Thời kỳ nghỉ dịch là thời điểm lý tưởng để sinh viên khám phá sâu hơn về các lĩnh vực đặc biệt và chuẩn bị cho sự nghiệp tương lai. Dành thời gian ở nhà để tự học là điều rất quý giá. Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực dữ liệu, hãy khám phá về nó, cùng với những thách thức và cơ hội khi làm việc với dữ liệu.
Bắt đầu từ đâu?
Hãy xem xét 2 hướng sau:+ Dành cho các bạn có kinh nghiệm kỹ thuật, công nghệ, lập trình...+ Dành cho những ai không hoạt động trong lĩnh vực kỹ thuậtMình sẽ chia sẻ về hướng cho những bạn không chuyên về kỹ thuật trước. Đây là những điều mình đề xuất các bạn nên tìm hiểu:- Khái niệm về dữ liệu và các loại dữ liệu phổ biến
- Áp dụng xác suất, thống kê trong kinh doanh
- Các cơ bản về xử lý, phân tích dữ liệu bằng Python
- Sử dụng SQL để trích xuất dữ liệu
- Dự đoán, ước tính về kinh doanh bằng số liệu
Các khái niệm như số 1, số 2 và số 5 có thể bạn đã học trong đại học nhưng giờ cũng không quá khó để học lại. Còn số 3 và số 4 đòi hỏi một chút kiến thức kỹ thuật nhưng không phức tạp, tương tự như cách học Excel. Đây sẽ là những kỹ năng cứng cung cấp thêm cho bạn trong lĩnh vực kinh doanh.
Việc dự đoán về tương lai (số 5) thực sự thú vị và hữu ích. Thường thì chúng ta chỉ làm việc với dữ liệu quá khứ, nhưng với kỹ năng này, bạn có thể dự đoán về tương lai, về khách hàng, doanh thu và nhiều thứ khác. Đây là một kỹ năng quan trọng giúp bạn phát triển trong lĩnh vực này.Hiện nay, có rất nhiều khóa học trực tuyến và cả các trường học truyền thống cũng đã cung cấp các môn học này. Một số trung tâm đào tạo cũng có chương trình tương tự. Thường thì mình học theo phương pháp tự học hoặc học từ các đồng nghiệp, sếp, ít khi học trực tuyến nên không có link chia sẻ được, nhưng thường thấy mọi người hay tham gia các khóa học trên Coursera và Udemy.Đối với những bạn làm trong lĩnh vực kỹ thuật, mình đã chuẩn bị slide dưới đây. Mình tin rằng khi xem qua, các bạn sẽ hiểu ngay mà không cần phải giải thích nhiều.SlideLàm thế nào để có động lực học data ngay bây giờ?
Với tớ, lí do rất đơn giản, đó là về tiền 😁. Hãy tưởng tượng nếu bạn đang làm công việc ở mức 10 điểm, sau khi học thêm kỹ năng về data, bạn có thể làm việc ở mức 12, 15, 20 hoặc thậm chí là 100 điểm. Đạt được kết quả tốt hơn, tiết kiệm thời gian, và không cần cực nhọc nhiều như trước.Khi bạn làm việc hiệu quả hơn, tiền sẽ tự đến với bạn. Cơ hội việc làm tốt hơn, tăng lương, được sếp đánh giá cao hơn, thăng tiến nhanh hơn, hoặc doanh nghiệp của bạn sẽ phát triển mạnh mẽ hơn và sinh lời lớn hơn... Tất cả những điều này (và tiền) chỉ đến khi bạn tự cải thiện bản thân bằng kiến thức, kinh nghiệm và các kỹ năng số mới.Cơ hội để khám phá những phương pháp mới là điều thú vị tiếp theo. Đa số các công ty ở Việt Nam, kể cả những công ty lớn và hiện đại, vẫn còn nhiều cơ hội để tận dụng data để cải thiện hiệu suất, và không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn ở nhiều bộ phận khác nhau.Khi các bạn trẻ tốt nghiệp với kỹ năng về data, họ sẽ không phải lo lắng về việc bị tụt lại so với thế hệ trẻ. Họ có thể dễ dàng làm việc với những bạn trẻ tài năng, họ cũng có thể học hỏi từ những bạn đó và truyền đạt kinh nghiệm của mình. Data sẽ trở thành một kỹ năng phổ biến, và bạn cũng cần phải sở hữu nó để không bị tụt lại.Học data có khó không?
Theo tớ, không có gì là dễ dàng cả, đặc biệt khi làm việc. Tuy nhiên, học data không phải là điều không thể. Data là một kỹ năng mà bạn có thể áp dụng vào công việc của mình và có nhiều cách để kết hợp nó với công việc hiện tại. Đôi khi, bạn đã từng học về data mà không nhận ra đấy.
Quyết tâm là yếu tố quan trọng nhất. Bạn phải tự tin và không được thua kém ai, đặc biệt là không thể thua trước thế hệ trẻ với kỹ năng về data. Nếu bạn thua, bạn có thể mất việc, giảm lương... Tóm lại là mất tiền. Vậy nên, đây là động lực đủ để bắt đầu :DChia sẻ như vậy để mời gọi mọi người cùng học và thực hành data cùng tớ. Chúc mọi người thành công trong công việc và cuộc sống!
Buzz
