Buzz
Andrej Karpathy, người đứng đầu phát triển tự lái tại Tesla, đã đề cập rằng Tesla chỉ cần sử dụng camera xung quanh xe để thực hiện chức năng tự lái mà không cần phải sử dụng các cảm biến LIDAR lớn và thậm chí là radar gần như các xe hiện nay cũng không cần. Điều này đã được thực hiện nhờ vào hệ thống trí tuệ nhân tạo cực kì phức tạp cùng với dữ liệu từ hàng triệu chiếc xe Tesla đang hoạt động để huấn luyện hệ thống trí tuệ nhân tạo này.
Tesla quyết định không sử dụng LIDAR và bản đồ độ phân giải cao cho hệ thống tự lái của mình vì nó không chỉ đơn thuần là cản trở về mặt kinh tế mà còn về mặt kỹ thuật. Thay vào đó, mọi thứ được xử lý từ bên trong xe thông qua dữ liệu video từ 8 camera được đặt xung quanh xe. Thuật toán phải nhận biết đường đi, đèn giao thông, và các phương tiện khác mà không cần phải biết trước về môi trường xung quanh. Đây là một thách thức kỹ thuật lớn nhưng khi được thực hiện đúng, hệ thống này có thể triển khai ở mọi nơi trên thế giới. Do đó, Tesla đã quyết định loại bỏ cả radar khỏi các mẫu xe mới vì hệ thống nhận diện hình ảnh của họ đã tiến bộ đến mức không cần thiết phải sử dụng radar nữa.Phương pháp đào tạo trí tuệ nhân tạo của Tesla
Supervised learning là một khái niệm phổ biến trong lĩnh vực dữ liệu, mô tả một phương pháp mà máy tính cần được dạy trước để nhận biết và học từ đó. Ví dụ, bạn cung cấp cho máy 1000 hình ảnh của chó và 1000 hình ảnh của mèo để máy học từ đó, sau đó khi bạn đưa một hình ảnh mới, máy sẽ nhận biết xem đó là hình của chó hay mèo. Đây là supervised learning.Cách mà Tesla đang phát triển hệ thống nhận diện hình ảnh của họ là sử dụng supervised learning, tuy nhiên, trong nhận diện hình ảnh thông thường, chỉ nhận diện được các đối tượng trong ảnh mà không biết được chiều sâu, khoảng cách giữa chúng như khi sử dụng LIDAR.
Tuy nhiên, Tesla không đặt niềm tin vào điều đó. “Rõ ràng, con người cũng có thể lái xe chỉ bằng cách nhìn và não bộ của chúng ta có khả năng hiểu và xử lý thông tin về khoảng cách và tốc độ của các vật thể xung quanh. Nhưng câu hỏi lớn là liệu trí tuệ nhân tạo có thể làm được điều tương tự hay không. Tôi tin rằng, trong công ty chúng tôi, qua những gì đã thực hiện trong vài tháng qua, câu trả lời là có.”
Để đảm bảo sự chính xác và hiệu quả, việc đánh dấu dữ liệu là điều rất quan trọng. Một giải pháp phổ biến là thuê các công ty chuyên nghiệp để thực hiện công việc này. Họ sẽ gán nhân viên để thực hiện đánh dấu dữ liệu theo yêu cầu của bạn. Tuy nhiên, phương pháp này đòi hỏi công việc thủ công, tốn kém và mất thời gian.
