Thách thức '10 Năm' của Facebook chỉ là một biểu tượng vô hại—Đúng không?

Nếu bạn sử dụng mạng xã hội, bạn có thể đã chú ý đến một xu hướng trên Facebook, Instagram và Twitter, khi mọi người đăng ảnh hồ sơ của họ từ 10 năm trước và năm nay.

Thay vì tham gia, tôi đã đăng tweet hơi châm biếm sau đây:

Tweet hài hước của tôi bắt đầu thu hút sự chú ý. Ý định của tôi không phải là khẳng định rằng biểu tượng này có nguy cơ nguy hiểm. Nhưng tôi biết tình huống nhận diện khuôn mặt có khả năng xảy ra rộng rãi và là một dấu hiệu của một xu hướng mà mọi người nên nhận thức. Đáng xem xét sâu rộng về dữ liệu cá nhân mà chúng ta chia sẻ mà không có sự cẩn trọng.

Trong số những người phê phán luận điểm của tôi, nhiều người đã lý luận rằng những bức ảnh đã có sẵn. Lập luận phản đối phổ biến nhất là: “Dữ liệu đã có sẵn rồi. Facebook đã có tất cả ảnh đại diện.”

Tất nhiên là có. Trong các phiên bản khác nhau của biểu tượng này, người ta được hướng dẫn đăng ảnh đại diện đầu tiên cùng với ảnh đại diện hiện tại của họ, hoặc ảnh từ 10 năm trước cùng với ảnh đại diện hiện tại. Vậy nên, đúng: Những bức ảnh đại diện này tồn tại, chúng có dấu thời gian tải lên, nhiều người có nhiều bức ảnh như vậy, và phần lớn chúng đều có thể truy cập công khai.

Nhưng hãy thử nghiệm ý tưởng này.

Hãy tưởng tượng rằng bạn muốn huấn luyện một thuật toán nhận diện khuôn mặt dựa trên các đặc điểm liên quan đến tuổi tác và, cụ thể hơn, về sự phát triển tuổi tác (ví dụ, cách mọi người có thể trông khi họ già đi). Lý tưởng nhất, bạn muốn có một tập dữ liệu rộng rãi và nghiêm túc với rất nhiều bức ảnh của mọi người. Điều quan trọng là bạn muốn biết chúng được chụp cách nhau một số năm cố định—ví dụ, 10 năm.

Tất nhiên, bạn có thể đào tạo trên Facebook để lấy ảnh đại diện và xem ngày đăng hoặc dữ liệu EXIF. Nhưng toàn bộ bộ ảnh đại diện đó có thể tạo ra nhiều nhiễu loạn không hữu ích. Mọi người không đều đặn tải lên ảnh theo thứ tự thời gian, và không phải lúc nào người dùng cũng đăng ảnh về chính họ như ảnh đại diện. Một cái nhìn nhanh qua các ảnh đại diện của bạn bè trên Facebook cho thấy con chó của một người bạn vừa chết, một số hình vẽ hoạt hình, hình ảnh chữ, mô hình trừu tượng và nhiều hơn nữa.

Nói cách khác, bạn cần có một bộ ảnh trước và sau sạch sẽ, đơn giản, được gán nhãn hữu ích.

Hơn nữa, đối với ảnh đại diện trên Facebook, ngày đăng ảnh không nhất thiết phải khớp với ngày chụp ảnh. Thậm chí các dữ liệu EXIF trên ảnh cũng không luôn đáng tin cậy để đánh giá ngày chụp ảnh đó.

Tại sao? Mọi người có thể đã quét ảnh offline. Họ có thể đã tải lên ảnh nhiều lần qua nhiều năm. Một số người phải tải lên ảnh chụp màn hình của những bức ảnh tìm thấy ở nơi khác trên mạng. Một số nền tảng loại bỏ dữ liệu EXIF vì quyền riêng tư.

Qua trào lưu trên Facebook, hầu hết mọi người đã giúp đỡ thêm ngữ cảnh lại (“tôi năm 2008 và tôi năm 2018”) cũng như thông tin thêm vào, trong nhiều trường hợp, về nơi và cách chụp ảnh (“2008 tại Đại học XYZ, chụp bởi Joe; 2018 thăm Thành phố Mới cho sự kiện năm nay”).

Nói cách khác, nhờ vào trào lưu này, bây giờ có một tập dữ liệu rất lớn về những bức ảnh được sắp xếp cẩn thận của mọi người cách đây khoảng 10 năm và hiện tại.

