khác biệt so với những thập kỷ trước đó về phát minh, con người đang đứng ở bình minh của Thời Đại Hiểu Biết,” Gene Bylinsky nhận xét vào năm 1988, định nghĩa khái niệm này như “một kỷ nguyên mới để hiểu cách mọi thứ hoạt động và làm cho chúng hoạt động tốt hơn.” Thời Đại Hiểu Biết sẽ là môi trường phát triển đầy tiềm năng cho mọi thứ từ máy tính thông minh nhân tạo đến các máy chẩn đoán, giống như những gì mà bác sĩ McCoy trong Star Trek đã dự đoán, biểu thị một bước tiến lớn về khoa học và công nghệ nhờ vào sự tiến hóa của khả năng “thông minh”.
Khi tiến gần hơn và vượt qua thế kỷ và thiên niên kỷ mới, những người có tầm nhìn xa đã chỉ ra cả những lợi ích và mối nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo mới nổi. Steven Levy, tác giả cuốn “Cuộc Sống Nhân Tạo” năm 1992, đã khẳng định rằng trong thế kỷ tiếp theo, “Chúng ta sẽ tương tác với máy móc của chúng ta như cách chúng ta tương tác với vật nuôi trong nhà.” Ông tưởng tượng một robot di động tự phát sinh, có khả năng tự điều khiển, có thể tìm thấy nguồn năng lượng của riêng mình—một cái nhìn khá lạc quan về sự hợp nhất giữa loài người và máy móc.
Ngay sau khi chúng ta tiến gần hơn và vượt qua thế kỷ và thiên niên kỷ mới, nhà đổi mới đã chỉ ra cả những lợi ích và mối nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo mới nổi. Steven Levy, tác giả cuốn Cuộc Sống Nhân Tạo năm 1992, ví dụ, cho biết rằng trong thế kỷ tiếp theo, “Chúng ta sẽ tương tác với máy móc của chúng ta như cách chúng ta hiện nay tương tác với vật nuôi.” Ông tưởng tượng một robot di động tự phát sinh, có khả năng tự điều khiển, có thể tìm thấy nguồn năng lượng của riêng mình—một cái nhìn khá lạc quan về sự hợp nhất giữa loài người và máy móc.
Tuy nhiên, ngay sau đó, nhà đổi mới Ray Kurzweil đã cảnh báo rằng chúng ta đang ở trên đỉnh cao của kỷ nguyên cấp tiến đến mức chúng ta không thực sự nắm bắt được ý nghĩa của nó. Kể từ những năm 1960, Kurzweii đã vượt qua biên giới mới của trí tuệ nhân tạo, phát minh ra những thứ như máy quét hình phẳng, đàn piano điện và phần mềm nhận dạng giọng.
Ngay sau đó, nhà đổi mới Ray Kurzweil đã cảnh báo rằng chúng ta đang ở trên đỉnh cao của kỷ nguyên cấp tiến đến mức chúng ta không thực sự nắm bắt được ý nghĩa của nó. Kể từ những năm 1960, Kurzweii đã vượt qua biên giới mới của trí tuệ nhân tạo, phát minh ra những thứ như máy quét hình phẳng, đàn piano điện và phần mềm nhận dạng giọng.
Trong cuốn sách bán chạy nhất năm 2005 của mình, “Sự Đơn Độc Gần Kề”, Kurzweil đã trình bày khái niệm của mình về “Luật Tăng Trưởng Lợi Nhuận,” trong đó ông lập luận rằng những tác động xã hội của công nghệ đang mở rộng theo tốc độ mũ. Ông dự đoán, đến năm 2027, máy tính sẽ thông minh hơn con người, và trong khoảng 20 hoặc hơn nữa, điểm “Singularity” sẽ đạt được, một thời điểm quan trọng vì con người sẽ không thể hiểu được công nghệ khi nó sẽ thông minh hơn rất nhiều so với chúng ta.
Trong cuốn sách bán chạy nhất năm 2005 của mình, Sự Đơn Độc Gần Kề, Kurzweil đã trình bày khái niệm của mình về Luật Tăng Trưởng Lợi Nhuận, trong đó ông lập luận rằng những tác động xã hội của công nghệ đang mở rộng theo tốc độ mũ. Ông dự đoán, đến năm 2027, máy tính sẽ thông minh hơn con người, và trong khoảng 20 hoặc hơn nữa, điểm Singularity sẽ đạt được, một thời điểm quan trọng vì con người sẽ không thể hiểu được công nghệ khi nó sẽ thông minh hơn rất nhiều so với chúng ta.
Khi Trí Tuệ Nhân Tạo tiếp tục tiến từ lý thuyết sang thực tiễn, lịch sử đã cho chúng ta biết rằng cả niềm tin và nỗi sợ hãi của chúng ta về việc nhân bản hóa máy móc (và cơ giới hóa con người) đều có thể tăng lên.
Khi Trí Tuệ Nhân Tạo tiếp tục phát triển từ ý tưởng thành hiện thực, lịch sử cho chúng ta thấy rằng cả lòng tin và nỗi sợ hãi đối với việc con người trở nên giống như máy móc (và máy móc trở nên giống như con người) đều có thể được tăng cường.
Tác giả: Lawrence R. Samuel Tiến Sĩ.
