Thông tin bí mật về GPU Nvidia Hopper H100 trước khi ra mắt: Quái vật phục vụ lĩnh vực nghiên cứu AI
Đọc tóm tắt
- - Bài diễn thuyết của CEO Jensen Huang tại sự kiện GTC 2022 sẽ được trình chiếu trực tuyến vào 0h đêm nay 23/3 theo giờ Việt Nam.
- - Nvidia sẽ giới thiệu thông tin mới về GPU Hopper để đáp ứng nhu cầu xử lý của siêu máy tính, nghiên cứu deep learning và trí thông minh nhân tạo.
- - GPU Hopper sẽ được sản xuất trên tiến trình 5nm của TSMC, không sử dụng kết cấu MCM như đồn đoán trước đó.
- - Dàn 6 chip nhớ HBM xung quanh GPU với dung lượng từ 48GB đến 96GB VRAM HBM3.
- - GPU Hopper H100 có thể trang bị tới 9126 nhân CUDA và đạt 40 TFlops hiệu năng double-precision.
Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.
Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]
Các câu hỏi thường gặp
1.
GPU kiến trúc Hopper của Nvidia có những đặc điểm gì nổi bật?
GPU kiến trúc Hopper của Nvidia được sản xuất trên tiến trình 5nm của TSMC, với 6 chip nhớ HBM3, dung lượng từ 48GB đến 96GB VRAM, hỗ trợ xử lý điện toán phức tạp. GPU này cung cấp 9126 nhân CUDA và đạt hiệu năng 40 TFlops double-precision.
2.
Tại sao GPU Hopper của Nvidia sử dụng kiến trúc monolithic die?
GPU Hopper sử dụng kiến trúc monolithic die thay vì MCM để tối ưu hiệu suất và đơn giản hóa thiết kế, giúp cải thiện tốc độ truyền tải dữ liệu và khả năng xử lý mạnh mẽ hơn.
3.
GPU Hopper của Nvidia được sản xuất bởi công ty nào và sử dụng tiến trình nào?
GPU Hopper của Nvidia được sản xuất bởi TSMC, sử dụng tiến trình 5nm, giúp nâng cao hiệu suất và hiệu quả năng lượng cho các ứng dụng như deep learning và trí thông minh nhân tạo.
4.
Kiến trúc Hopper của Nvidia có hỗ trợ các nhu cầu xử lý nào?
Kiến trúc Hopper của Nvidia hỗ trợ các nhu cầu xử lý phức tạp như siêu máy tính, nghiên cứu deep learning, và trí thông minh nhân tạo, với khả năng xử lý mạnh mẽ và dung lượng bộ nhớ lớn.