Tất nhiên, không phải tất cả các ý kiến chế nhạo trong phần đề cập đến Twitter của tôi đều liên quan đến việc ảnh đã có sẵn; một số chỉ trích rằng có quá nhiều dữ liệu vô dụng để sử dụng. Nhưng các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu biết cách tính đến điều này. Giống như các hashtag trở nên phổ biến, bạn có thể đặt niềm tin nhiều hơn vào sự hợp lệ của dữ liệu ở đầu xu hướng hoặc chiến dịch—trước khi mọi người bắt đầu tham gia một cách châm biếm hoặc cố gắng chiếm đầu hashtag cho mục đích không liên quan.

Còn với những bức ảnh giả mạo, các thuật toán nhận diện hình ảnh đã đủ tinh tế để nhận diện khuôn mặt người. Nếu bạn tải lên một bức ảnh của con mèo 10 năm trước và bây giờ—như một người bạn của tôi đã làm, dễ dàng loại bỏ mẫu cụ thể đó.

Về phần của mình, Facebook phủ nhận liên quan gì đến #10YearChallenge. "Đây là một biểu tượng người dùng được tạo ra và trở nên phổ biến một cách tự nhiên," một người phát ngôn của Facebook phản đối. "Facebook không khởi đầu xu hướng này, và biểu tượng sử dụng những bức ảnh đã tồn tại trên Facebook. Facebook không có lợi ích gì từ biểu tượng này (ngoại trừ việc nhắc nhở chúng ta về những xu hướng thời trang đáng nghi ngờ của năm 2009). Như một lời nhắc nhở, người dùng Facebook có thể chọn bật hoặc tắt nhận diện khuôn mặt bất cứ lúc nào.

Nhưng ngay cả khi biểu tượng cụ thể này không phải là một trường hợp của kỹ thuật xã hội, những năm gần đây đã đầy ví dụ về các trò chơi xã hội và biểu tượng được thiết kế để trích xuất và thu thập dữ liệu. Hãy nghĩ đến quá trình trích xuất dữ liệu hàng loạt của hơn 70 triệu người dùng Facebook tại Hoa Kỳ do Cambridge Analytica thực hiện.

Việc ai đó có thể sử dụng ảnh Facebook của bạn để huấn luyện một thuật toán nhận diện khuôn mặt có phải là điều xấu không? Không nhất thiết; theo một cách nào đó, điều này là không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, bài học rộng lớn ở đây là chúng ta cần tiếp cận tương tác với công nghệ một cách có ý thức về dữ liệu chúng ta tạo ra và cách nó có thể được sử dụng ở quy mô lớn. Tôi sẽ đề xuất ba trường hợp sử dụng khả dĩ cho nhận diện khuôn mặt: một trường hợp tôn trọng, một trường hợp bình thường và một trường hợp rủi ro.

Kịch bản vô hại: Công nghệ nhận diện khuôn mặt, đặc biệt là khả năng phát triển tuổi tác, có thể giúp tìm kiếm trẻ em mất tích. Năm ngoái, cảnh sát ở New Delhi báo cáo đã theo dõi gần 3.000 trẻ em mất tích chỉ trong bốn ngày sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt. Nếu trẻ em đã mất tích một thời gian, họ có thể trông hơi khác so với ảnh cuối cùng được biết đến của họ, vì vậy một thuật toán phát triển tuổi tác đáng tin cậy có thể thực sự hữu ích ở đây.

Tiềm năng của công nghệ nhận diện khuôn mặt chủ yếu là bình thường: Việc nhận biết tuổi tác có lẽ là hữu ích nhất cho quảng cáo được định hình. Các hiển thị quảng cáo kết hợp máy ảnh hoặc cảm biến và có thể điều chỉnh thông điệp quảng cáo dựa trên độ tuổi của nhóm (cũng như các đặc điểm nhìn thấy khác và ngữ cảnh có thể nhìn thấy) có lẽ sẽ trở nên phổ biến trước rất nhanh. Ứng dụng này không thú vị lắm, nhưng có thể làm cho quảng cáo trở nên có liên quan hơn. Nhưng khi dữ liệu đó chảy xuống và trở nên liên quan với theo dõi vị trí, hành vi phản ứng và mua sắm của chúng ta, và các tín hiệu khác, nó có thể mang lại một số tương tác thực sự đáng sợ.

Giống như hầu hết các công nghệ mới nổi, có khả năng mang lại hậu quả đầy gian nan. Phát triển tuổi tác có thể một ngày nào đó được tính vào đánh giá bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, nếu bạn có vẻ già hơn so với các đồng nghiệp của mình, có thể bạn không phải là một rủi ro bảo hiểm tốt. Bạn có thể phải trả nhiều hơn hoặc bị từ chối bảo hiểm.

