Buzz
Thổ Nhĩ Kỳ đang chứng kiến một bước tiến mới trong lĩnh vực nông nghiệp với sự phát triển của Bugmapper, một hệ thống Trí tuệ nhân tạo mới được thiết kế bởi các giáo sư Handan Altınok và Alper Altınok từ Đại học Erciyes. Hệ thống này giúp phát hiện và kiểm soát sâu bệnh trong nhà kính, giảm lượng thuốc trừ sâu được sử dụng một cách đáng kể.
Hệ thống dựa trên Trí tuệ nhân tạo hoạt động thông qua giao diện web và sử dụng các bẫy thông minh để phát hiện các loại sâu bệnh như bướm đêm, bọ trĩ và ruồi trắng. Các loài sâu này bị dính vào các bẫy trong nhà kính, dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích qua ứng dụng di động. Sau đó, thông tin được chuyển lên đám mây nơi AI phân loại và lập bản đồ sâu bệnh, giúp áp dụng thuốc trừ sâu một cách chính xác và hiệu quả.
Bugmapper nhận được hỗ trợ và tài trợ cho nghiên cứu kiểm soát sâu bệnh
Hội đồng Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Thổ Nhĩ Kỳ (TÜBİTAK) đã hỗ trợ phát triển Bugmapper với hơn 900.000 TL ($27,590), tạo điều kiện cho việc nghiên cứu và nâng cao tiếp tục tại Erciyes Technopark. Trưởng khoa Bảo vệ Thực vật tại Đại học Erciyes, Handan Altınok, nhấn mạnh vai trò của hệ thống trong việc đảm bảo sản xuất thực phẩm an toàn hơn bằng cách giảm lượng hóa chất thông qua kiểm soát sâu bệnh mang tính xây dựng.
Việc triển khai hệ thống này tại các khu vực nhà kính ở Kayseri, Yozgat, Afyon và Mersin đã mang lại sự tiết kiệm đáng kể về hóa chất sử dụng trong mỗi mùa, từ 30% đến 50%. Sự giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu này tốt cho môi trường và cải thiện chất lượng và mức độ an toàn của nông sản.
Trí tuệ nhân tạo mang lại hiệu quả cao trong phát hiện sâu bệnh
Alper Altınok nhấn mạnh hiệu quả của hệ thống này trong việc xác định và ngăn chặn các vấn đề cục bộ trong các cánh đồng. Hệ thống Bugmapper hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng nhà kính – chỉ cần một điện thoại di động và ứng dụng liên quan. Một thiết bị di động đeo vai đọc bẫy, cho phép một nhân viên hiện trường thu thập dữ liệu chi tiết về bệnh tật và sâu bệnh. Thông tin này được truyền tải để phân tích trực tuyến ngay lập tức.
Hệ thống Trí tuệ nhân tạo giảm thiểu đáng kể thời gian giám sát sâu bệnh. Việc đếm bằng mắt thường trong các bẫy dính tốn nhiều công sức, mất từ 5-10 phút mỗi bẫy. Bugmapper thực hiện nhiệm vụ này chỉ trong 10 giây mỗi bẫy. Ứng dụng web dựa trên Trí tuệ nhân tạo sau đó hiển thị dữ liệu bao gồm các biểu đồ về sự lan truyền của sâu bệnh, xu hướng rủi ro và bản đồ màu mã hóa, cho phép nông dân lên kế hoạch chiến lược kiểm soát hiệu quả.
Công nghệ tiên tiến này đại diện cho một bước tiến lớn trong nông nghiệp bền vững khi tích hợp vào canh tác nhà kính. Bằng cách giảm sự phụ thuộc vào thuốc trừ sâu hóa học và cải thiện khả năng phát hiện và quản lý sâu bệnh, Bugmapper đóng góp vào sản xuất thực phẩm an toàn và bảo vệ môi trường.
Theo Crypto Potilian
