Buzz
Một lần nữa là thông tin về Google Pixel 6, cặp điện thoại cao cấp tiếp theo mà Google sẽ ra mắt sắp tới. Mặc dù chưa có sự kiện chính thức, nhưng tin tức đã tràn ngập và điểm nhấn của giới công nghệ nói chung không chỉ đến từ thiết kế mới của Pixel 6, mà còn từ con chip Google Tensor mà Google tự phát triển (hoặc hợp tác với Samsung). Vậy con chip Google Tensor sẽ mang lại hiệu năng như thế nào, liệu có sánh ngang với Apple A15, Snapdargon 888, Exynos 2100 không?
Khi nghe đến cái tên - Google Tensor, một cách đặt tên tinh tế từ vi xử lý trí tuệ nhân tạo trong các máy chủ của họ cũng đủ để phản ánh mục tiêu của Google, đó là con chip di động này của Google sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo và học máy (Machine Learning). Có thông tin cho rằng Google đã hợp tác với Samsung để phát triển con chip Tensor này, nhưng dù có hợp tác thế nào đi nữa thì Google Tensor vẫn sẽ mang lại dấu ấn mạnh mẽ về trí tuệ nhân tạo của Google. Dù Google đã có thể lựa chọn các vi xử lý hàng đầu từ Qualcomm hiện nay, hoặc thậm chí sử dụng Exynos 2100 của Samsung, nhưng cuối cùng chúng ta đã có Google Tensor.Google Tensor - Vi xử lý CPU
Google Tensor trên Pixel 6 sẽ có những đặc điểm khác biệt so với các SoC hàng đầu hiện nay, khi nó không chỉ chú trọng vào hiệu năng tinh thần mà còn tập trung vào khả năng học máy (machine learning), mặc dù vẫn được trang bị những nhân CPU mạnh mẽ nhất hiện nay như Cortex-X1, theo các thông tin rò rỉ gần đây.
Câu trả lời chính là học máy (machine learning). Cortex-X1 có hiệu năng đơn nhân tăng 23% so với Cortex-A78, đồng thời cũng có hiệu năng ML tốt hơn A78. Học máy cũng là một phần quan trọng của Google trong việc thiết kế chip để đối phó với hai đối thủ trên. Cortex-X1 có hiệu năng xử lý ML cao gấp đôi so với Cortex-A78 thông qua việc sử dụng bộ nhớ đệm lớn hơn và băng thông của tập lệnh đơn, đa dữ liệu (SIMD - Single Instruction, Multiple Data) cũng được tăng gấp đôi. Nói cách khác, Google đang đánh đổi giữa hiệu năng đa nhân để tăng cường khả năng học máy cho TPU. Việc Google quyết định kết nối bao nhiêu bộ nhớ đệm cho các lõi CPU của Google Tensor cũng sẽ tạo ra sự khác biệt cho hiệu năng tổng thể, tuy nhiên chúng ta vẫn chưa biết được về cách làm của Google, có lẽ phải đợi sự kiện giới thiệu chính thức.
Google Tensor có thể mang lại hiệu suất học máy và trí tuệ nhân tạo tuyệt vời, nhưng Google cần phải giải quyết vấn đề về nhiệt độ và tiêu thụ điện khi sử dụng 2 nhân Cortex-X1. Việc sử dụng Cortex-A76 cho lõi CPU tầm trung đã cân bằng hơn cho Cortex-X1, nhưng một thử nghiệm của AnandTech đã chỉ ra rằng Cortex-X1 tiêu thụ nhiều điện và Google Pixel 6 có thể gặp khó khăn trong việc duy trì hiệu năng cao trong thời gian dài so với các điện thoại đầu bảng hiện nay. Hai nhân Cortex-X1 trên mainboard sẽ là một thử thách về nhiệt và điện mà Google phải giải quyết. Vì vậy, người dùng nên cân nhắc khi đánh giá về hiệu năng của Google Pixel 6 chỉ vì sử dụng hai nhân Cortex-X1. Google cần học từ kinh nghiệm của Samsung về vấn đề nhiệt và điện từ các con chip Exynos để đảm bảo Pixel 6 và Google Tensor tạo ra sự khác biệt.Google Tensor - Bộ xử lý TPU
Một điều còn bí ẩn về SoC Google Tensor là bộ xử lý TPU. TPU sẽ chủ yếu xử lý các tác vụ học máy khác nhau của Google, từ nhận dạng giọng nói đến xử lý hình ảnh và thậm chí là giải mã video. Qualcomm và Samsung cũng có TPU riêng, nhưng điểm khác biệt là công cụ AI của Google được phân phối đồng đều trên cả CPU, GPU, Hexagon DSP, Spectra ISP và Sensing Hub. Trên lý thuyết, điều này cung cấp khả năng xử lý AI toàn diện, nhưng hiếm khi các tác vụ trên điện thoại thông minh có thể sử dụng tất cả các thành phần này cùng một lúc. Ví dụ, hiệu năng AI 26TOPS trên Snapdragon 888 của Qualcomm thường không được sử dụng triệt để, thay vào đó, người dùng chỉ sử dụng một hoặc hai thành phần cùng một lúc, chẳng hạn như ISP và DSP cho các tác vụ nhận dạng, phân tích và xử lý hình ảnh kỹ thuật số.
Nếu Google sử dụng toàn bộ sức mạnh xử lý của TPU đồng thời, Google Tensor có thể vượt lên phía trước so với các đối thủ cạnh tranh trong một số trường hợp, và điều này sẽ là một lợi thế lớn đối với Google so với các SoC hàng đầu hiện tại trên thị trường. Hãy cùng chờ xem điều này sẽ ra sao.
Tóm lại, dựa vào thông tin hiện có về Google Tensor, đây là một SoC đáng chờ đợi trong năm nay, song song với các SoC của Qualcomm hoặc Samsung. Có thể Google Tensor sẽ không đạt được hiệu năng tương đương với các thế hệ SoC hiện tại, nhưng Google đang theo đuổi một hướng tiếp cận khác về SoC cho điện thoại di động, theo cách riêng của mình. Với hai nhân CPU mạnh mẽ kết hợp với giải pháp học máy trên TPU được phát triển bởi Google, Google Tensor sẽ mang lại sự khác biệt so với các đối thủ.