Sau khi Amazon giới thiệu dịch vụ nhận diện khuôn mặt thời gian thực vào cuối năm 2016, họ bắt đầu bán các dịch vụ đó cho lực lượng chức năng và cơ quan chính phủ, như cảnh sát ở Orlando và Quận Washington, Oregon. Nhưng công nghệ này đặt ra những lo ngại lớn về quyền riêng tư; cảnh sát có thể sử dụng công nghệ không chỉ để theo dõi những người nghi ngờ đã phạm tội, mà còn những người không phạm tội, như những người biểu tình và những người mà cảnh sát coi là phiền toái.

Hội đồng Quyền Dân sự Mỹ yêu cầu Amazon ngừng bán dịch vụ này. Đồng thời, một phần cổ đông và nhân viên của Amazon cũng yêu cầu công ty dừng cung cấp dịch vụ này, đặt ra lo ngại về giá trị công ty và uy tín.

Khó có thể nói quá về cách mà công nghệ có thể ảnh hưởng đến con người. Cơ hội tồn tại để chúng ta làm cho nó trở nên tốt hơn, nhưng để làm điều đó, chúng ta cũng phải nhận ra một số cách mà nó có thể trở nên tồi tệ hơn. Một khi chúng ta hiểu rõ vấn đề, tất cả chúng ta đều cần tham gia.

Vậy có phải là một vấn đề lớn không? Có những điều xấu sẽ xảy ra chỉ vì bạn đăng những bức ảnh hồ sơ đã công khai lên tường của bạn không? Việc huấn luyện thuật toán nhận diện khuôn mặt cho việc phát triển và nhận biết tuổi có nguy hiểm không? Không đúng.

Bất kể nguồn gốc hay ý định đằng sau trào lưu này, chúng ta cần trở nên thông thái hơn về dữ liệu mà chúng ta tạo ra và chia sẻ, quyền truy cập mà chúng ta cấp phép, và những hậu quả của việc sử dụng nó. Nếu ngữ cảnh là một trò chơi mà rõ ràng nói rằng đang thu thập các cặp ảnh trước và sau cho nghiên cứu phát triển tuổi, bạn có thể chọn tham gia với sự nhận thức về ai được phép truy cập ảnh và vì mục đích gì.

Thông điệp rộng lớn, tách rời khỏi chi tiết của bất kỳ trào lưu hay thậm chí là bất kỳ nền tảng xã hội cụ thể nào, là con người là nguồn dữ liệu phong phú nhất cho hầu hết công nghệ nổi bật trên thế giới. Chúng ta nên biết điều này và tiếp tục với sự thận trọng và sự tinh tế.

Con người là liên kết giữa thế giới vật lý và số. Tương tác của con người là đa số những gì làm cho Internet of Things trở nên thú vị. Dữ liệu của chúng ta là nguồn năng lượng làm cho doanh nghiệp thông minh và có lợi nhuận hơn.

Chúng ta nên đòi hỏi doanh nghiệp đối xử với dữ liệu của chúng ta với sự tôn trọng đúng đắn, bằng mọi cách. Nhưng chúng ta cũng cần phải đối xử với dữ liệu của chúng ta một cách tôn trọng.

MYTOUR Opinion đăng các bài viết được viết bởi các độc giả bên ngoài và đại diện cho một loạt các quan điểm. Đọc thêm ý kiến tại đây. Gửi bài viết tại [email protected]

Cập nhật 16-01-2019, 5:30 chiều theo giờ Mỹ: Câu chuyện đã được cập nhật để bao gồm ý kiến của Facebook.

Những bài viết tuyệt vời khác từ MYTOUR

• Sự trỗi dậy của công cụ Swiss Army
• Tại sao Seattle xây—rồi chôn một phần của đường hầm mới của mình
• FTC nghĩ rằng bạn trả quá nhiều cho điện thoại thông minh
• Người hâm mộ YouTube Boomers cho thấy #VanLife không chỉ dành cho thế hệ Millennials
• 14 bộ phim triển vọng nhất để xem trên TV trong mùa giữa mùa
• 👀 Đang tìm kiếm những thiết bị công nghệ mới nhất? Kiểm tra lựa chọn, hướng dẫn mua sắm và ưu đãi tốt nhất của chúng tôi suốt cả năm
• 📩 Nhận thêm thông tin nội bộ của chúng tôi với bản tin hàng tuần Backchannel của chúng tôi