[Thú Nhận của Thanh Niên] Kỹ Năng Cần Thiết Của Một Chuyên Viên Dữ Liệu

Buzz

Nội dung bài viết

NHỮNG ĐIỀU BẠN KHÔNG THỰC SỰ CẦN

Không Sợ Khó, Đặt Câu Hỏi Sâu:

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Nhiều "lời khuyên" không thực tế về kỹ năng và kiến thức cần thiết cho nghề Data Analyst trên mạng.
- Bạn không cần phải rất giỏi Toán để trở thành Chuyên Viên Dữ Liệu, chỉ cần hiểu rõ khái niệm đằng sau các công thức.
- Không cần phải là "cực phẩm" về phần mềm, programming, coding ngay từ đầu, có thể học được thông qua thực hành.
- Bằng cấp cao chuyên về Data Analytics không bắt buộc, kỹ năng và kinh nghiệm quan trọng hơn.
- Tư duy logic sắc bén, không sợ khó, đặt câu hỏi sâu, tập trung, cẩn thận, chú ý đến chi tiết.
- Kỹ năng sắp xếp, quản lý tốt và linh hoạt cần thiết cho người làm Data Analyst.

Trong việc tìm hiểu thông tin bằng tiếng Việt cho bài viết này, tôi nhận ra trên mạng có nhiều “lời khuyên” không thực tế về kỹ năng và kiến thức cần thiết cho nghề Data Analyst. Điều này khiến các bạn trẻ không biết bắt đầu từ đâu, sợ không đủ kiến thức.

Do đó, dưới đây, tôi sẽ nêu ra một số điều mà bạn không cần thực sự (hoặc cần nhưng không quá cần) trước khi nói về các kỹ năng thực sự cần thiết cho nghề này. Trong đó, tôi kết hợp một số kinh nghiệm thực tế từ trải nghiệm của mình sau một năm làm nghề.

NHỮNG ĐIỀU BẠN KHÔNG THỰC SỰ CẦN

Siêu sao về Toán: Không cần phải rất giỏi Toán (tầm math genius) để trở thành Chuyên Viên Dữ Liệu. Bạn chỉ cần hiểu rõ khái niệm đằng sau các công thức, mô hình Toán và Xác suất thống kê là đủ. Cần hiểu rõ cơ bản để thiết kế cho phần mềm tính toán đưa ra kết quả mình mong muốn. Chính bản thân tôi không phải là người giỏi Toán (tôi thậm chí còn là dân Chuyên Văn!) nhưng đã chứng minh được kiến thức Toán cơ bản đủ để bắt đầu với ngành này.
Cực giỏi về phần mềm, programming, coding: Để bắt đầu ngành này, bạn cần biết một số phần mềm phân tích số liệu cơ bản, nhưng không cần phải là “cực phẩm” ngay từ đầu. Tất cả đều có thể học được và học được rất nhanh thông qua thực hành trong công việc thực tế. Học đúng mảng kỹ thuật phục vụ cho nội dung công việc sẽ dễ dàng hơn và nhanh chóng hơn nữa. Chẳng hạn, khi phỏng vấn cho vị trí hiện tại, tôi chưa biết đến SQL nhưng vẫn được nhận; và chỉ cần 5 ngày học SQL qua online course là đã thành thạo cho công việc của mình.
Bằng cấp cao chuyên về Data Analytics: Nếu bạn có bằng cấp sẵn thiên về tính toán, phân tích số liệu… thì có thể có lợi thế, nhưng không phải là điều bắt buộc. Kỹ năng và kinh nghiệm quan trọng hơn bằng cấp nhiều. Vị trí hiện tại của tôi chỉ yêu cầu tối thiểu bằng Đại học và bản thân tôi không hề học ngành liên quan đến dữ liệu. Nếu bạn không có bằng chuyên về ngành này, đừng quá lo lắng và cũng đừng nên ghi danh học lại Đại học từ đầu, có nhiều cách khác để trang bị kiến thức-kỹ năng cho ngành này.

NHỮNG ĐIỀU BẠN THỰC SỰ CẦN

Tư Duy Logic Sắc Bén: Trong lĩnh vực này, khả năng suy luận logic, rõ ràng là vô cùng quan trọng vì bạn cần phải hiểu rõ ý nghĩa của các con số trong số liệu, nhận diện lỗ hổng (nếu có). Tư duy logic kém có thể dẫn đến việc kết quả phân tích không rõ ràng. Điều này cũng là một trong những nguyên nhân khiến người tiền nhiệm của tôi không thành công với vị trí này (theo nhận xét của nhiều đồng nghiệp) mặc dù có kỹ năng Toán tốt.

Không Sợ Khó, Đặt Câu Hỏi Sâu:

Tập Trung, Cẩn Thận, Chú Ý Đến Chi Tiết: Một trong những yêu cầu quan trọng cho vị trí tôi đang làm là ứng viên cần phải “chú ý đến chi tiết”. Để phân tích dữ liệu, bạn cần phải tập trung cao độ để nghiên cứu và phân tích nhiều số liệu một lúc, cũng như cẩn thận để bắt những lỗi sai hoặc những vấn đề khác thường trong bộ dữ liệu.

Kỹ Năng Sắp Xếp, Quản Lý Tốt và Linh Hoạt: Người làm Data Analyst phải có kỹ năng quản lý, sắp xếp số liệu tốt. Số liệu thực tế rất rối ren, nên phải linh hoạt và không quá cứng nhắc.

Tác Giả: Chi Nguyễn, Tiến sĩ Giáo dục tại Mỹ - Blog: The Present Writer

Liên Kết Bài Viết: Data Analyst (Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu)—Nghề Của Thời Đại Số - The Present Writer

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Tại sao không cần phải là siêu sao về Toán để làm Data Analyst?

Không, bạn không cần phải là siêu sao về Toán để trở thành Data Analyst. Chỉ cần hiểu rõ các khái niệm cơ bản về Toán và Xác suất thống kê là đủ. Kiến thức cơ bản này sẽ giúp bạn thiết kế phần mềm tính toán hiệu quả.

Kỹ năng phần mềm nào là cần thiết cho nghề Data Analyst?

Bạn chỉ cần biết một số phần mềm phân tích số liệu cơ bản. Việc học các kỹ năng này có thể thực hiện nhanh chóng qua thực hành trong công việc. Học đúng kỹ thuật liên quan sẽ giúp bạn nhanh chóng nắm bắt công việc.

Bằng cấp có phải là yếu tố quyết định cho nghề Data Analyst không?

Không, bằng cấp không phải là yếu tố quyết định cho nghề Data Analyst. Kỹ năng và kinh nghiệm thực tiễn quan trọng hơn nhiều so với bằng cấp. Nhiều người có thể thành công mà không có bằng chuyên ngành dữ liệu.

Những kỹ năng nào là thực sự cần thiết cho Data Analyst?

Các kỹ năng thực sự cần thiết bao gồm tư duy logic sắc bén, khả năng đặt câu hỏi sâu sắc, và chú ý đến chi tiết. Những kỹ năng này giúp bạn phân tích số liệu hiệu quả và nhận diện các vấn đề trong dữ liệu.

Làm thế nào để trở thành một Data Analyst thành công?

Để trở thành một Data Analyst thành công, bạn cần phát triển tư duy logic, chú ý đến chi tiết và quản lý số liệu tốt. Linh hoạt trong công việc cũng rất quan trọng để xử lý các dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả.