Nhóm nhà nghiên cứu ở trường đại học Texas vừa phát triển công nghệ mới kết hợp chụp cộng hưởng từ fMRI với trí tuệ nhân tạo tương tự như ChatGPT hoặc Bard để giải mã sóng não. Điểm đặc biệt là kết quả của việc giải mã các ý nghĩ từ não được hiển thị dưới dạng ký tự, giúp bệnh nhân liệt cơ nặng có thể truyền đạt ý nghĩ của mình thông qua máy viết tự độngViệc áp dụng trí tuệ nhân tạo ở đây giúp tiết kiệm thời gian học tập bằng cách sử dụng dữ liệu podcast trong quá trình chụp cộng hưởng từ fMRI. Mục đích là để AI có thể nhận diện dấu hiệu sóng não đối với ý nghĩa của người bệnh. Sau khi hoàn thành tập huấn, người tham gia thử nghiệm có thể yêu cầu hệ thống đọc ý nghĩ của họ thông qua máy chụp cộng hưởng từ, và hệ thống sẽ tóm tắt ý chính của họ
Hệ thống mới này không yêu cầu người dùng phải thường xuyên chụp cộng hưởng từ. Thay vào đó, họ có thể sử dụng kỹ thuật fNIRS để đo lượng máu trong não tại các thời điểm khác nhau, tiện lợi hơn việc sử dụng fMRI. Nếu nghiên cứu này thành công, đây sẽ là một bước tiến lớn trong việc hỗ trợ bệnh nhân mà không cần phải thực hiện phẫu thuật hoặc gây ra bất kỳ sự xâm lấn nào đối với họ.