Buzz
Tại sự kiện mới diễn ra tại Los Angeles, AMD đã giới thiệu chi tiết hơn về Ryzen AI 300 – “vũ khí” của họ trong cuộc đua chip dành cho các máy laptop AI Copilot+. Trong giai đoạn mà công nghệ AI vẫn đang phát triển và định hình, AMD đã phân tích kỹ về nhu cầu phần cứng AI và những khả năng của CPU laptop Ryzen AI 300.
Ryzen AI 300 với tên mã Strix Point được phát triển trên tiến trình 4nm, sử dụng kiến trúc đồ họa RNDA , không chỉ cải tiến hiệu suất mỗi watt điện so với thế hệ trước mà còn được tối ưu hóa đặc biệt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
AMD thông báo rằng đối với cùng mức tiêu thụ điện 15W, so với thế hệ trước Hawk Point, các laptop Strix Point có điểm số benchmark 3Dmark Timespy cao hơn tới 32% và đạt hơn 19% so với bài test 3Dmark Night Raid. Để minh họa sự cải tiến này, AMD đã thử nghiệm hai tựa game Ghost of Tsushima và Cyberpunk 2077 ở độ phân giải 1080P với cài đặt trung bình, đều đạt trên 60 FPS, rất ấn tượng với một chiếc laptop mỏng nhẹ như vậy.
Việc cải thiện khả năng đồ họa cũng giúp các laptop Ryzen AI 300 xử lý hiệu quả hơn trong các công việc sáng tạo nội dung như xử lý hình ảnh, dựng phim, và tạo hình ảnh bằng AI. Tại sự kiện, AMD đã trình diễn các mẫu laptop chạy Ryzen AI 300 qua các tác vụ từ dựng phim đến tạo nội dung bằng Stable Diffusion, xử lý tách nền và giảm nhiễu thời gian thực khi họp trực tuyến, mọi thứ đều diễn ra mượt mà.
Tôi đặc biệt ấn tượng với quy trình làm việc trên DaVinci Resolve tại sự kiện, một quy trình từ quay video, xử lý tracking và masking chỉ với vài cú click chuột. AI sẽ tự động chọn vùng và theo dõi đối tượng, sau đó thực hiện việc đổi nền, chỉnh sửa màu sắc, tất cả chỉ trong vài giây.
Một khía cạnh khác quan trọng của Ryzen AI 300 là khả năng tối ưu hóa các tác vụ AI, đặc biệt là các ứng dụng từ mô hình ngôn ngữ lớn LLM. AMD đã trang bị Ryzen AI 300 với NPU có khả năng tính toán lên đến 50 TOPS (nghìn tỷ phép tính mỗi giây), cao hơn rất nhiều so với các chip Core Ultra hiện tại của Intel.
Điểm đáng chú ý khác trên NPU của Strix Point là công nghệ block floating point trong kiến trúc XDNA 2. XDNA 2 sử dụng kỹ thuật block floating point 16 (BFP16) hiệu quả hơn trong tính toán so với XDNA 1. AMD khẳng định BFP16 đảm bảo tốc độ và hiệu quả như INT8, từ đó đạt được con số 50 TOPS để giải quyết các nhu cầu AI có yêu cầu tính toán cao.
Những laptop Ryzen AI 300 hiện nay có thể chạy các mô hình tiên tiến như Lamma 3 với 7 tỷ tham số hoặc Stable Diffusion SDXL Turbo một cách hiệu quả. Việc trang bị NPU mạnh mẽ cho Ryzen AI 300 cũng giúp laptop chạy các RAG mượt mà hơn, cho phép các OEM tích hợp trợ lý ảo cá nhân để đọc tài liệu, tìm file, xử lý chatbot mà không cần kết nối internet, bảo vệ tính riêng tư của người dùng.
AMD đã dành nhiều thời gian tại sự kiện để minh họa điều đó trên các laptop ASUS chạy Ryzen AI 300. Họ trưng bày ASUS TUF chơi game, được trang bị GPU nhưng vẫn có thiết kế cực kỳ mỏng nhẹ và hấp dẫn. Ngoài ra, có cả mẫu ASUS Zenbook 16S còn mỏng và nhẹ hơn, dự kiến sẽ ra mắt chính thức trong nửa cuối năm nay.
