Buzz
Mình đã làm Chuyên gia Dữ liệu từ năm 2014, thời điểm này thực sự là lúc nghề này trở nên phổ biến vì nó mới mẻ và ít người biết đến.
Sau này, mình đã xây dựng đội ngũ và triển khai các dự án dữ liệu tại các doanh nghiệp. Bao gồm các lĩnh vực như: Thông tin Tài chính, Ví điện tử, Tiếp thị, Phân tích Nhân sự, Giao dịch thuật toán, Phân tích Game.
Dưới đây là quan điểm cá nhân của mình, mời mọi người thảo luận thêm.
1. LƯƠNG CÓ THỂ SẼ CAO NHƯNG CÔNG VIỆC KHÔNG NHẸ
Chuyên gia Dữ liệu được kỳ vọng là người có khả năng làm việc với dữ liệu để cung cấp thông tin, đề xuất hành động và mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Vì vậy, từ việc xây dựng khảo sát, thu thập dữ liệu, kiểm soát dữ liệu từ các phòng ban đến việc hiểu rõ hướng kinh doanh và thị trường để đề xuất giải pháp với ban lãnh đạo. Chuyên gia Dữ liệu được kỳ vọng làm việc tỉ mỉ nhưng cũng cần có cái nhìn tổng thể với CEO.
2. LỰA CHỌN NGÀNH DỮ LIỆU VÌ ĐANG HOT TREND, NHƯNG THÀNH CÔNG KHÔNG DỄ DÀNG
Muốn làm việc với dữ liệu, bạn cần hiểu rằng yếu tố cơ bản quyết định giá trị là cung và cầu. Nếu mọi thứ đều dễ dàng và ai cũng thành công nhanh chóng, thì cung sẽ vượt quá cầu và giá trị sẽ giảm. Chúng ta nhớ về khái niệm rào cản vào ngành. Thị trường vẫn thiếu kỹ năng về dữ liệu vì không phải ai cũng đủ kiên nhẫn để theo đuổi đến cùng. Có một số rào cản khi bắt đầu trong ngành:
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đa ngành, sinh viên Công nghệ thông tin cần phải học thêm về kinh tế, sinh viên Kinh doanh cần học thêm về kỹ thuật, toán học. Dù bạn học đúng ngành, bạn vẫn cần học thêm về mô hình kinh doanh của từng doanh nghiệp, kỹ năng giao tiếp... Số lượng trường đào tạo đúng chuyên ngành này ở Việt Nam vẫn còn ít, và đội ngũ giảng viên có kinh nghiệm thực tế vẫn thiếu.
Ngành này mới ở Việt Nam, các doanh nghiệp chưa có đội ngũ và quy trình đào tạo nhân sự mới. Các doanh nghiệp muốn tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm hơn là người mới.
Áp lực từ sự thay đổi liên tục của công nghệ và mô hình kinh doanh.
3. HỌC VÀO MỖI BƯỚC ĐỂ ĐẢM BẢO VIỆC LÀM
Học để làm được là quan trọng nhất. Khi bạn tạo ra giá trị cho doanh nghiệp (và có thể chứng minh điều đó), bạn có thể đàm phán về mức lương phù hợp. Cuối năm 2019, tôi đang dẫn dắt một nhóm 10 người, doanh nghiệp đột ngột thay đổi hướng và cắt giảm 70-80% nhân sự. Mọi người trong nhóm tìm được việc trong 1-2 tháng với mức thu nhập gấp đôi, gấp ba so với trước đó. Năng lực của bạn là điều đảm bảo việc làm tốt nhất.
Hãy đăng ký khóa học hoặc tuân theo một lộ trình như việc mua thẻ tập gym hoặc thuê HLV (Huấn luyện viên cá nhân). Bạn sẽ có sự hỗ trợ về cơ sở vật chất, hướng dẫn, xây dựng lộ trình phù hợp, động viên và thúc đẩy. Bạn có thể kỳ vọng sự hỗ trợ và lãnh đạo để phát triển nhanh hơn và khai thác tối đa tiềm năng của bản thân, không có phép thuốc nào có thể thay thế việc học giỏi.
4. AI CŨNG CẦN HỌC VỀ DỮ LIỆU (NHƯNG KHÔNG NHẤT THIẾT PHẢI THEO ĐUỔI NGÀNH DỮ LIỆU NHƯ MỘT NGHỀ)
Hầu hết các doanh nghiệp đang tập trung vào việc nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu cho nhân viên để làm việc hiệu quả hơn. Điều này tương tự như việc 20 năm trước, kỹ năng tiếng Anh hoặc tin học văn phòng chỉ cần thiết với một số người, nhưng bây giờ nếu thiếu 2 kỹ năng này, bạn có thể gặp khó khăn khi tìm việc làm trên thị trường.
Một số ví dụ điển hình:
Phòng tài chính của một công ty thanh toán đã tự động hóa toàn bộ quá trình đối soát từ Excel sang Python sau 1 khóa học 20 giờ và 3 tháng hỗ trợ. Thời gian thực hiện công việc giảm đi 30%.
Phòng quản trị rủi ro của một đơn vị thanh toán đã được CEO quyết định chuyển đổi thành phòng phân tích dữ liệu. Điều này là kết quả của việc áp dụng thành công Power BI (Power Business Intelligence - Công cụ Thông minh Kinh doanh) để trực tiếp trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và thực hiện phân tích, thay vì yêu cầu phòng IT trích xuất dữ liệu theo yêu cầu cụ thể và làm báo cáo bằng Excel + email.
5. TRONG CÔNG VIỆC, BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC DỮ LIỆU, NHIỆM VỤ CỦA BẠN LÀ TÌM RA NHỮNG THÔNG TIN QUAN TRỌNG (HIỂU SÂU).
Hãy linh hoạt và sẵn lòng thích ứng với mọi tình huống. Luôn đặt mình vào vị trí người giải quyết vấn đề, miễn là bạn đem lại giá trị cho doanh nghiệp.
